R తో వ్యాపార విశ్లేషణలు
బిజినెస్ అనలిటిక్స్ యొక్క ప్రధాన దృష్టి వ్యాపారానికి కొత్త అంతర్దృష్టులను అభివృద్ధి చేయడం మరియు పనితీరును అంచనా వేయడం. బిజినెస్ అనలిటిక్స్ మరియు దాని వివిధ పద్ధతుల గురించి తగినంతగా మాట్లాడబడింది. బిజినెస్ అనలిటిక్స్లో గణాంకాలు ఎలా వర్తించవచ్చనే దానిపై సమగ్ర అవగాహన చాలా అవసరం.
జావాలో డబుల్ నుండి పూర్ణాంకానికి ప్రసారం చేయండి
స్టాటిస్టికల్ మోడలింగ్ అంటే ఏమిటి?
గణాంక మోడలింగ్ అంటే గణిత సమీకరణాల రూపంలో వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాల యొక్క లాంఛనప్రాయీకరణ. ఇది ప్రాథమికంగా వేరియబుల్‌ను కనుగొనడం. ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వేరియబుల్స్ ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఇతర వేరియబుల్స్కు ఎలా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో ఇది వివరిస్తుంది. ఇక్కడ, వేరియబుల్స్ కచ్చితంగా సంబంధం కలిగి ఉండవు కాని అవి యాదృచ్ఛికంగా సంబంధం కలిగి ఉంటాయి.
సరళంగా చెప్పాలంటే, వేరియబుల్ ఒక లక్షణం తప్ప మరొకటి కాదు. లక్షణం వ్యక్తి యొక్క ఎత్తు, బరువు మరియు వయస్సు అవుతుంది. ఎత్తు మరియు వయస్సు ప్రకృతిలో సంభావ్యత. 30 ఏళ్ల వ్యక్తికి 4 అడుగుల పొడవు ఉండే అవకాశాలు ఎక్కువగా ఉన్నాయి. అదేవిధంగా, మీకు 13 సంవత్సరాల వయస్సు ఉన్న వ్యక్తి గురించి తెలిస్తే, అతనికి 6 అడుగుల పొడవు ఉండే అవకాశాలు ఎక్కువగా ఉన్నాయి.
గణాంక మోడలింగ్ యొక్క మొత్తం ఉద్దేశ్యం పరిశోధన గురించి కాదు, చివరికి ఇది పరిష్కారాలకు అంతర్దృష్టిని అందించడానికి వస్తుంది. ఇది డేటాను విశ్లేషించడం మరియు విభిన్న పరిస్థితులలో వర్తింపచేయడం. వీడియోలో చర్చించిన అంశాలు ఈ క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:
1. స్టాటిస్టికల్ మోడలింగ్ అంటే ఏమిటి
2. రిగ్రెషన్ మోడలింగ్ అంటే ఏమిటి
3. విశ్లేషణలను అర్థం చేసుకోవడం
రిగ్రెషన్ మోడలింగ్ అంటే ఏమిటి?
గణాంక మోడలింగ్ గురించి పై పంక్తులలో చెప్పినట్లుగా, ఈ సిద్ధాంతంలో ముఖ్యమైన మరియు ప్రాథమిక అంశం రిగ్రెషన్ మోడలింగ్. రిగ్రెషన్ మోడలింగ్ అనేది రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని సోర్సింగ్ చేయడం. మరింత ప్రత్యేకంగా, స్వతంత్ర వేరియబుల్‌లో ఏదైనా మారుతూ ఉన్నప్పుడు డిపెండెంట్ వేరియబుల్ యొక్క విలువ ఎలా మారుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి రిగ్రెషన్ సహాయపడుతుంది, ఇతర స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ స్థిరంగా ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, సమయం స్వతంత్ర చరరాశి అయితే అమ్మకాలు మరియు వేగం కొన్ని అంశాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి. అందువల్ల, ఇద్దరి మధ్య సంబంధాన్ని కనుగొనడమే లక్ష్యం.
రిగ్రెషన్ మోడల్‌లో కొన్ని సమీకరణాలు ఉన్నాయి, ఇది సరళ, మల్టీవియారిట్ మరియు లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్. లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ రిగ్రెషన్ మాదిరిగానే ఉంటుంది, ఇందులో రెండు వేరియబుల్స్ ఉన్నాయి, అందువల్ల తనను తాను సంభావ్య గణాంక నమూనాగా వర్గీకరిస్తుంది. గుణాత్మక ప్రతిస్పందన నమూనా యొక్క పారామితులను వివరించడంలో ఇది ఉపయోగించబడుతుంది.
స్ప్రింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ దేనికి ఉపయోగించబడుతుంది
వీడియోలో పేర్కొన్న రేఖాచిత్రంలో, లైన్ రెండు భావనలను పరిచయం చేస్తుంది-ఒకటి లైన్‌లో ఉంది మరియు మరొకటి కాదు. పంక్తికి దూరంగా ఉన్నవారికి లోపం ఉంది. ఇది అసలు విలువ (నీలం చుక్కలు) మరియు value హించిన విలువ (బ్లాక్ లైన్) మధ్య దూరం. మోడలింగ్ యొక్క లక్ష్యం, ఏ రూపంలోనైనా ఈ లోపాలను తగ్గించడం, ఇది రెండింటి మధ్య అంతరాన్ని ప్రయత్నించడం మరియు తగ్గించడం. సిద్ధాంతాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఇతర పద్ధతులు ఉన్నాయి.
వ్యాపారంలో విశ్లేషణలను అర్థం చేసుకోవడం
విశ్లేషణల యొక్క మొత్తం ఆపరేషన్ 3 సాధారణ నమూనాలకు దిమ్మలు- ప్రిడిక్టివ్, డిస్క్రిప్టివ్ మరియు డెసిషన్ మోడల్. పేరు సూచించినట్లుగా, ఇది భవిష్యత్తును అర్థం చేసుకోవడానికి ఒకరిని అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, సిస్టమ్ వైఫల్యం, క్రెడిట్ యోగ్యత, మోసం ఈ రోజు ప్రపంచ వ్యాప్తంగా ప్రజాదరణ పొందుతున్న model హాజనిత నమూనా క్రిందకు వస్తాయి. మరోవైపు, చాలా కాలంగా ఉన్న వివరణాత్మక మరియు నిర్ణయ నమూనాలు ఉన్నాయి. ఒక వివరణాత్మక నమూనా డేటాను వర్గీకరించడానికి ఒకరిని అనుమతిస్తుంది, దీనిలో, దేశం యొక్క జిడిపి మరియు సగటు ఆయుర్దాయం రేటును అంచనా వేయవచ్చు. ఇది ప్రకృతిలో అన్వేషణాత్మకమైనది, ఇక్కడ ఒక కస్టమర్ డేటాను అందిస్తుంది మరియు సమస్య విశ్లేషించబడుతుంది. కస్టమర్‌కు సమస్యపై అంతర్దృష్టి ఇవ్వబడుతుంది మరియు తరువాత నిర్ణయ నమూనా ఉపయోగించబడుతుంది, తరువాత కొన్ని ఆప్టిమైజేషన్లు ప్రతిపాదించబడతాయి. మోడల్ లక్ష్యాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది ఆప్టిమైజేషన్ తప్ప మరొకటి కాదు.
పోస్ట్ గ్రాడ్యుయేట్ సర్టిఫికేట్ vs మాస్టర్స్
మాకు ప్రశ్న ఉందా? వ్యాఖ్యల విభాగంలో వాటిని ప్రస్తావించండి మరియు మేము మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తాము.
సంబంధిత పోస్ట్లు: