హెల్త్‌కేర్‌లో బిగ్ డేటా: హడూప్ హెల్త్‌కేర్ అనలిటిక్స్‌ను ఎలా విప్లవాత్మకంగా మారుస్తోంది



హడూప్ & బిగ్ డేటా టెక్నాలజీస్ హెల్త్‌కేర్ అనలిటిక్స్లో విప్లవాత్మకమైనవి. హెల్త్‌కేర్ బ్లాగులోని ఈ పెద్ద డేటా వైద్య సంరక్షణను ఎంత పెద్ద డేటా అనలిటిక్స్ చేయగలదో చర్చిస్తుంది.

'అన్ని ఆరోగ్య సంరక్షణ సమాచారాలలో 80% నిర్మాణాత్మకమైన డేటా, ఇది చాలా పెద్దది మరియు సంక్లిష్టమైనది, ప్రత్యేకమైన సాధనం మరియు దానిని నిర్వహించడానికి మరియు డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను పొందటానికి పద్ధతులు అవసరం.'

ఈ రోజు ప్రపంచంలో ఉత్పత్తి చేయబడిన అత్యంత సంక్లిష్టమైన మరియు భారీ డేటాలో హెల్త్‌కేర్ డేటా ఒకటి. ఆరోగ్య సంరక్షణ డేటా యొక్క ఈ భారీ కుప్పలో పడుకోవడం విలువైన అంతర్దృష్టులు, ఇవి మానవ జీవితాల నాణ్యతను ప్రత్యక్షంగా ప్రభావితం చేస్తాయి మరియు మెరుగుపరుస్తాయి. దశాబ్దం క్రితం వరకు ఈ డేటాను విశ్లేషించడానికి మాకు మార్గాలు లేనప్పటికీ, బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ పురోగతి హెల్త్‌కేర్ అనలిటిక్స్ను ఈ రోజు ఒక ప్రత్యేకమైన వాస్తవికతగా మార్చింది!

ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో, హెల్త్‌కేర్ డొమైన్‌లో బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ పరిష్కరించగల సమస్యలను పరిశీలిద్దాం. ఆరోగ్య సంరక్షణలో బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ యొక్క అనువర్తనం మరియు ఉపయోగించిన సాధనాల గురించి కొన్ని కేస్ స్టడీస్ కూడా చూద్దాం.





హెల్త్‌కేర్‌లో బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ ఎందుకు?

ఆరోగ్య సంరక్షణలో బిగ్ డేటా విశ్లేషణలను వర్తింపజేయడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు:

  • అంటువ్యాధుల ప్రారంభ ఆవిష్కరణ మరియు తనిఖీ
  • తక్కువ చికిత్స విజయవంతం అయిన వ్యాధులను ఖచ్చితంగా గుర్తించడం మరియు నయం చేయడం
  • జన్యుశాస్త్రం మరియు రోగి ప్రొఫైలింగ్ ఆధారంగా కొత్త చికిత్సల ఆవిష్కరణ
  • భీమా మరియు మెడి-క్లెయిమ్ మోసాల నివారణ
  • ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థల లాభదాయకత పెరుగుదల

ధరించగలిగే పరికరాల ఆగమనం ఆరోగ్య సంరక్షణ డేటాను మునుపెన్నడూ లేనంత సులభం చేసింది. ఫిట్నెస్ డేటాను ట్రాక్ చేయడం నుండి వృద్ధాప్య సంరక్షణ మరియు ఇంటెన్సివ్ కేర్ వరకు, ధరించగలిగే టెక్నాలజీ ఆరోగ్య సంరక్షణలో డేటా సేకరణలో విప్లవాత్మక మార్పులను చేసింది. వాస్తవానికి, గ్లోబల్ కనెక్టెడ్ హెల్త్ మార్కెట్ 2016-2020 నివేదిక 2016-2020 కాలంలో గ్లోబల్ కనెక్టెడ్ హెల్త్ మార్కెట్ 26.54% CAGR వద్ద వృద్ధి చెందుతుందని అంచనా వేసింది!



అలా సేకరించిన డేటాను హడూప్ ఉపయోగించి నిల్వ చేయవచ్చు మరియు మ్యాప్‌రెడ్యూస్ మరియు స్పార్క్ ఉపయోగించి విశ్లేషించవచ్చు.

ఆరోగ్య సంరక్షణలో పెద్ద డేటా - కేసును ఉపయోగించండి

హెల్త్‌కేర్‌లో బిగ్ డేటా యొక్క ఇటీవలి కాలంలో బాగా తెలిసిన అమలులలో ఒకటి ఐబిఎం వాట్సన్, హెల్త్‌కేర్ అనలిటిక్స్ కోసం శక్తివంతమైన కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫాం. ఇది సహజ భాషా సామర్థ్యాలు, పరికల్పన తరం మరియు వైద్య నిపుణులు నిర్ణయాలు తీసుకునేటప్పుడు వారికి మద్దతు ఇవ్వడానికి సాక్ష్యం ఆధారిత అభ్యాసం కలిగి ఉంటుంది.

