టేబుల్ ట్యుటోరియల్ - టేబులో ఉపయోగించి డేటా విజువలైజేషన్ నేర్చుకోండి

మీరు డేటా విజువలైజేషన్ గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, మీ మనసులోకి వచ్చే మొదటి పదం - టేబుల్. టేబులో యొక్క ప్రయోజనాల గురించి మీరు విన్నందున మీరు ఇక్కడ ఈ టేబులో ట్యుటోరియల్ చదువుతున్నారని నేను ing హిస్తున్నాను.కోసం డిమాండ్ మార్కెట్లో పెరుగుతున్న దత్తత కారణంగా ఇది గరిష్టంగా ఉంది.

ఈ టేబులో ట్యుటోరియల్ బ్లాగ్ సిరీస్‌లో ఇది నా మొదటి బ్లాగ్, ఇది టేబులోతో ఎలా ప్రారంభించాలో వివరిస్తుంది. ఈ టేబులో ట్యుటోరియల్ బ్లాగుతో మీరు టేబులో గురించి నేర్చుకోవడం ఆనందిస్తారని ఆశిస్తున్నాము.

బాగా మీరు సరైన స్థలానికి వచ్చారు. ఈ టేబులో ట్యుటోరియల్‌లో, మీరు ఈ క్రింది అంశాలను నేర్చుకుంటారు:

• డేటా విజువలైజేషన్ యొక్క ప్రాముఖ్యత
• డేటా విజువలైజేషన్ సాధనాలు
• పట్టిక ఎందుకు?
• పట్టిక అంటే ఏమిటి?
• పట్టిక ఉత్పత్తి కుటుంబం
• పట్టిక గురించి మరింత అర్థం చేసుకోవడం
• విజువలైజేషన్స్
• కేస్ - డేటామాటిక్స్ ఉపయోగించండి

డేటా విజువలైజేషన్ వెనుక ఉన్న భావనలను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా మొదట ఈ టేబులో ట్యుటోరియల్‌ని ప్రారంభిద్దాం.

డేటా విజువలైజేషన్ యొక్క ప్రాముఖ్యత

డేటా విశ్లేషణలో డేటా విజువలైజేషన్ చాలా ముఖ్యమైన భాగం. డేటాను అర్థమయ్యే మరియు దృశ్యపరంగా ఆకట్టుకునే ఆకృతిలో ప్రదర్శించడం ఎల్లప్పుడూ ముఖ్యమైనది. తుది వినియోగదారులతో మెరుగ్గా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి డేటా సైంటిస్టులు నేర్చుకోవలసిన నైపుణ్యాలలో డేటా విజువలైజేషన్ ఒకటి.

డేటా ఇక్కడ పదం.

మేము వ్యవహరిస్తున్న డేటా రకం మరియు మొత్తం గురించి మొదట మీకు తెలియజేస్తాను. సిలికాన్అంగిల్ ప్రకారం, 2012 సంవత్సరంలో 2.5 జీటాబైట్ల నిల్వ డేటా ఉంది మరియు ఇది 2017 చివరినాటికి 50 జీటాబైట్ల మార్కును తాకింది. విషయాలను దృష్టిలో ఉంచుకుంటే, ఈ డేటా ఎక్కువగా వెబ్‌సైట్‌లు మరియు క్రాస్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడింది వేదిక లావాదేవీలు. 2020 చివరి నాటికి మొత్తం 20 బిలియన్ “స్మార్ట్” పరికరాలు ఇంటర్నెట్‌కు అనుసంధానించబడి ఉంటాయనే వాస్తవాన్ని దీనికి జోడించుకోండి మరియు సంఖ్యలు అవాంతరంగా ఉంటాయి!

డేటా విజువలైజేషన్ డేటా శాస్త్రవేత్తలను వారి తుది వినియోగదారులతో సంభాషించడానికి అనుమతిస్తుంది. డేటా విశ్లేషణ యొక్క ఫలితం డేటాతో నేరుగా వ్యవహరించని వ్యక్తులకు వెంటనే అర్థం కాలేదు. డేటా విజువలైజేషన్ ఆ అంతరాన్ని వంతెన చేస్తుంది మరియు డేటా విశ్లేషణ యొక్క అవకాశాన్ని ప్రజలు అభినందిస్తుంది.

దీన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ క్రింది ఉదాహరణను పరిశీలిద్దాం:

కింది చిత్రం గ్రాఫ్‌లో ప్లాట్ చేయాల్సిన వివిధ పాయింట్ల x మరియు y కోఆర్డినేట్‌లను చూపుతుంది. సంఖ్యలు దాదాపు ఒకే విధంగా కనిపిస్తాయి, లేదా? మేము గ్రాఫ్‌లో ప్రతి సెట్‌ను ప్లాట్ చేసిన తర్వాత పంక్తులు ఒకేలా కనిపిస్తాయి.

కాబట్టి, ఇప్పుడు మన గ్రాఫ్‌లో ఈ పాయింట్లను ప్లాట్ చేసినప్పుడు ఈ క్రింది చిత్రాన్ని చూడండి:

మీరు నిజంగా దృశ్యమానం చేసినప్పుడు అవి ఎంత భిన్నంగా ఉంటాయో మీరు చూస్తారు. మేము ప్రతి పంక్తిని దృశ్యమానం చేసే వరకు దాని స్వభావాన్ని గుర్తించడం సాధ్యం కాదు.

టేబుల్ ట్యుటోరియల్: డేటా విజువలైజేషన్ సాధనాలకు పరిచయం

BI లో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్న టాప్ 5 డేటా విజువలైజేషన్ సాధనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

1. బోర్డు
2. Qlikview
3. ఇల్లు
4. మైక్రోసాఫ్ట్ పవర్ BI
5. ఎక్సెల్

వాటన్నిటి గురించి కొంచెం తెలుసుకుందాం.

బోర్డు:

టేబుల్ డేటా విజువలైజేషన్ సాధనం యొక్క ప్రాథమిక సంస్కరణ ఉచితం, ఇది వంటి సాధారణ పనులను చేయగలదు:

• అమ్మకాల డేటా విశ్లేషణ
• వినియోగదారు సాంద్రత పర్యవేక్షణ
• వినియోగదారుల విభజన
• బడ్జెట్ వ్యయాన్ని ట్రాక్ చేస్తోంది
• డేటాను వర్గీకరించడం మరియు ఉప-వర్గీకరించడం

ఎక్సెల్:

కణాల ‘హీట్ మ్యాప్స్’ నుండి చెల్లాచెదురైన ప్లాట్ల వరకు మీరు ఎక్సెల్ తో కొన్ని సంక్లిష్టమైన పనులను చేయవచ్చు. ఎంట్రీ-లెవల్ సాధనంగా, ఇది డేటాను త్వరగా అన్వేషించడానికి లేదా అంతర్గత ఉపయోగం కోసం విజువలైజేషన్లను సృష్టించడానికి మంచి మార్గం, కానీ పరిమిత డిఫాల్ట్ రంగులు, పంక్తులు మరియు శైలులు ప్రొఫెషనల్ ప్రచురణలో ఉపయోగపడే గ్రాఫిక్‌లను సృష్టించడం కష్టతరం చేస్తాయి లేదా వెబ్‌సైట్.

మైక్రోసాఫ్ట్ పవర్ BI:

మైక్రోసాఫ్ట్ పవర్ BI అనేది క్లౌడ్-ఆధారిత వ్యాపార మేధస్సు మరియు విశ్లేషణ సేవ, ఇది మీ అత్యంత క్లిష్టమైన డేటా యొక్క పూర్తి అవలోకనాన్ని అందిస్తుంది.

మీ అన్ని డేటా వనరులకు కనెక్ట్ చేస్తూ, పవర్ బిఐ డేటా మూల్యాంకనం మరియు స్కేలబుల్ డాష్‌బోర్డ్‌లు, ఇంటరాక్టివ్ రిపోర్ట్‌లు, ఎంబెడెడ్ విజువల్స్ మరియు మరెన్నో పంచుకోవడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.

ఇల్లు:

మెరుగైన వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి సాంకేతిక నైపుణ్యం లేకుండా, వ్యాపార వినియోగదారులందరికీ అందుబాటులో ఉండేలా డోమో రూపొందించబడింది.

డొమో ఇటీవలే బిజినెస్ క్లౌడ్‌ను ప్రారంభించింది, ఇది మొత్తం సంస్థను నడిపించే ప్రపంచంలోనే మొట్టమొదటి బహిరంగ, స్వీయ-సేవ వేదిక. బిజినెస్ క్లౌడ్ డేటాను ఏకతాటిపైకి తెస్తుంది, ప్రజలు మరియు అంతర్దృష్టులు వినియోగదారులు క్లిష్టమైన వ్యాపార ప్రశ్నలకు సమాధానాలు వెతకాలి మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి వేగంగా, మంచి సమాచారం ఇచ్చే నిర్ణయాలు తీసుకోవాలి.

ఉదాహరణ వేరియబుల్ అంటే ఏమిటి

Qlikview:

QlikView వ్యాపార ఆవిష్కరణ వేదిక Qlik అందించే కొన్ని విజువల్ అనలిటిక్స్ సాధనాల్లో ఒకటి. QlikView ఇతర సాధనాలు అందించే అదే సొగసైన విజువలైజేషన్లను సృష్టించలేవు, కానీ సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క డైనమిక్ మోడల్ అంటే మీరు మీ డేటాను బహుళ కోణాలలో త్వరగా విశ్లేషించవచ్చు. అదనంగా, QlikView మీ డిస్క్ ఆఫ్ కాకుండా మెమరీలో డేటాను పని చేయగలదు, ఇది నిజ-సమయ కార్యాచరణ BI వాతావరణాలను (ఆర్థిక లావాదేవీలను పర్యవేక్షించడం వంటివి) అనుమతిస్తుంది.

QlikView SAP, Oracle, Salesforce.com మరియు ఎక్సెల్ స్ప్రెడ్‌షీట్‌ల వంటి ఇతర లెగసీ డేటా ఫైల్‌లతో సహా పలు రకాల డేటా వనరులతో పనిచేయగలదు. ఇంకా ఏమిటంటే, QlikView ఈ అసమాన డేటా వనరులను ఒకే విజువలైజేషన్ లేదా డాష్‌బోర్డ్‌లో మిళితం చేస్తుంది.

కానీ ఇప్పుడు పెద్ద ప్రశ్న ఏమిటంటే మీరు ఏ సాధనం కోసం వెళ్ళాలి? బాగా, నేను వెళ్ళండి బోర్డు . ఎందుకు అని తెలుసుకోవడానికి క్రింద చూడండి.

పట్టిక ఎందుకు?

టేబులో యొక్క కొన్ని లాభాలు లేదా లక్షణాలు క్రింద ఉన్నాయి, అవి వెంటనే ఉపయోగించడం ప్రారంభించటానికి మిమ్మల్ని స్పెల్లింగ్ చేస్తుంది!

