లో , ప్రతిదీ ఒక వస్తువు. అందువల్ల, డేటా రకాలను తరగతులుగా పరిగణిస్తారు మరియు వేరియబుల్స్ ఈ తరగతుల యొక్క ఉదాహరణ లేదా వస్తువు. విలువ రకాలను సూచించడానికి పైథాన్‌లో వివిధ డేటా రకాలు ఉన్నాయి. ఈ వ్యాసంలో, విభిన్న పైథాన్ డేటా రకాలను గురించి మరియు ఈ క్రింది క్రమంలో వేరియబుల్స్‌కు అవి ఎలా కేటాయించబడుతున్నాయో తెలుసుకుంటాము:
ప్రారంభిద్దాం.
పైథాన్ డేటా రకాలు
వేరియబుల్స్ వేర్వేరు డేటా రకాల విలువలను కలిగి ఉండటానికి ఉపయోగిస్తారు. పైథాన్ డైనమిక్‌గా టైప్ చేసిన భాష కాబట్టి, వేరియబుల్ రకాన్ని ప్రకటించేటప్పుడు మీరు దానిని నిర్వచించాల్సిన అవసరం లేదు. వ్యాఖ్యాత దాని రకంతో విలువను సూటిగా బంధిస్తుంది. ప్రోగ్రామ్‌లో ఉపయోగించిన వేరియబుల్ రకాన్ని తనిఖీ చేయడానికి పైథాన్ మనలను అనుమతిస్తుంది. రకం () సహాయంతో , మీరు పాస్ చేసిన వేరియబుల్ రకాన్ని తెలుసుకోవచ్చు.
ఉదాహరణ:
x = 24 y = 14.7 z = 'ఎడురేకాకు స్వాగతం' ముద్రణ (రకం (x)) ముద్రణ (రకం (y)) ముద్రణ (రకం (z))
అవుట్పుట్:
పైథాన్‌లో ప్రామాణిక డేటా రకాలు
వివిధ రకాల విలువలను కలిగి ఉండటానికి వేరియబుల్ ఉపయోగించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక వ్యక్తి పేరు స్ట్రింగ్ వలె నిల్వ చేయబడాలి, అయితే ఉద్యోగి ID ని పూర్ణాంకంగా నిల్వ చేయాలి.
పైథాన్ వివిధ ప్రామాణిక డేటా రకాలను అందిస్తుంది, అవి వాటిలో ప్రతి నిల్వ పద్ధతిని నిర్వచించాయి. పైథాన్‌లోని ప్రామాణిక డేటా రకాలు:
- సంఖ్యలు
- జాబితా
- టుపుల్
- నిఘంటువు
ప్రామాణిక పైథాన్ డేటా రకాలను గురించి ఇప్పుడు మీకు తెలుసు, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి వివరంగా అర్థం చేసుకుందాం.
సంఖ్యలు
సంఖ్యా విలువలను నిల్వ చేయడానికి సంఖ్య ఉపయోగించబడుతుంది. పైథాన్ సంఖ్యను సృష్టిస్తుంది వస్తువులు ఒక వేరియబుల్‌కు ఒక సంఖ్య కేటాయించినప్పుడు. సంఖ్యా డేటా 4 రకాలు:
- పూర్ణాంకానికి - ఇది 12, 2, 7, వంటి సంతకం చేసిన పూర్ణాంకాల కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.
- పొడవు - ఈ పూర్ణాంకం 908090800L, -0x1929292L, వంటి అధిక శ్రేణి విలువలకు ఉపయోగించబడుతుంది.
- ఫ్లోట్ - ఇది 1.5, 701.89, 15.2, వంటి ఫ్లోటింగ్ పాయింట్ సంఖ్యలను నిల్వ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
- క్లిష్టమైన - ఇది 2.14j, 2.0 + 2.3j, వంటి సంక్లిష్ట సంఖ్యలకు ఉపయోగించబడుతుంది.
లో , మీరు పొడవైన పూర్ణాంకాలతో తక్కువ-కేసు L ను ఉపయోగించవచ్చు. అయినప్పటికీ, అప్పర్-కేస్ L. ను ఉపయోగించడం మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది.
ఉదాహరణ:
a = 12 ముద్రణ (a, 'రకం రకం', రకం (a)) b = 5.05 ముద్రణ (బి, 'రకం', రకం (బి)) c = 1 + 2j ముద్రణ (సి, 'సంక్లిష్ట సంఖ్య? ', ఐసిన్‌స్టాన్స్ (1 + 2 జె, కాంప్లెక్స్))
అవుట్పుట్:
12 రకం 5.05 రకం (1 + 2 జె) సంక్లిష్ట సంఖ్య? నిజం
స్ట్రింగ్
TO కొటేషన్ మార్కులలో ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్న అక్షరాల శ్రేణిగా నిర్వచించబడింది. పైథాన్‌లో, మీరు స్ట్రింగ్‌ను నిర్వచించడానికి సింగిల్, డబుల్ లేదా ట్రిపుల్ కోట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.
పైథాన్‌లో స్ట్రింగ్ హ్యాండ్లింగ్ వివిధ ఇన్‌బిల్ట్ ఫంక్షన్లను ఉపయోగించి చేయవచ్చు ఆపరేటర్లు . స్ట్రింగ్ హ్యాండ్లింగ్ విషయంలో, ఆపరేటర్ + రెండు తీగలను కలిపేందుకు ఉపయోగిస్తారు.
