హడూప్ మరియు సంబంధిత బిగ్ డేటా టెక్నాలజీలతో మొంగోడిబి



హడూప్ మరియు సంబంధిత బిగ్ డేటా టెక్నాలజీస్‌తో మొంగోడిబి అనలిటిక్స్లో సంక్లిష్ట పరిస్థితికి పరిష్కారాన్ని అందించే శక్తివంతమైన కలయిక.

చిన్న లేదా మధ్యస్థ డేటాసెట్లను నిర్వహించడానికి చాలాకాలం రిలేషనల్ డేటాబేస్లు సరిపోతాయి. డేటా పెరుగుతున్న భారీ రేటు డేటా నిల్వ మరియు తిరిగి పొందటానికి సాంప్రదాయ విధానాన్ని అసాధ్యంగా చేస్తుంది. బిగ్ డేటాను నిర్వహించగల క్రొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల ద్వారా ఈ సమస్య పరిష్కరించబడుతుంది. హడూప్, హైవ్ మరియు హెబేస్ ఈ రకమైన పెద్ద డేటా సెట్లను నిర్వహించడానికి ప్రసిద్ధ వేదికలు. NoSQL లేదా మాత్రమే కాదు మొంగోడిబి వంటి SQL డేటాబేస్లు ఓటమి అనుగుణ్యత మోడల్‌లో డేటాను నిల్వ చేయడానికి మరియు తిరిగి పొందటానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని అందిస్తాయి:

  • క్షితిజసమాంతర స్కేలింగ్
  • అధిక లభ్యత
  • వేగంగా ప్రాప్యత

మంచి అనుసంధానం కోసం మొంగోడిబి ఇంజనీరింగ్ బృందం హడూప్ కోసం మొంగోడిబి కనెక్టర్‌ను ఇటీవల నవీకరించింది. ఇది హడూప్ వినియోగదారులకు దీన్ని సులభతరం చేస్తుంది:





  • లోతైన, ఆఫ్‌లైన్ విశ్లేషణల కోసం హంగూప్‌తో మొంగోడిబి నుండి నిజ-సమయ డేటాను సమగ్రపరచండి.
  • కనెక్టర్ హంగూప్ యొక్క మ్యాప్‌రెడ్యూస్ యొక్క విశ్లేషణాత్మక శక్తిని మొంగోడిబి నుండి లైవ్ అప్లికేషన్ డేటాకు బహిర్గతం చేస్తుంది, పెద్ద డేటా నుండి విలువను వేగంగా మరియు మరింత సమర్థవంతంగా డ్రైవింగ్ చేస్తుంది.
  • కనెక్టర్ మొంగోడిబిని హడూప్-అనుకూలమైన ఫైల్ సిస్టమ్‌గా ప్రదర్శిస్తుంది, మ్యాప్‌రెడ్యూస్ ఉద్యోగాన్ని మొంగోడిబి నుండి మొదట హెచ్‌డిఎఫ్‌ఎస్ (హడూప్ ఫైల్ సిస్టమ్) కు కాపీ చేయకుండా నేరుగా చదవడానికి అనుమతిస్తుంది, తద్వారా నెట్‌వర్క్‌లోని టెరాబైట్ల డేటాను తరలించాల్సిన అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది.
  • మ్యాప్‌రెడ్యూస్ ఉద్యోగాలు ప్రశ్నలను ఫిల్టర్‌లుగా పంపగలవు, కాబట్టి మొత్తం సేకరణలను స్కాన్ చేయవలసిన అవసరాన్ని నివారించవచ్చు మరియు భౌగోళిక-ప్రాదేశిక, వచన-శోధన, శ్రేణి, సమ్మేళనం మరియు చిన్న సూచికలతో సహా మొంగోడిబి యొక్క గొప్ప ఇండెక్సింగ్ సామర్థ్యాలను కూడా ఉపయోగించుకోవచ్చు.
  • మొంగోడిబి నుండి చదవడం, హడూప్ ఉద్యోగాల ఫలితాలను మొంగోడిబికి తిరిగి వ్రాయవచ్చు, నిజ-సమయ కార్యాచరణ ప్రక్రియలకు మరియు తాత్కాలిక ప్రశ్నలకు మద్దతు ఇస్తుంది.

హడూప్ మరియు మొంగోడిబి కేసులను వాడండి:

విలక్షణమైన బిగ్ డేటా స్టాక్‌లో మొంగోడిబి మరియు హడూప్ ఎలా కలిసిపోతాయో అనే ఉన్నత స్థాయి వివరణను చూద్దాం. ప్రధానంగా మనకు:

  • మొంగోడిబిగా ఉపయోగించబడుతుంది “కార్యాచరణ” రియల్ టైమ్ డేటా స్టోర్
  • కోసం హడూప్ ఆఫ్‌లైన్ బ్యాచ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణ

ఎందుకో తెలుసుకోవడానికి చదవండి మరియు ఆధార్, షటర్‌ఫ్లై, మెట్‌లైఫ్ మరియు ఈబే వంటి సంస్థలు మరియు సంస్థలు మొంగోడిబిని ఎలా ఉపయోగించాయి .