పట్టిక లక్షణాలు:

1. తగిన విజువలైజేషన్లు:

పట్టిక అనేక విభిన్న డేటా వనరులకు అనుసంధానిస్తుంది మరియు పవర్ BI కంటే పెద్ద డేటా సెట్‌లను దృశ్యమానం చేయగలదు. టేబుల్‌లో ఒకసారి, డాష్‌బోర్డ్ వినియోగదారుల డేటా యొక్క ప్రాథమికాలను చూపుతుంది. వర్క్‌షీట్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేయడం ద్వారా వినియోగదారు డేటా సెట్స్‌లోకి క్రిందికి రంధ్రం చేయవచ్చు. అక్కడ నుండి, వారు డేటాకు వివిధ విజువలైజేషన్లను వర్తింపజేయవచ్చు.

పట్టికలో, మీరు డేటాను ఎంచుకుని, ఫ్లైలో విజువలైజేషన్ల మధ్య మారండి. పట్టికలో విజువలైజేషన్ల మధ్య దూకడం సులభం.

పట్టిక ప్రారంభం నుండి డేటాను దృశ్యమానం చేస్తుంది, వెంటనే ప్రాముఖ్యతను చూడటానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. పట్టిక రంగు, పరిమాణం, లేబుల్స్ మరియు ఆకృతులను ఉపయోగించి పరస్పర సంబంధాలను వేరు చేస్తుంది, మీరు క్రిందికి రంధ్రం చేసి, కణిక స్థాయిలో అన్వేషించేటప్పుడు మీకు సందర్భం ఇస్తుంది.

2. ఆవిష్కరణ యొక్క లోతు:

పట్టిక యొక్క లక్షణాలు వినియోగదారులు డేటా విజువలైజేషన్లను పరిశోధించేటప్పుడు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇచ్చే మార్గాలను ఇస్తాయి. పరిష్కారం ప్రాథమిక పోకడలను అంచనాలుగా చూపగలదు, డేటాను ot హాజనితంగా సర్దుబాటు చేయడానికి “ఏమి ఉంటే” ప్రశ్నలను ఉపయోగించవచ్చు మరియు పోలికల కోసం డేటా యొక్క భాగాలను డైనమిక్‌గా చూడవచ్చు.

3. అమలు:

పట్టిక వివిధ రకాల అమలు మరియు కన్సల్టింగ్ సేవలను అందిస్తుంది. ఎంటర్ప్రైజ్-స్థాయి విస్తరణ కోసం, వారాల వ్యవధిలో నాలుగు-దశల ప్రక్రియ ఉంది, మరియు చిన్న-స్థాయి విస్తరణల కోసం, కొన్ని గంటల్లో సెటప్‌ను పూర్తి చేయగల శీఘ్ర-ప్రారంభ ఎంపికలు ఉన్నాయి.

పట్టిక వివిధ రకాల అమలు మరియు కన్సల్టింగ్ సేవలను అందిస్తుంది. సంస్థ స్థాయి విస్తరణ కోసం, నాలుగు-దశల ప్రక్రియ ఉంది:

• దశ 1 - ఈ దశలో ఐటి ప్లానింగ్, ఆర్కిటెక్చర్ కన్సల్టింగ్, ప్రీ-ఇన్‌స్టాల్ చెకప్, సర్వర్ ఇన్‌స్టాలేషన్ మరియు ధృవీకరణ మరియు భద్రతా కాన్ఫిగరేషన్ యొక్క ధ్రువీకరణ ఉన్నాయి.
• దశ 2 - దశ 2 లో డేటా మోడలింగ్, డేటా మైనింగ్, డేటా వెలికితీత, డేటా సోర్సెస్ మరియు బిజినెస్ వర్క్‌ఫ్లో సహా డేటా మరియు డేటా మైగ్రేషన్‌తో పనిచేయడం ఉంటుంది.
• దశ 3 - 3 వ దశలో, టేబుల్ ఫండమెంటల్స్, అధునాతన కోచింగ్ మరియు విజువలైజేషన్లను నిర్మించడం మరియు ఆకృతీకరించడం వంటి రెండు రోజుల తరగతి గది శిక్షణ ఉంది.
• దశ 4 - ఈ చివరి దశ కంపెనీలు తమ వ్యాపారంలో టేబుల్ వాడకాన్ని విస్తరించడానికి సహాయపడుతుంది. కార్యాచరణ ప్రణాళికలను అంచనా వేయడం మరియు కొలవగల ఫలితాలను నిర్వచించడం వంటి అంశాలు చర్చించబడే అమలు వర్క్‌షాప్‌లు ఇందులో ఉన్నాయి.

4. ఆటోమేషన్ కార్యాచరణ:

ప్రక్రియలు మరియు గణనలను సృష్టించడంలో టేబులో కొంచెం స్పష్టమైనది. ఉదాహరణకు, పట్టిక ఆకృతిలో గణనలను సృష్టించేటప్పుడు, సూత్రాన్ని ఒకసారి టైప్ చేయవచ్చు, ఫీల్డ్‌గా నిల్వ చేయవచ్చు మరియు ఆ మూలాన్ని సూచించే అన్ని అడ్డు వరుసలకు వర్తించవచ్చు. ఇది పునరావృత ప్రక్రియలను సృష్టించడం మరియు వర్తింపచేయడం సులభం చేస్తుంది. పట్టిక యొక్క వశ్యత చాలా సాధనాల్లో అందుబాటులో లేని అనుకూల సూత్రాలను సృష్టించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.

