పెద్ద డేటా కోసం పెద్ద అవకాశాలు

'

గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా టెక్ పరిశ్రమలో పెద్ద డేటా చాలా ఇష్టమైన మరియు జనాదరణ పొందిన సంచలనం మరియు ప్రతిరోజూ డేటా మొత్తం పెరుగుతూనే ఉన్నందున ఈ విధంగా కొనసాగుతుంది. బిగ్ డేటా వివిధ పరిశ్రమలలో వివిధ సంస్థలపై భారీ ప్రభావాన్ని చూపింది. బిగ్ డేటాపై గార్ట్‌నర్ అంచనాలను పరిశీలిద్దాం.

జావాలో మ్యాట్రిక్స్ గుణకారం ప్రోగ్రామ్

గార్ట్నర్ యొక్క పెద్ద డేటా అంచనాలు:

ఉద్యోగ ఓపెనింగ్స్‌లో:

గార్నెట్‌లోని సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ పీటర్ సోండర్‌గార్డ్ ప్రకారం, బిగ్ డేటాకు మద్దతుగా 2015 నాటికి 4.4 మిలియన్ ఐటి ఉద్యోగాలు సృష్టించబడతాయి, యుఎస్‌లో మాత్రమే దాదాపు 1.9 మిలియన్ ఐటి ఉద్యోగాలు లభిస్తాయి. బిగ్ డేటా ఐటి ఉద్యోగాల కల్పన ఫలితంగా ఐటి రంగానికి వెలుపల మరిన్ని ఉపాధి అవకాశాలు లభిస్తాయి. యు.ఎస్ లో ప్రతి బిగ్ డేటా పాత్రకు, ఐటి రంగానికి కాకుండా ప్రజలకు మరో 3 ఉద్యోగావకాశాలు ఉంటాయి.

నైపుణ్య గ్యాప్‌లో:

బిగ్ డేటా నైపుణ్యాలు ఉన్నవారికి భారీ డిమాండ్ ఉన్నప్పటికీ పీటర్ సోండర్‌గార్డ్ పేర్కొన్నాడు. అతని ప్రకారం, ప్రతిభ లేకపోవడం వల్ల దాదాపు మూడింట రెండు వంతుల ఐటి ఉద్యోగాలు భర్తీ చేయబడవు. ఐటి నాయకులు తమ సంస్థ ఎలా అభివృద్ధి చెందుతుందనే దానిపై అత్యవసరంగా దృష్టి సారించాల్సిన అవసరం ఉందని, అవసరమైన నైపుణ్యాలను ఆకర్షిస్తుందని ఆయన నొక్కి చెప్పారు. సంస్థలో బిగ్ డేటాను అమలు చేయవలసిన అవసరం మరియు దాని ఫలితంగా బిగ్ డేటా నిపుణుల అవసరం అత్యవసరం, ఎందుకంటే బిగ్ డేటా భవిష్యత్తు.

సేవ ఇప్పుడు టికెటింగ్ సిస్టమ్ శిక్షణ

CIO కోసం:

పీటర్ సోండర్‌గార్డ్ బిగ్ డేటాకు సంబంధించి CIO కోసం కొన్ని పాయింటర్లను కలిగి ఉన్నారు. అతను వాడు చెప్పాడు, ' ప్రతి ఒక్కరూ చూసేదానికంటే మించి పెద్ద డేటా చూడటం డేటా సేకరించబడుతోంది, కానీ దాని విలువ ఉన్నప్పటికీ ఉపయోగించబడదు. భవిష్యత్‌లోని ప్రముఖ సంస్థలు వాటి అంచనా అల్గోరిథంల నాణ్యతతో వేరు చేయబడతాయి. ఇది CIO సవాలు మరియు అవకాశం. ”

పెద్ద డేటా అమలుపై:

గార్ట్నర్ 2016 నాటికి, 25% పెద్ద ప్రపంచ సంస్థలు భద్రత లేదా మోసం గుర్తింపు వినియోగ కేసు కోసం బిగ్ డేటా విశ్లేషణలను అమలు చేస్తాయని అంచనా వేసింది. ఈ రోజు అమలు చేసిన శాతం నుండి ఇది 8% పెరుగుదల.

2015 నాటికి, గ్లోబల్ 1000 కంపెనీలలో 20% సమాచార మౌలిక సదుపాయాలపై వ్యూహాత్మక దృష్టిని ఏర్పాటు చేసింది.

పెద్ద డేటా లేకుండా లోపాలు:

• గార్ట్నర్ యొక్క BI సమ్మిట్ గణాంకాలు 2013 లో, ప్రస్తుత డేటా గిడ్డంగులలో 75% డేటా యొక్క వేగం మరియు సంక్లిష్టత అంశాల డిమాండ్లను తీర్చలేవు.
• 86% సంస్థలు సరైన సమయంలో సరైన సమాచారాన్ని అందించలేవు.
• సంస్థ యొక్క వ్యాపార సామర్థ్యంలో సగటున 43% మాత్రమే గ్రహించబడుతోంది.
• 13% సంస్థలు మాత్రమే ప్రిడిక్టివ్ ఉపయోగిస్తున్నాయి.

లోపాలు ఉన్నంతవరకు, బిగ్ డేటాను అమలు చేయడం మరియు సరైన నైపుణ్యం కలిగిన బిగ్ డేటా నిపుణుల వినియోగం సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుందని మరియు తద్వారా వ్యాపారాన్ని విస్తరించవచ్చని గార్ట్నర్ సూచిస్తున్నారు. సంక్షిప్తంగా, బిగ్ డేటా కోసం పెద్ద అవకాశాలు ఉన్నాయి మరియు దాని కోసం సూచన ఎండగా కనిపిస్తుంది.