జావాలో పద్ధతి ఓవర్‌లోడింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు

బ్యాచ్ అగ్రిగేషన్‌లో హడూప్‌తో మొంగోడిబి దరఖాస్తు:

చాలా సందర్భాలలో, మొంగోడిబి అందించిన అంతర్నిర్మిత అగ్రిగేషన్ కార్యాచరణ డేటాను విశ్లేషించడానికి సరిపోతుంది. అయితే కొన్ని సందర్భాల్లో, గణనీయంగా మరింత సంక్లిష్టమైన డేటా అగ్రిగేషన్ అవసరం కావచ్చు. సంక్లిష్ట విశ్లేషణల కోసం హడూప్ శక్తివంతమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందించగలదు.

ఈ దృష్టాంతంలో:

  • మొంగోడిబి నుండి డేటా లాగబడుతుంది మరియు ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మ్యాప్‌రెడ్యూస్ ఉద్యోగాల ద్వారా హడూప్‌లో ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. బహుళ-డేటా సోర్స్ పరిష్కారాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి ఈ మ్యాప్‌రెడ్యూస్ ఉద్యోగాల్లోని ఇతర ప్రదేశాల నుండి కూడా డేటాను పొందవచ్చు.
  • ఈ మ్యాప్‌రెడ్యూస్ ఉద్యోగాల నుండి అవుట్‌పుట్ తరువాత దశలో ప్రశ్నించడానికి మరియు తాత్కాలిక ప్రాతిపదికన ఏదైనా విశ్లేషణ కోసం మొంగోడిబికి తిరిగి వ్రాయబడుతుంది.
  • మొంగోడిబి పైన నిర్మించిన అనువర్తనాలు బ్యాచ్ అనలిటిక్స్ నుండి సమాచారాన్ని ఎండ్ క్లయింట్‌కు అందించడానికి లేదా ఇతర దిగువ లక్షణాలను ప్రారంభించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

హడూప్ మొంగో డిబి అగ్రిగేషన్



డేటా వేర్‌హౌసింగ్‌లో అప్లికేషన్:

ఒక సాధారణ ఉత్పత్తి సెటప్‌లో, అప్లికేషన్ యొక్క డేటా బహుళ డేటా స్టోర్స్‌లో ఉండవచ్చు, ప్రతి ఒక్కటి వారి స్వంత ప్రశ్న భాష మరియు కార్యాచరణతో ఉంటాయి. ఈ దృశ్యాలలో సంక్లిష్టతను తగ్గించడానికి, హడూప్‌ను డేటా గిడ్డంగిగా ఉపయోగించవచ్చు మరియు వివిధ వనరుల నుండి డేటా కోసం కేంద్రీకృత రిపోజిటరీగా పనిచేస్తుంది.

ఈ రకమైన దృష్టాంతంలో:

  • ఆవర్తన మ్యాప్‌రెడ్ ఉద్యోగాలు మొంగోడిబి నుండి హడూప్‌లోకి డేటాను లోడ్ చేస్తాయి.
  • మొంగోడిబి మరియు ఇతర వనరుల నుండి డేటా హడూప్‌లో లభించిన తర్వాత, పెద్ద డేటాసెట్‌ను ప్రశ్నించవచ్చు.
  • మొంగోడిబి నుండి డేటాను పొందుపరిచే పెద్ద డేటాసెట్లను ప్రశ్నించే ఉద్యోగాలను సృష్టించడానికి డేటా విశ్లేషకులకు ఇప్పుడు మ్యాప్‌రెడ్యూస్ లేదా పిగ్‌ను ఉపయోగించుకునే అవకాశం ఉంది.

మొంగోడిబి వెనుక పనిచేసే బృందం హడూప్ వంటి బిగ్ డేటా టెక్నాలజీలతో సమృద్ధిగా ఉండటంతో, ఇది బిగ్ డేటా స్టాక్‌లో బాగా కలిసిపోగలదని మరియు డేటా నిల్వ, తిరిగి పొందడం, ప్రాసెసింగ్, అగ్రిగేటింగ్ మరియు గిడ్డంగుల విషయానికి వస్తే కొన్ని సంక్లిష్ట నిర్మాణ సమస్యలను పరిష్కరించడంలో సహాయపడుతుంది. . మొంగోడిబితో హడూప్ తీసుకునేవారికి కెరీర్ అవకాశాలపై మా రాబోయే పోస్ట్ కోసం వేచి ఉండండి. మీరు ఇప్పటికే హడూప్‌తో కలిసి పనిచేస్తుంటే లేదా మొంగోడిబిని ఎంచుకుంటే, మొంగోడిబి కోసం మేము అందించే కోర్సులను చూడండి