5. డేటా సోర్స్ కనెక్టర్లు:

కస్టమ్ కోడ్‌ను సృష్టించకుండానే ఆచరణాత్మకంగా ఏదైనా మూలం నుండి డేటాను సులభంగా లాగడానికి, శుభ్రపరచడానికి మరియు పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉండటానికి టేబులో వందలాది స్థానిక కనెక్టర్లను అందిస్తుంది.

లైవ్ కనెక్షన్ మరియు ఇన్-మెమరీ: రెండు వేర్వేరు పద్ధతులను ఉపయోగించి త్వరిత, తాత్కాలిక విశ్లేషణ కోసం టేబులో మూలాల నుండి పెద్ద డేటా సెట్లను సంగ్రహిస్తుంది. రెండూ మీ స్థానిక డేటాబేస్కు అనుగుణంగా ఉంటాయి మరియు పరిమాణం మరియు సామర్థ్యం ఆధారంగా, ప్రశ్నకు సంబంధిత డేటాను సంగ్రహించడం ద్వారా డేటాను త్వరగా సమకాలీకరిస్తాయి. స్థానిక కనెక్టర్ అందించని కనెక్షన్ల కోసం ఇది సాధారణ ఓపెన్ డేటాబేస్ కనెక్టివిటీ (ODBC) కనెక్షన్‌ను కలిగి ఉంది. దీనికి కారణం, మీరు పెరుగుతున్న డిమాండ్ గ్రాఫ్‌ను చూడవచ్చు .

పట్టిక ఉత్పత్తి కుటుంబం

1. టేబుల్ డెస్క్‌టాప్:

ఇది ఎవరైనా ఉపయోగించగల స్వీయ సేవా వ్యాపార విశ్లేషణలు మరియు డేటా విజువలైజేషన్. ఇది డేటా యొక్క చిత్రాలను ఆప్టిమైజ్ చేసిన ప్రశ్నలుగా అనువదిస్తుంది. టేబుల్ డెస్క్‌టాప్‌తో, మీరు మీ డేటా గిడ్డంగి నుండి డేటా వరకు తాజా డేటా విశ్లేషణ కోసం నేరుగా కనెక్ట్ చేయవచ్చు. మీరు కోడ్ యొక్క ఒక పంక్తిని వ్రాయకుండా ప్రశ్నలను కూడా చేయవచ్చు. బహుళ వనరుల నుండి మీ మొత్తం డేటాను టేబులో యొక్క డేటా ఇంజిన్‌లోకి దిగుమతి చేయండి మరియు ఇంటరాక్టివ్ డాష్‌బోర్డ్‌లో బహుళ వీక్షణలను కలపడం ద్వారా పూర్తిగా సమగ్రపరచండి.

2. టేబుల్ సర్వర్:

ఇది ఎంటర్ప్రైజ్ స్థాయి టేబులో సాఫ్ట్‌వేర్. మీరు టేబుల్ డెస్క్‌టాప్‌తో డాష్‌బోర్డ్‌లను ప్రచురించవచ్చు మరియు వాటిని వెబ్ ఆధారిత టేబుల్ సర్వర్‌తో సంస్థ అంతటా పంచుకోవచ్చు. ఇది ప్రత్యక్ష కనెక్షన్ల ద్వారా వేగవంతమైన డేటాబేస్‌లను ప్రభావితం చేస్తుంది.

3. టేబుల్ ఆన్‌లైన్:

ఇది టేబులో సర్వర్ యొక్క హోస్ట్ చేసిన సంస్కరణ, ఇది వ్యాపార మేధస్సును మునుపటి కంటే వేగంగా మరియు సులభంగా చేయడానికి సహాయపడుతుంది. మీరు టేబుల్ డెస్క్‌టాప్‌తో టేబుల్ డాష్‌బోర్డ్‌లను ప్రచురించవచ్చు మరియు వాటిని సహోద్యోగులతో పంచుకోవచ్చు.

4. టేబుల్ రీడర్:

ఇది ఉచిత డెస్క్‌టాప్ అనువర్తనం, ఇది టేబుల్ డెస్క్‌టాప్‌లో నిర్మించిన విజువలైజేషన్లను తెరవడానికి మరియు చూడటానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మీరు డేటాను ఫిల్టర్ చేయవచ్చు, డ్రిల్ చేయవచ్చు, కానీ మీరు ఎలాంటి పరస్పర చర్యలను సవరించలేరు లేదా చేయలేరు.

5. పబ్లిక్ టేబుల్:

ఇది విజువలైజేషన్ చేయడానికి మీరు ఉపయోగించగల ఉచిత టేబులో సాఫ్ట్‌వేర్, కానీ మీరు మీ వర్క్‌బుక్ లేదా వర్క్‌షీట్‌లను టేబుల్ సర్వర్‌లో సేవ్ చేసుకోవాలి, దీనిని ఎవరైనా చూడగలరు.

పట్టికను అర్థం చేసుకోవడం

టేబులో మద్దతు ఇచ్చే డేటాటైప్‌లను పరిశీలించడం ద్వారా ప్రారంభిద్దాం. పట్టిక యొక్క అన్ని అనుకూల డేటా రకాలను చూపించే దిగువ రేఖాచిత్రాన్ని చూడండి.

పై ఉదాహరణ రేఖాచిత్రం సంబంధిత ఉదాహరణలతో టేబులో మద్దతు ఇచ్చే డేటా రకాలను మీకు చూపుతుంది.