ఉదాహరణ:
str1 = 'ఎదురేకాకు స్వాగతం' # స్ట్రింగ్ str1 str2 = 'పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్' # స్ట్రింగ్ str2 ముద్రణ (str1 [0: 3]) ముద్రణ (str1 [4]) ముద్రణ (str1 + str2)
అవుట్పుట్:
వెల్ సి ఎడురేకా పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్‌కు స్వాగతం
జాబితా
జాబితాలు సమానంగా ఉంటాయి కానీ ఇది పైథాన్‌లో వివిధ రకాల డేటాను కలిగి ఉంటుంది. జాబితాలో నిల్వ చేయబడిన అంశాలు కామాతో (,) వేరు చేయబడతాయి మరియు చదరపు బ్రాకెట్లలో ఉంటాయి [].
లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ పైథాన్ ఉదాహరణ కోడ్
జాబితా యొక్క డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి మీరు స్లైస్ [:] ఆపరేటర్లను ఉపయోగించవచ్చు. కాంకాటనేషన్ ఆపరేటర్ (+) తీగలలోని మాదిరిగానే ఉంటుంది.
ఉదాహరణ:
జాబితా = [20, 'స్వాగతం', 'ఎడురేకా', 40] ముద్రణ (జాబితా [3:]) ముద్రణ (జాబితా) ముద్రణ (జాబితా + జాబితా)
అవుట్పుట్:
[40] [20, 'స్వాగతం'] [20, 'స్వాగతం', 'ఎడురేకా', 40] [20, 'స్వాగతం', 'ఎడురేకా', 40, 20, 'స్వాగతం', 'ఎడురేకా', 40]
టుపుల్
ఒక టుపుల్ అనేక విధాలుగా జాబితాలతో సమానంగా ఉంటుంది. జాబితాల వలె, టుపుల్స్ వివిధ డేటా రకాల వస్తువుల సేకరణను కూడా కలిగి ఉంటుంది. టుపుల్ యొక్క అంశాలు కామాతో (,) వేరు చేయబడతాయి మరియు కుండలీకరణాల్లో () ఉంటాయి.
టుపుల్ అనేది చదవడానికి-మాత్రమే డేటా నిర్మాణం మరియు మీరు టుపుల్ యొక్క అంశాల పరిమాణం మరియు విలువను సవరించలేరు.
ఉదాహరణ:
tuple = ('స్వాగతం', 'ఎడురేకా', 40) ముద్రణ (టుపుల్ [1:]) ముద్రణ (టుపుల్) ముద్రణ (టుపుల్ + టుపుల్)అవుట్పుట్:
('ఎడురేకా', 40) ('స్వాగతం', 'ఎడురేకా', 40) ('స్వాగతం', 'ఎడురేకా', 40, 'స్వాగతం', 'ఎడురేకా', 40)నిఘంటువు
నిఘంటువు అనేది కీ-విలువ జత అంశాల యొక్క ఆర్డర్ సెట్. ఇది అసోసియేటివ్ అర్రే లేదా హాష్ టేబుల్ వంటిది, ఇక్కడ ప్రతి కీ ఒక నిర్దిష్ట విలువను నిల్వ చేస్తుంది. కీ ఏదైనా ఆదిమ డేటా రకాన్ని కలిగి ఉంటుంది, అయితే విలువ ఏకపక్ష పైథాన్ వస్తువు.
నిఘంటువులోని అంశాలు కామాతో వేరు చేయబడతాయి మరియు వంకర కలుపులలో ఉంటాయి}}.
ఉదాహరణ:
dict = {1: 'జాన్', 2: 'రాచెల్', 3: 'నాన్సీ', 4: 'డేనియల్'} ముద్రణ ('1 వ పేరు' + డిక్ట్ [1]) ముద్రణ (dict.keys ()) ముద్రణ ( dict.values ())అవుట్పుట్:
1 వ పేరు జాన్ [1, 2, 3, 4] ['జాన్', 'రాచెల్', 'నాన్సీ', 'డేనియల్']
ఇవి వేర్వేరు విలువలను కలిగి ఉండటానికి ఉపయోగించే ప్రామాణిక పైథాన్ డేటా రకాలు. దీనితో, మేము మా వ్యాసం చివరికి వచ్చాము.
ఇప్పుడు చూడండి ప్రపంచవ్యాప్తంగా విస్తరించి ఉన్న 250,000 మందికి పైగా సంతృప్తికరమైన అభ్యాసకుల నెట్‌వర్క్‌తో విశ్వసనీయ ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ సంస్థ ఎడురేకా చేత. పైథాన్ సర్టిఫికేషన్ శిక్షణ మీ కెరీర్‌ను డేటా సైంటిస్ట్ పాత్రగా మార్చడం ద్వారా క్వాంటిటేటివ్ అనాలిసిస్, డేటా మైనింగ్ మరియు సంఖ్యల దాటి చూడటానికి డేటా ప్రదర్శనలో నైపుణ్యాన్ని పొందడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.
మాకు ప్రశ్న ఉందా? దయచేసి దీనిని “పైథాన్ డేటా రకాలు” యొక్క వ్యాఖ్యల విభాగంలో పేర్కొనండి మరియు మేము మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తాము.