ప్రారంభకులకు వసంత mvc ట్యుటోరియల్

రోగులను నిర్ధారించడానికి మరియు చికిత్స చేయడంలో వైద్యుడు వాట్సన్‌ను ఎలా ఉపయోగించుకోవచ్చు:



IBM-Watson-big-data-in-healthcare

దశ 1 : వైద్యుడు రోగి యొక్క లక్షణాలు మరియు సంబంధిత కారకాలను వివరించే ప్రశ్నను వేస్తాడు.

దశ 2: కుటుంబ ఆరోగ్య చరిత్ర, మందులు, పరీక్ష నివేదికలు వంటి సంబంధిత కారకాల కోసం అందుబాటులో ఉన్న రోగి డేటాను మైనింగ్ చేయడం ద్వారా వాట్సన్ ఇన్పుట్లను అన్వయించుకుంటాడు మరియు డాక్టర్ నోట్స్, క్లినికల్ స్టడీస్, రీసెర్చ్ ఆర్టికల్స్ మరియు ఇతర డేటాను కూడా పరిశీలిస్తాడు.

దశ 3: ప్రతి పరికల్పనకు విశ్వాస స్థాయిని సూచించే సంబంధిత స్కోర్‌లతో రోగ నిర్ధారణల జాబితాను వాట్సన్ ఉంచాడు. ఇది వైద్యుడికి మరియు రోగికి - మరింత సమాచారం మరియు ఖచ్చితమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది.

ఎవిడెన్స్ బేస్డ్ డయాగ్నోసిస్ - అమలు:

ఐబిఎం వాట్సన్ యొక్క ప్రసిద్ధ అనువర్తనాల్లో ఒకటి ‘ వాట్సన్ ఫర్ ఆంకాలజీ న్యూయార్క్ మెమోరియల్ స్లోన్ కెట్టెరింగ్ క్యాన్సర్ సెంటర్ (ఎంఎస్‌కె) భాగస్వామ్యంతో ఐబిఎం అభివృద్ధి చేసిన అప్లికేషన్.

  • ఆవరణ: అప్లికేషన్ నిర్మించబడిన ప్రాథమిక ఆవరణ ఇది - MSK ఆంకాలజిస్టులు కొన్ని రకాల క్యాన్సర్లలో నిపుణులు. వారి నైపుణ్యాన్ని పొందడానికి ఐబిఎం వాట్సన్‌కు శిక్షణ ఇవ్వగలిగితే, ఆ జ్ఞానం ప్రపంచంలోని ఏ మూల నుంచైనా ఏ వైద్యుడికి అయినా లభిస్తుంది.
  • కార్యక్రమం: వాట్సన్ ఫర్ ఆంకాలజీ అనువర్తనం ఐప్యాడ్ లేదా ఇతర టాబ్లెట్లలో అమలు చేయగల ఎలైట్ క్యాన్సర్ సంరక్షణ కోసం ఒక-స్టాప్ అప్లికేషన్.
  • అప్లికేషన్: జన్యుపరంగా ముడిపడి ఉన్న అరుదైన lung పిరితిత్తుల క్యాన్సర్‌తో బాధపడుతున్న ఆసియా యొక్క చాలా మూలన ఉన్న రోగి యొక్క ot హాత్మక కేసును తీసుకుందాం. రోగి చికిత్స పొందుతున్న ఆసుపత్రిలోని వైద్యులకు ఈ నిర్దిష్ట lung పిరితిత్తుల క్యాన్సర్‌కు చికిత్స చేయడానికి అవసరమైన నైపుణ్యం లేకపోవచ్చు, కాని వాట్సన్ ఫర్ ఆంకాలజీ MSK క్యాన్సర్ సెంటర్ డేటా సహాయంతో చేస్తుంది.

ఈ అనువర్తనం యొక్క ప్రాముఖ్యత చాలా దూరం, ఎందుకంటే ప్రపంచంలోని ఎక్కడి నుండైనా ఏ వైద్యుడు అయినా ప్రోగ్రామ్ కోసం లైసెన్స్ పొందడం ద్వారా అనువర్తనాన్ని యాక్సెస్ చేయవచ్చు మరియు వారి రోగులకు ప్రపంచ స్థాయి క్యాన్సర్ చికిత్సకు ప్రాప్యత ఇవ్వవచ్చు. ఆరోగ్య సంరక్షణలో బిగ్ డేటాకు ప్రాప్యత నుండి పుట్టిన ఆరోగ్య సంరక్షణ విశ్లేషణల మాయాజాలం అలాంటిది!

Use హాజనిత విశ్లేషణ మరియు సాక్ష్యం-ఆధారిత చికిత్సలతో ముడిపడి ఉన్న ఇలాంటి మరిన్ని ఉపయోగ కేసులను మీరు కనుగొనవచ్చు ఇక్కడ .