ఇప్పుడు, మేము వ్యవహరిస్తున్న డేటా రకాలను విస్తృతంగా రెండు వర్గాలుగా వర్గీకరించవచ్చు మరియు అవి:

• కొలమానాలను
• కొలతలు

కొలతలు మరియు కొలతల మధ్య తేడాలను అర్థం చేసుకోవడానికి క్రింది రేఖాచిత్రాన్ని చూడండి.

ఇది మీకు మరింత అర్థమయ్యేలా చేయడానికి, మీ డేటాను వివరించడానికి మరింత వివరాలను జోడించడానికి ఒక పరిమాణం ఉపయోగించబడుతుంది.

పట్టికను ఎలా ఉపయోగించాలి?

పట్టికను ఉపయోగించడానికి మీరు ఈ క్రింది 3-దశల మంత్రాన్ని అనుసరించాలి:

1. డేటాకు కనెక్ట్ చేయండి
2. UI తో చుట్టూ ఆడండి
3. విజువలైజేషన్లను సృష్టించండి

1. డేటాకు కనెక్ట్ చేయండి

టేబుల్‌లో చేయవలసిన మొదటి విషయం ఏమిటంటే మీ డేటాకు కనెక్ట్ అవ్వడం. ప్రధానంగా రెండు రకాల కనెక్షన్లు ఉన్నాయి-

మీ స్థానిక ఫైల్‌కు కనెక్ట్ అవుతోంది లేదా సర్వర్‌కు కనెక్ట్ అవుతోంది.

టేబుల్ ఏ స్థానిక ఫైల్ లేదా డేటాబేస్కు కనెక్ట్ చేయవచ్చు-

• ఎక్సెల్
• టెక్స్ట్ ఫైల్
• ప్రాప్యత
• గణాంక ఫైల్, లేదా
• ఇతర డేటాబేస్ ఫైల్.

స్థానిక కనెక్షన్ డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క గరిష్ట వేగాన్ని ఇస్తుంది.

టేబుల్ మీ డేటా సర్వర్‌కు కూడా కనెక్ట్ కావచ్చు. ఇది దాదాపు ఏ రకమైన డేటా సర్వర్‌కు అయినా కనెక్ట్ చేయగలదు. టేబులో కనెక్ట్ చేయగల అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన డేటాబేస్లు క్రింద ఉన్నాయి:

• టేబుల్ సర్వర్
• గూగుల్ విశ్లేషణలు
• Google BigQuery
• హార్టన్వర్క్స్ హడూప్ హైవ్
• మ్యాప్ఆర్ హడూప్ హైవ్
• IBM DB2
• IBM బిగ్‌ఇన్‌సైట్స్
• ఐబిఎం నెటెజా
• Microsoft SQL సర్వర్
• మైక్రోసాఫ్ట్ అనాలిసిస్ సర్వీసెస్
• ఒరాకిల్
• ఒరాకిల్ ఎస్బేస్
• MySQL
• PostgreSQL
• SAP

టేబులో పని చేస్తున్నప్పుడు, డేటా లైవ్ కనెక్షన్‌ను కలిగి ఉంటుంది, ఇక్కడ సోర్స్ డేటాలో ఏదైనా మార్పు టేబులో స్వయంచాలకంగా నవీకరించబడుతుంది. మరోవైపు, డేటాను టేబుల్ రిపోజిటరీకి సంగ్రహించవచ్చు, తద్వారా ఇక్కడ చేసిన ఏ మార్పు అయినా అసలు సోర్స్ డేటాను ప్రభావితం చేయదు.

డేటా చేరింది

లింక్ చేయడానికి మరియు మంచి అంతర్దృష్టులను ఉత్పత్తి చేయడానికి మీరు వేర్వేరు డేటా-సెట్‌లను కూడా సమగ్రపరచవచ్చు. డేటా-సెట్లలో చేరడానికి వివిధ మార్గాలు ఉన్నాయి. అవన్నీ అర్థం చేసుకోవడానికి క్రింది రేఖాచిత్రాన్ని చూడండి.

పై రేఖాచిత్రంలో టేబులో అందుబాటులో ఉన్న నాలుగు డేటా-సెట్ జాయిన్ ఎంపికలను చూపిస్తుంది.

2. UI తో చుట్టూ ఆడండి

వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ ఇలా ఉంటుంది:

UI- నాకు డేటా చూపించు

మీరు విజువలైజేషన్లను సృష్టించగల పేన్ ఇది. మీ డేటాసెట్‌ను సూచించడానికి మీరు విభిన్న విజువలైజేషన్‌ను సృష్టించవచ్చు. దిగువ రేఖాచిత్రం ‘నాకు చూపించు’ డేటా పేన్‌ను చూపిస్తుంది:

అననుకూల డేటాసెట్ కారణంగా కొన్ని విజువలైజేషన్లు కొన్ని సమయాల్లో అందుబాటులో ఉండకపోవచ్చు.

పట్టికలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడే అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన విజువలైజేషన్లు క్రింద ఉన్నాయి:

చెట్టు పటం

ఉష్ణోగ్రత పటం

ఇప్పుడు మా UI లో అందుబాటులో ఉన్న మరికొన్ని ఎంపికలను అన్వేషించండి.

మెను

టేబులోలోని మెను బార్ మీ విజువలైజేషన్‌ను సవరించడానికి వివిధ ఎంపికలను కలిగి ఉంటుంది. నేను వాటిని ఒక్కొక్కటిగా తీసుకుంటాను.

