ఖచ్చితంగా! మీ పున res ప్రారంభానికి హడూప్ నైపుణ్యాలను జోడించడానికి ఇంతకంటే మంచి సమయం ఎప్పుడూ లేదు. దీన్ని కొన్ని వాస్తవాలు మరియు ఉదాహరణలతో ఏర్పాటు చేద్దాం.
ఫేస్బుక్ యొక్క ఆటో-ట్యాగింగ్ లక్షణం వెనుక ఉన్న సాంకేతికత ఏమిటో మీరు ఎప్పుడైనా ఆలోచిస్తున్నారా? తక్కువ కాంతితో కూడా తప్పుపట్టలేని చిత్రాలను రూపొందించగల నిఘా కెమెరాల గురించి ఎలా? డేటాను నిల్వ చేయడానికి, ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు తిరిగి పొందటానికి హడూప్ మరియు దాని గ్రౌండ్ బ్రేకింగ్ సామర్ధ్యాలు దీనికి సమాధానం.
డేటాను నిల్వ చేయడం ఒక విషయం కాని వాటిని ప్రాసెస్ చేయడం మరియు ప్రశ్నించడం పూర్తిగా భిన్నమైన బంతి ఆట. బిగ్ డేటా రగ్బీ జట్టు అయితే, మీరు కనుగొనగలిగే ఉత్తమ క్వార్టర్ బ్యాక్ హడూప్!
పట్టికలో పరామితి ఏమిటి
హడూప్‌కు ధన్యవాదాలు, ఫేస్బుక్ ఒక వ్యక్తి గురించి మొత్తం సమాచారాన్ని నిల్వ చేయగలదు మరియు అతని / ఆమె ప్రొఫైల్‌లో ఒక కార్యాచరణ యొక్క ఖచ్చితమైన సమయం మరియు తేదీని ఎత్తి చూపుతుంది. ఒక వ్యక్తి గురించి మొత్తం సమాచారం బిగ్ డేటా మరియు హడూప్ ఇవన్నీ అందించడానికి సహాయపడుతుంది.
అన్ని హడూప్ డేటా HDFS (హడూప్ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ఫైల్ సిస్టమ్) పైన నిల్వ చేయబడుతుంది, ఇది నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక డేటాను కలిగి ఉంటుంది. హడూప్ యొక్క పోటీదారులు (RDBMS మరియు Excel వంటివి) నిర్మాణాత్మక డేటాను మాత్రమే నిల్వ చేయగలరు. సాంప్రదాయ డేటా హ్యాండ్లింగ్ సాధనాలను వారి డబ్బు కోసం అమలు చేస్తున్న హడూప్ పెద్ద నాన్నగా ఉండటానికి ఇది ఒక ప్రధాన అంశం. హడూప్ డేటాకు సమీపంలో ప్రాసెసింగ్ చేస్తుంది, అదే డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి RDBMS కి I / O ద్వారా నెట్‌వర్క్ ద్వారా డేటాను బదిలీ చేయాల్సిన అవసరం ఉంది.
మెదడుకు మేత: డేటా సమితి ఆధారంగా హడూప్ పరిస్థితి ఫలితాలను అంచనా వేయగలరా?
ఈ గ్రాఫ్ సంవత్సరాలుగా డేటా యొక్క ఘాతాంక పెరుగుదలను చూపుతుంది. దీన్ని నిశితంగా పరిశీలించండి మరియు నిర్మాణాత్మక డేటా ప్రపంచంలోని మొత్తం డేటాలో 90% ఖాతాలను కలిగి ఉందని మీరు గమనించవచ్చు. డిమాండ్ మరియు సరఫరా యొక్క సూత్రాన్ని సరళంగా వర్తింపజేయండి మరియు ఈ డేటాను పరిష్కరించగల నిపుణులకు మాత్రమే మరింత ఎక్కువ నిర్మాణాత్మక డేటా తేలుతుందని మేము గ్రహించవచ్చు. ఒక వ్యక్తి నిర్మాణాత్మక డేటా అకా బిగ్ డేటాతో వ్యవహరించే ఉద్యోగం కోసం వెతకడానికి ఇది తగినంత కారణం. హడూప్ నేర్చుకోవడానికి ఇది సరైన సమయం అని ఎటువంటి సందేహం లేదు.
వాస్తవానికి, RDBMS తో పోలిస్తే హడూప్ ఎంత ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది?
హడూప్ ఇతర డేటా హ్యాండ్లింగ్ సాధనాన్ని పార్క్ నుండి నేరుగా పడగొడుతుంది. కొన్ని వందల ఎక్సెల్ షీట్లను మించని డేటాను నిర్వహించడంలో RDBMS మరియు ఎక్సెల్ సమర్థవంతంగా ఉండవచ్చు, కాని అలాంటి వెయ్యి ఫైళ్ళను నిర్వహించాల్సిన అవసరం ఏమిటి? మళ్ళీ ఫేస్బుక్ ఉదాహరణకి వెళ్దాం. ఫేస్బుక్ వినియోగదారు యొక్క కార్యాచరణ వివరాలను కలిగి ఉన్న డేటా లాగ్ ఎక్సెల్ లో నిల్వ చేయబడదు, కనీసం దశాబ్దాల నాటి వినియోగదారు యొక్క చారిత్రక డేటా అంతా కాదు. అలాగే, హడూప్‌లో డేటా వదులుగా నిర్మించబడవచ్చు కాని RDBMS కు డేటా మరింత స్థిరంగా మరియు గుర్తించదగిన ఆకృతిలో ఉండాలి.
RDBMS మరియు హడూప్ మధ్య పోలికను పరిశీలించండి మరియు మీకు మంచి ఛార్జీలు ఏమిటో మీకు తెలుస్తుంది.
మీ కోసం నా వద్ద ఒక తుది గణాంకం ఉంది, ఇది హడూప్ మంచి కెరీర్ చో కాదా అనే దానిపై అన్ని సందేహాలను మూసివేస్తుందిమంచు.
పెద్ద డేటా విశ్లేషణ యొక్క అనువర్తనాలు
ఈ గ్రాఫ్ హడూప్ నిపుణుల కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్‌కు ఉదాహరణ మరియు ఇది రాబోయే వారాల్లో మాత్రమే పెరుగుతుంది.
దురదృష్టవశాత్తు, మీరు మరియు నేను సాంకేతికతను మార్చలేము. ఉత్తమంగా, మేము దానితో వేగవంతం చేయవచ్చు మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని నేర్చుకోవచ్చు మరియు మా కార్యాలయాలకు ఎంతో అవసరం. హడూప్ నేర్చుకోవడానికి మరియు బిగ్ డేటా వేవ్‌లో ప్రయాణించడానికి ఇది సరైన సమయం.
మాకు ప్రశ్న ఉందా? దయచేసి వ్యాఖ్యల విభాగంలో పేర్కొనండి మరియు మేము మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తాము.
సంబంధిత పోస్ట్లు:
sql సర్వర్ ఇంటిగ్రేషన్ సర్వీసెస్ ట్యుటోరియల్