హెల్త్‌కేర్ అనలిటిక్స్లో హడూప్ పాత్ర

హడూప్ అనేది అనేక హెల్త్‌కేర్ అనలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లలో ఉపయోగించబడే అంతర్లీన సాంకేతికత. ఎందుకంటే, భారీ మరియు సంక్లిష్టమైన ఆరోగ్య సంరక్షణ డేటాను నిర్వహించడానికి మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమను ఎదుర్కొంటున్న సవాళ్లను సమర్థవంతంగా ఎదుర్కోవటానికి అపాచీ హడూప్ సరైనది. హెల్త్‌కేర్‌లో బిగ్ డేటాతో పనిచేయడానికి హడూప్‌ను ఉపయోగించడం కోసం కొన్ని వాదనలు:

పునరావృత ఫైబొనాక్సీ సి ++
  1. హడూప్ డేటా నిల్వను తక్కువ ఖర్చుతో మరియు మరింత అందుబాటులో ఉంచుతుంది:

ప్రస్తుతం, మొత్తం ఆరోగ్య సంరక్షణ సమాచారంలో 80% నిర్మాణాత్మక డేటా. ఇందులో వైద్యుల గమనికలు, వైద్య నివేదికలు, ప్రయోగశాల ఫలితాలు, ఎక్స్‌రే, ఎంఆర్‌ఐ చిత్రాలు, ప్రాణాధారాలు మరియు ఆర్థిక డేటా ఉన్నాయి. హడూప్ వైద్యులు మరియు పరిశోధకులకు ఇంతకు ముందు నిర్వహించడానికి అసాధ్యమైన డేటా సెట్ల నుండి అంతర్దృష్టులను కనుగొనే అవకాశాన్ని అందిస్తుంది.

  1. నిల్వ సామర్థ్యం మరియు నిర్వహణ:

చాలా ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థలు ప్రతి రోగికి మూడు రోజుల కంటే ఎక్కువ విలువైన డేటాను నిల్వ చేయలేవు, ఉత్పత్తి చేసిన డేటాను విశ్లేషించే అవకాశాన్ని పరిమితం చేస్తాయి. హడూప్ భారీ మొత్తంలో డేటాను నిల్వ చేయగలదు మరియు నిర్వహించగలదు, ఇది ఉద్యోగానికి అనువైన అభ్యర్థిగా మారుతుంది.

  1. హడూప్ డేటా ఆర్గనైజర్‌గా మరియు విశ్లేషణ సాధనంగా కూడా ఉపయోగపడుతుంది:

హడూప్ అనేక వేరియబుల్స్‌తో డేటా సెట్స్‌లో సహసంబంధాలను కనుగొనడానికి పరిశోధకులకు సహాయపడుతుంది, ఇది మానవులకు కష్టమైన పని. ఆరోగ్య సంరక్షణ డేటాతో పనిచేయడానికి ఇది సరైన ఫ్రేమ్‌వర్క్.

ఆరోగ్య సంరక్షణలో బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ యొక్క అనువర్తనం కోసం ఇక్కడ ఒక డెమో ఉంది. 100 మిలియన్ల చిత్రాల డేటాబేస్ నుండి నకిలీ CT స్కాన్ చిత్రాలను తొలగించగల ప్రోగ్రామ్‌ను వ్రాయడానికి ఈ మ్యాప్‌రెడ్యూస్ డెమో మీకు సహాయం చేస్తుంది. ఈ వీడియో ట్యుటోరియల్‌లో దశల వారీ విధానం, విధానం మరియు పరిష్కారం చూడవచ్చు.

జావాలో సంఖ్య యొక్క అంకెలు

బిగ్ డేటా విశ్లేషణ ప్రధాన ఆరోగ్య సమస్యలను పరిష్కరించడంలో సహాయపడింది మరియు సమర్థవంతంగా గుర్తించడం మరియు వ్యాధుల నివారణకు దోహదపడిన అనేక సందర్భాలలో ఇది ఒకటి. దీర్ఘకాలిక వ్యాధుల నివారణ మరియు సకాలంలో చికిత్స కోసం భారీ డేటా సెట్ల విశ్లేషణలో హడూప్ చాలా సందర్భోచితంగా ఉంటుంది. ఆరోగ్య సంరక్షణలో బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ వాడకంలో భారీగా ఎంపిక చేయని అవకాశం ఉంది మరియు హడూప్ నిపుణులు అడుగు పెట్టడానికి మరియు సవాలును స్వీకరించడానికి సమయం సరైనది!

ఎడురేకాకు బిగ్ డేటా & హడూప్ పై లైవ్ మరియు బోధకుడు నేతృత్వంలోని కోర్సు ఉంది, దీనిని పరిశ్రమ అభ్యాసకులు సహ-సృష్టించారు.

మాకు ప్రశ్న ఉందా? దయచేసి దీన్ని వ్యాఖ్యల విభాగంలో పేర్కొనండి మరియు మేము మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తాము.

సంబంధిత పోస్ట్లు:

2016 లో మాస్టర్‌కు 10 హాటెస్ట్ టెక్ స్కిల్స్