ఫైల్ మెను

ఈ మెనూ క్రొత్త టేబులో వర్క్‌బుక్‌ను సృష్టించడానికి మరియు స్థానిక సిస్టమ్ మరియు టేబులో సర్వర్ రెండింటి నుండి ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్‌బుక్‌లను తెరవడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ మెనూలోని ముఖ్యమైన లక్షణాలు:

• వర్క్‌బుక్ లొకేల్ నివేదికలో ఉపయోగించాల్సిన భాషను సెట్ చేయడానికి.
• షీట్లను అతికించండి మరొక వర్క్‌బుక్ నుండి కాపీ చేయబడిన ప్రస్తుత వర్క్‌బుక్‌లో షీట్‌ను అతికించడానికి.
• ప్యాకేజీ వర్క్‌బుక్ ఎంపికను ఎగుమతి చేయండి ప్యాకేజీ చేయబడిన వర్క్‌బుక్‌ను సృష్టించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది ఇతర వినియోగదారులతో భాగస్వామ్యం చేయబడుతుంది.

డేటా మెనూ

విశ్లేషణ మరియు విజువలైజేషన్ కోసం డేటాను పొందటానికి కొత్త డేటా మూలాన్ని సృష్టించడానికి ఈ మెనూ ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది ఇప్పటికే ఉన్న డేటా మూలాన్ని భర్తీ చేయడానికి లేదా అప్‌గ్రేడ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

ఈ మెనూలోని ముఖ్యమైన లక్షణాలు ఈ క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

• క్రొత్త డేటా మూలం అందుబాటులో ఉన్న అన్ని రకాల కనెక్షన్‌లను చూడటానికి మరియు దాని నుండి ఎంచుకోవడానికి.
• అన్ని సంగ్రహాలను రిఫ్రెష్ చేయండి డేటా ఫారమ్ మూలాన్ని రిఫ్రెష్ చేయడానికి.
• సంబంధాలను సవరించు ఎంపిక లింక్ చేయడానికి ఒకటి కంటే ఎక్కువ డేటా సోర్స్‌లలో ఫీల్డ్‌లను నిర్వచించడానికి ఉపయోగిస్తారు.

వర్క్‌షీట్ మెను

ఈ మెనూ టైటిల్ మరియు శీర్షికలను చూపించడం వంటి వివిధ ప్రదర్శన లక్షణాలతో పాటు కొత్త వర్క్‌షీట్‌ను సృష్టించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.

ఈ మెనూలోని ముఖ్యమైన లక్షణాలు ఈ క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

• సారాంశాన్ని చూపించు కౌంట్ మొదలైనవి వంటి వర్క్‌షీట్‌లో ఉపయోగించిన డేటా యొక్క సారాంశాన్ని చూడటానికి ..
• టూల్టిప్ వివిధ డేటా ఫీల్డ్‌ల పైన కొట్టుమిట్టాడుతున్నప్పుడు టూల్‌టిప్‌ను చూపించడానికి.
• నవీకరణ ఎంపికను అమలు చేయండి వర్క్‌షీట్ డేటా లేదా ఉపయోగించిన ఫిల్టర్‌లను నవీకరించడానికి ఉపయోగిస్తారు.

డాష్‌బోర్డ్ మెను

ఈ మెనూ టైటిల్‌ను చూపించడం మరియు చిత్రాన్ని ఎగుమతి చేయడం వంటి వివిధ ప్రదర్శన లక్షణాలతో పాటు కొత్త డాష్‌బోర్డ్‌ను రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.

ఓవర్రైడింగ్ మరియు ఓవర్లోడింగ్ మధ్య తేడా ఏమిటి

ఈ మెనూలోని ముఖ్యమైన లక్షణాలు ఈ క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

• ఫార్మాట్ రంగులు మరియు డాష్‌బోర్డ్ విభాగాల పరంగా లేఅవుట్‌ను సెట్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు.
• చర్యలు డాష్‌బోర్డ్ షీట్‌లను బాహ్య URLS లేదా ఇతర షీట్‌లకు లింక్ చేయడానికి.
• ఎగుమతి చిత్రం ఎంపిక డాష్‌బోర్డ్ యొక్క చిత్రాన్ని ఎగుమతి చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.

కథ మెనూ

సంబంధిత డేటాతో చాలా షీట్లు లేదా డాష్‌బోర్డ్‌లను కలిగి ఉన్న క్రొత్త కథను సృష్టించడానికి ఈ మెనూ ఉపయోగించబడుతుంది.

ఈ మెనూలోని ముఖ్యమైన లక్షణాలు ఈ క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

• ఫార్మాట్ కథ యొక్క రంగులు మరియు విభాగాల పరంగా లేఅవుట్ను సెట్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు.
• నవీకరణను అమలు చేయండి తాజా డేటా ఫారమ్ సోర్స్‌తో కథను నవీకరించడానికి.
• ఎగుమతి చిత్రం ఎంపిక కథ యొక్క చిత్రాన్ని ఎగుమతి చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు.

విశ్లేషణ మెను

షీట్‌లోని డేటాను విశ్లేషించడానికి ఈ మెనూ ఉపయోగించబడుతుంది. పట్టిక శాతాన్ని లెక్కించడం మరియు సూచన చేయడం వంటి అనేక బాక్స్ లక్షణాలను అందిస్తుంది.

ఈ మెనూలోని ముఖ్యమైన లక్షణాలు ఈ క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

• సూచన అందుబాటులో ఉన్న డేటా ఆధారంగా సూచనను చూపించడానికి.
• ట్రెండ్ లైన్స్ డేటా శ్రేణి యొక్క ధోరణి రేఖను చూపించడానికి.
• లెక్కించిన ఫీల్డ్ ఎంపికను సృష్టించండి ఇప్పటికే ఉన్న ఫీల్డ్‌లపై నిర్దిష్ట గణన ఆధారంగా అదనపు ఫీల్డ్‌లను సృష్టించడానికి ఉపయోగిస్తారు.

