సందేశం స్పష్టంగా ఉంది. మీరు బిజినెస్ అనలిటిక్స్ లోకి విసిరితే తప్ప మీ MBA అసంపూర్ణంగా ఉంటుంది.
ఒక నెల కిందట, మెకిన్సే MBA గ్రాడ్యుయేట్ల (మార్కెటింగ్ మరియు ఫైనాన్స్) కోసం ప్రపంచ స్థానాలను ప్రకటించారు, వారు నిర్ణయం తీసుకోవడం వెనుక ఉన్న శాస్త్రాన్ని అర్థం చేసుకుంటారు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సంస్థ విశ్లేషణాత్మక సాధనాలను అర్థం చేసుకున్న మరియు డేటా సైన్స్ యొక్క భావనలతో పరిచయం ఉన్న నిపుణుల కోసం వెతుకుతోంది, మరో మాటలో చెప్పాలంటే, బిజినెస్ అనలిటిక్స్ నిపుణులు.
బిజినెస్ అనలిటిక్స్: బిజినెస్ మరియు ఐటి రెండింటికీ అర్ధమే
వ్యాపార విశ్లేషకుడు సాధారణంగా ఉపయోగిస్తాడు పోకడలను గుర్తించడం, రిపోర్టింగ్ డాష్బోర్డ్ను నిర్వహించడం మరియు సంస్థ యొక్క వ్యాపారం మరియు ఐటి విభాగాలు వినియోగం కోసం వ్యక్తిగతీకరించిన, అర్ధవంతమైన రీతిలో డేటాను ప్రదర్శించేలా చూసుకోండి. నేడు, ఇది ఎంబీఏ డిగ్రీ హోల్డర్ల నుండి ఆశించే సమగ్ర నైపుణ్యం. KPMG ప్రకారం, MBA హోల్డర్లు డేటా సైన్స్ యొక్క భాషను మాట్లాడటానికి తగినంత సాంకేతికంగా ఉండాలి మరియు వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు ఫలితాలను అందించడానికి డేటాను ఎలా ఉపయోగించాలో కూడా తెలుసుకోవాలి.
బిజినెస్ అనలిస్ట్ వర్సెస్ డేటా సైంటిస్ట్
పాత్ర వ్యాపార విశ్లేషకుడు వ్యాపార పనితీరును (ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్తు) వివరించడానికి డేటా మూలాల నుండి విలువైన సమాచారాన్ని పరిశోధించడం మరియు సేకరించడం. వ్యాపార విశ్లేషకుడు వ్యాపారాన్ని మెరుగుపరచడానికి సరైన విధానాన్ని కూడా నిర్ణయిస్తాడు.
స్ట్రింగ్ను తేదీ జావాగా మార్చండి
వ్యాపార విశ్లేషకులు డొమైన్ నైపుణ్యం కానీ పరిమిత గణాంక సామర్ధ్యాలతో వస్తారు. ఈ అంతరం ద్వారా నిండి ఉంటుంది డేటా సైంటిస్టులు ఆధునిక గణాంకవేత్తలు.
TO డేటా సైంటిస్ట్ వ్యాపార విశ్లేషకుల ప్రణాళికలకు మద్దతు ఇచ్చే గణాంక ప్రోగ్రామింగ్ను ఉపయోగించి అల్గారిథమ్లను అభివృద్ధి చేస్తుంది మరియు అమలు చేస్తుంది. అవుట్పుట్ మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి వ్యాపారానికి సహాయపడటానికి డేటా సైంటిస్ట్ డేటా అనలిస్ట్ యొక్క ప్రణాళికలు మరియు నమూనాలను ఆటోమేట్ చేస్తుంది.
బిజినెస్ అనలిటిక్స్లో పాత్రలను విస్తరిస్తోంది
MBA హోల్డర్స్ కోసం, ప్రత్యేకంగా ఫైనాన్స్ మరియు మార్కెటింగ్ నేపథ్యాల నుండి, ప్రాథమిక విశ్లేషణలు మరియు గణాంకాలతో పరిచయం కలిగి ఉండటం తప్పనిసరి. ఇది ఎక్సెల్ యొక్క అధునాతన జ్ఞానం నుండి R మరియు SPSS వంటి సాధనాల చుట్టూ నైపుణ్యాల వరకు ఉంటుంది. విజువలైజేషన్ యొక్క అవలోకనం Tableau వంటి సాధనాలు గొప్ప సహాయం చేస్తుంది. బిజినెస్ అనలిస్ట్ పాత్ర వేగంగా మారుతోంది మరియు బిజినెస్ అనలిస్ట్ మరియు డేటా సైంటిస్ట్ మధ్య రేఖలు రోజురోజుకు అస్పష్టంగా ఉన్నాయి.
సాంప్రదాయ బిజినెస్ ఎనలిస్ట్ ఉద్యోగ వివరణ డేటాను పొందటానికి మరియు వ్యాపారానికి అందించడానికి వ్యవస్థ లేదా వ్యవస్థల సమితిని ఉపయోగించడంపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టింది. ఈ రోజు, అధునాతన అల్గోరిథంలను రూపొందించడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవడం ద్వారా టెక్ వైపు వైపు తిరిగే అవకాశం వారికి ఉంది, మరియు మోడలింగ్.
అనుభవంతో, విషయాల యొక్క టెక్ వైపు మొగ్గు ఉన్న బిజినెస్ అనలిస్ట్, మరియు గణాంకాలు మరియు గణితాలలో ఒక ఆధారం, డేటా సైన్స్ కెరీర్ను అన్లాక్ చేయగలదు, ఈ రోజు ఇది పరిశ్రమలో అత్యంత లాభదాయకమైన వాటిలో ఒకటి.
ఉజ్వల భవిష్యత్తు
2020 నాటికి 40 జీటాబైట్ల డేటా ఉనికిలో ఉంటుందని నిపుణులు అంచనా వేస్తుండటంతో, విశ్లేషణలపై ఆధారపడిన కెరీర్లు పైకప్పు ద్వారా మాత్రమే షూట్ అవుతాయి. నిర్ణయం తీసుకోవటానికి ఎక్కువగా డేటాను ఆశ్రయిస్తున్న ప్రపంచంలో నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణుల కొరత కూడా స్టార్టప్లలో మరియు బాగా స్థిరపడిన సంస్థలలో బిజినెస్ ఎనలిస్ట్లు మరియు డేటా సైంటిస్టులకు భారీ డిమాండ్కు దారితీసింది.
మాకు ప్రశ్న ఉందా? దయచేసి వ్యాఖ్యల విభాగంలో పేర్కొనండి మరియు మేము మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తాము.
జావా టైమ్ కంపైలర్లో
సంబంధిత పోస్ట్లు:
2016 లో మాస్టర్కు 10 హాటెస్ట్ టెక్ స్కిల్స్