మ్యాప్ మెనూ

ఈ మెనూ టేబులో మ్యాప్ వీక్షణలను నిర్మించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. మీరు మీ డేటాలోని ఫీల్డ్‌లకు భౌగోళిక పాత్రలను కేటాయించవచ్చు.

ఈ మెనూలోని ముఖ్యమైన లక్షణాలు ఈ క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

• మ్యాప్ పొరలు వీధి పేర్లు మరియు దేశ సరిహద్దులు వంటి మ్యాప్ లేయర్‌లను దాచడానికి మరియు చూపించడానికి మరియు డేటా లేయర్‌లను జోడించడానికి.
• జియోకోడింగ్ క్రొత్త భౌగోళిక పాత్రలను సృష్టించడానికి మరియు వాటిని మీ డేటాలోని భౌగోళిక క్షేత్రాలకు కేటాయించడానికి.

ఫార్మాట్ మెనూ

సృష్టించిన డాష్‌బోర్డుల రూపాన్ని మరియు అనుభూతిని పెంచడానికి వివిధ ఆకృతీకరణ ఎంపికలను వర్తింపజేయడానికి ఈ మెనూ ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది సరిహద్దులు, రంగులు, వచనం యొక్క అమరిక మొదలైన లక్షణాలను అందిస్తుంది.

ఈ మెనూలోని ముఖ్యమైన లక్షణాలు ఈ క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

• సరిహద్దులు నివేదికలో ప్రదర్శించబడే ఫీల్డ్‌లకు సరిహద్దులను వర్తింపచేయడానికి.
• శీర్షిక మరియు శీర్షిక నివేదికలకు శీర్షిక మరియు శీర్షికను కేటాయించడం.
• సెల్ పరిమాణం డేటాను ప్రదర్శించే కణాల పరిమాణాన్ని అనుకూలీకరించడానికి.
• వర్క్‌బుక్ థీమ్ మొత్తం వర్క్‌బుక్‌కు థీమ్‌ను వర్తింపచేయడానికి.

సర్వర్ మెనూ

మీకు ప్రాప్యత ఉంటే మరియు ఇతరులు ఉపయోగించటానికి మీ ఫలితాలను ప్రచురిస్తే టేబుల్ మెనూకు లాగిన్ అవ్వడానికి సర్వర్ మెనూ ఉపయోగించబడుతుంది. ఇతరులు ప్రచురించిన వర్క్‌బుక్‌లను యాక్సెస్ చేయడానికి కూడా ఇది ఉపయోగించబడుతుంది.

ఈ మెనూలోని ముఖ్యమైన లక్షణాలు ఈ క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

• వర్క్‌బుక్‌ను ప్రచురించండి ఇతరులు ఉపయోగించాల్సిన సర్వర్‌లో వర్క్‌బుక్‌ను ప్రచురించడానికి.
• డేటా మూలాన్ని ప్రచురించండి వర్క్‌బుక్‌లో ఉపయోగించిన మూల డేటాను ప్రచురించడానికి.
• వినియోగదారు ఫిల్టర్లను సృష్టించండి నివేదికను యాక్సెస్ చేసినప్పుడు వివిధ వినియోగదారులు వర్తించే వర్క్‌షీట్‌లో ఫిల్టర్‌లను సృష్టించడం.

3. విజువలైజేషన్లను సృష్టించండి

ఈ టేబులో ట్యుటోరియల్‌లో పైన, మీరు విభిన్నమైనవి చూసారు అందుబాటులో ఉన్న అనేక ఎంపికలలో మీ డేటాసెట్ కోసం సరైన విజువలైజేషన్‌ను ఎలా ఎంచుకోవాలో ఈ క్రింది పట్టిక మీకు చెబుతుంది.

ఇప్పుడు, నిజ జీవిత వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడంలో టేబుల్ ఎలా సహాయపడుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి కేస్ స్టడీని చూద్దాం.

టేబుల్ యూజ్ కేస్ - డేటామాటిక్స్

డేటామాటిక్స్ అనేది మార్కెట్ క్యాపిటలైజేషన్, సెక్యూరిటీలు మరియు స్టాక్స్ పెట్టుబడులపై వ్యవహరించే ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద బ్యాంకు యొక్క అనుబంధ సంస్థ. ఈక్విటీ, ఐపిఓ, డెరివేటివ్స్, మ్యూచువల్ ఫండ్స్, ఇన్సూరెన్స్ వంటి అన్ని ప్రధాన రంగాలలో ఇది సేవలను అందిస్తుంది.

వ్యాపార అవసరం:

చాలా డైనమిక్ పరిశ్రమలో భాగం కావడం, స్వల్పంగా మార్కెట్ అభివృద్ధిని ట్రాక్ చేయడం క్లయింట్‌కు అత్యధిక ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. విభిన్న మార్కెట్ పోకడలకు త్వరగా స్పందించేలా వారికి ఒక పరిష్కారం అవసరం. ఖచ్చితమైన డేటా విజువలైజేషన్‌ను అందించగల ఇబ్బంది లేని, తాత్కాలిక & సురక్షిత నివేదికలను ఉత్పత్తి చేయగల పరిష్కారం.

సవాళ్లు:

మార్కెట్ పరిణామాలు మరియు నియంత్రణ అవసరాలకు త్వరగా స్పందించడం సాధ్యం కాదు ప్రస్తుత వ్యవస్థకు అధిక టర్నరౌండ్ సమయం ఉంది, ఇది మొత్తం నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియను ఆలస్యం చేస్తుంది.

పరిమితం చేయబడిన మరియు సరళమైన డేటా విజువలైజేషన్ నివేదికలు డేటా యొక్క సరైన వివరణకు దారితీశాయి, సిస్టమ్ భద్రతా అంశాలపై రాజీ పడింది మరియు అధిక ఐటి మద్దతు ఆధారపడటాన్ని కలిగి ఉంది, బహుళ దృక్కోణాల నుండి తాత్కాలిక విశ్లేషణలు చేయడానికి సమర్థవంతమైన పాండిత్యము లేకపోవడం.

పరిష్కారం:

డేటామాటిక్స్ మార్కెట్లో ప్రముఖ డేటా విజువలైజేషన్ BI సాధనం టేబులోను ఎంచుకుంది. సేకరించిన అవసరాల ప్రకారం, వివిధ స్థాయిల కోసం వివిధ డాష్‌బోర్డ్‌లు మరియు నివేదికలు రూపొందించబడ్డాయి. డేటామాటిక్స్ పట్టికను ఎలా ఉపయోగించుకుందో అర్థం చేసుకోవడానికి క్రింది రేఖాచిత్రాన్ని చూడండి:

పట్టిక సంస్థ యొక్క ప్రస్తుత డేటా స్థావరాలతో అనుసంధానించబడింది. సంస్థ అంతటా వివిధ స్థాయిలలోని వ్యక్తుల కోసం ప్రత్యేకమైన మరియు సంబంధిత విజువల్ డాష్‌బోర్డ్‌లు & నివేదికలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి, అలాగే వివిధ విభాగాల రోజువారీ అవసరాలను తీర్చడానికి.

ఫలితాలు:

• డేటా యొక్క సున్నా నష్టంతో విశ్లేషణాత్మక నివేదికలు / MIS ను 1-2 రోజులకు తగ్గించడానికి తీసుకున్న సమయం.
• లోతైన & బహుముఖ విశ్లేషణాత్మక అంతర్దృష్టులను సృష్టించడానికి నిర్మాణాత్మక డేటాతో ఎక్సెల్ మరియు ఇతర ఫ్లాట్ ఫైల్స్ ఆధారిత డేటాను సమర్థవంతంగా సమగ్రపరచడం.
• మరింత అర్ధవంతమైన మరియు సమగ్ర వీక్షణ కోసం నివేదికలను ముక్కలు చేయడానికి మరియు పాచికలు చేయడానికి సులభమైన మరియు ఆప్టిమైజ్ చేసిన డేటా విజువలైజేషన్ ఎంపికలు.
• పాత్ర ఆధారిత ప్రాప్యతతో మెరుగైన భద్రతా లక్షణాలు.
• విస్తరించిన జట్టు సభ్యుల మధ్య కూడా నివేదికలను పంపిణీ చేయడానికి మరియు పంచుకోవడానికి గరిష్ట స్థాయి సౌలభ్యం.
• రిపోర్ట్ జనరేషన్ కోసం ఐటి బృందం లేదా బాహ్య అమ్మకందారులపై ఆధారపడటం తగ్గించబడింది.
• ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థతో పరిష్కారం యొక్క సులభమైన సంస్థాపన మరియు ఏకీకరణ తగ్గింది.
• క్లయింట్ కోసం యాజమాన్యం యొక్క మొత్తం వ్యయం క్రాస్-సెల్లింగ్ మరియు అప్-సెల్లింగ్ అవకాశాల గుర్తింపును పెంచింది.

టేబుల్‌మా డేటామాటిక్స్‌కు ఈ విధంగా సహాయపడింది మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా అనేక ఇతర సంస్థలకు సహాయం చేస్తోంది.

మీరు ఈ బ్లాగ్ చదవడం ఆనందించారని నేను నమ్ముతున్నాను. నేను రాబోయే రోజుల్లో టేబులో మరిన్ని బ్లాగులతో రాబోతున్నాను. సరైన అంతర్దృష్టులు, డాష్‌బోర్డ్‌లు, సహకారం అందించడం మరియు మరెన్నో ఎలా చేయాలో మీరు నేర్చుకుంటారు.

మీరు ముందుకు వెళ్లి తనిఖీ చేయవచ్చు ఈ బ్లాగ్ మరింత తెలుసుకోవడానికి కూడా.

మీరు టేబులో ప్రావీణ్యం పొందాలనుకుంటే, ఎడురేకాకు క్యూరేటెడ్ కోర్సు ఉంది ఇది షరతులతో కూడిన ఆకృతీకరణ, స్క్రిప్టింగ్, లింకింగ్ చార్ట్‌లు, డాష్‌బోర్డ్ ఇంటిగ్రేషన్, R తో టేబులో ఇంటిగ్రేషన్ మరియు మరిన్ని సహా డేటా విజువలైజేషన్ యొక్క వివిధ అంశాలను లోతుగా వివరిస్తుంది. మీ అభ్యాస వ్యవధిలో మీకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఇది 24 * 7 మద్దతుతో వస్తుంది. కొత్త బ్యాచ్‌లు త్వరలో ప్రారంభమవుతాయి.

మాకు ప్రశ్న ఉందా? దయచేసి దీన్ని వ్యాఖ్యల విభాగంలో పేర్కొనండి మరియు మేము మిమ్మల్ని త్వరగా సంప్రదిస్తాము.