మేము మెషిన్ లెర్నింగ్ లేదా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, మేము ఆకస్మికంగా ఆలోచిస్తాము లేదా ఆర్ తదుపరి అమలు కోసం ప్రోగ్రామింగ్ భాషగా. అయితే, చాలా మందికి తెలియనిది అదే అదే ప్రయోజనం కోసం కూడా ఉపయోగించవచ్చు. ఈ వ్యాసంలో, మేము జావాలోని యంత్ర అభ్యాసాన్ని మరియు దానిని అమలు చేయడానికి వివిధ గ్రంథాలయాలను కనుగొంటాము.
ఈ ట్యుటోరియల్‌లో క్రింద విషయాలు ఉన్నాయి:
జావాలో mysql డేటాబేస్ను ఎలా కనెక్ట్ చేయాలి
- యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి?
- మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో జావా ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది?
- జావాలో యంత్ర అభ్యాసాన్ని అమలు చేయడానికి గ్రంథాలయాలు
ప్రారంభిద్దాం. :-)
యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి?
యంత్ర అభ్యాసం ఘాతాంక రేటుతో అభివృద్ధి చెందుతోంది. గూగుల్ మ్యాప్స్, సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు, గూగుల్ ట్రాన్స్‌లేట్ వంటి అనేక అనువర్తనాల నుండి మోసం గుర్తింపు వరకు ఇది ప్రతిచోటా ఉంది. యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి లేదా అది ఎలా అమలు చేయబడుతుందో మీకు తెలుసా?
ఈ భావనను సరళీకృతం చేద్దాం. యంత్ర అభ్యాసం అనేది ఉదాహరణలు మరియు అనుభవం నుండి నేర్చుకునే శక్తివంతమైన సాంకేతికత. ఇది నేనుs ఒక రకం ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ అనువర్తనాలను డేటా నుండి నేర్చుకోవడానికి మరియు ఫలితాలను అంచనా వేయడంలో, మానవ జోక్యం లేకుండా లేదా స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండా మరింత ఖచ్చితమైనదిగా అనుమతిస్తుంది.కాబట్టి మీరు మొత్తం కోడ్‌ను వ్రాయడానికి బదులుగా, మీరు డేటాను పోషించాలి మరియు అల్గోరిథం మీ డేటా ఆధారంగా తర్కాన్ని నిర్మిస్తుంది. అధిక డిమాండ్ ఉన్నందున, ఒకML ఇంజనీర్ జీతం ఆశించవచ్చు 719,646 (IND) లేదా $ 111,490 (యుఎస్).
రెండవ ప్రశ్నకు వస్తోంది, ఇది ఎలా అమలు చేయబడుతుంది?
మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం సాధారణ అల్గోరిథం యొక్క పరిణామం. ఇది మీ ప్రోగ్రామ్‌లను చేస్తుంది “ తెలివిగా ”, అందించిన డేటా నుండి స్వయంచాలకంగా నేర్చుకోవడానికి వారిని అనుమతించడం ద్వారా. అల్గోరిథం ప్రధానంగా రెండు దశలుగా విభజించబడింది: శిక్షణ మరియు పరీక్ష .
ఇప్పుడు అల్గోరిథంల విషయానికి వస్తే, ఇది మూడు రకాలుగా వర్గీకరించబడింది:
పర్యవేక్షించిన అభ్యాసం : ఇది ఒక శిక్షణా ప్రక్రియ, ఇక్కడ మీరు ఉపాధ్యాయునిచే మార్గనిర్దేశం చేయబడిన అభ్యాసాన్ని పరిగణించవచ్చు. టిఅతనిది శిక్షణ డేటాసెట్ నుండి అల్గోరిథం నేర్చుకునే ప్రక్రియ. ఇది ఇన్పుట్ వేరియబుల్ మరియు అవుట్పుట్ వేరియబుల్ మధ్య మ్యాపింగ్ ఫంక్షన్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. మోడల్ శిక్షణ పొందిన తర్వాత, దానికి క్రొత్త డేటా ఇచ్చినప్పుడు అది అంచనాలు / నిర్ణయాలు తీసుకోవడం ప్రారంభించవచ్చు. పర్యవేక్షించబడే అభ్యాసానికి వచ్చే కొన్ని అల్గోరిథంలు - లీనియర్ రిగ్రెషన్, లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, డెసిషన్ ట్రీ మొదలైనవి.
పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం: ఇది ఒక మోడల్, లేబుల్ చేయని సమాచార భాగాన్ని ఉపయోగించి శిక్షణ పొందుతుంది. ఈ ప్రక్రియ వారి గణాంక లక్షణాల ఆధారంగా తరగతుల్లోని ఇన్పుట్ డేటాను క్లస్టర్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. దీనిని సాధారణంగా క్లస్టరింగ్ విశ్లేషణ అని పిలుస్తారు, అనగా డేటాలో కనిపించే సమాచారం ఆధారంగా వస్తువులను సమూహపరచడం, వస్తువులను లేదా వాటి సంబంధాన్ని వివరిస్తుంది. ఇక్కడ, లక్ష్యం ఏమిటంటే, ఒక సమూహంలోని వస్తువులు ఒకదానికొకటి సమానంగా ఉండాలి కాని మరొక సమూహంలోని వస్తువులకు భిన్నంగా ఉండాలి. పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసానికి వచ్చే కొన్ని అల్గోరిథంలలో K- అంటే క్లస్టరింగ్, హైరార్కికల్ క్లస్టరింగ్ మొదలైనవి ఉన్నాయి.
ఉపబల అభ్యాసం: ఉపబల అభ్యాసం హిట్ మరియు ట్రయల్ భావనను అనుసరిస్తుంది. ఇది స్థలం లేదా పర్యావరణంతో సంభాషించడం ద్వారా నేర్చుకుంటుంది. ఒక RL ఏజెంట్ స్పష్టంగా బోధించకుండా దాని చర్యల యొక్క పరిణామాల నుండి నేర్చుకుంటాడు. పర్యావరణంతో సంభాషించడానికి మరియు ఉత్తమ ఫలితం ఏమిటో తెలుసుకోవడానికి ఏజెంట్ యొక్క సామర్థ్యం ఇది.
తరువాత, ముందుకు సాగి, జావాలో మెషిన్ లెర్నింగ్ ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో అర్థం చేసుకుందాం.
మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో జావా ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది?
లో ప్రోగ్రామింగ్ ప్రపంచం, పురాతన మరియు నమ్మదగిన ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో ఒకటి. అధిక ప్రజాదరణ, డిమాండ్ మరియు వాడుకలో సౌలభ్యం కారణంగా, ప్రపంచవ్యాప్తంగా తొమ్మిది మిలియన్లకు పైగా డెవలపర్లు జావాను ఉపయోగిస్తున్నారు. మెషిన్ లెర్నింగ్ విషయానికి వస్తే, మీరు పైథాన్, ఆర్, వంటి ఇతర ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను ఆలోచిస్తూ ఉండవచ్చు, కాని జావా చాలా వెనుకబడి లేదని నేను మీకు చెప్తాను. జావా ఈ డొమైన్‌లో ప్రముఖ ప్రోగ్రామింగ్ భాష కాదు, మూడవ పార్టీ ఓపెన్ సోర్స్ లైబ్రరీల సహాయంతో, ఏదైనా జావా డెవలపర్ మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను అమలు చేయవచ్చు మరియు ప్రవేశించవచ్చు డేటా సైన్స్ .
జావా ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ ఉపయోగించడం వల్ల మరికొన్ని ప్రయోజనాలను జాబితా చేద్దాం-
జావాలో టోస్ట్రింగ్ ఎలా పని చేస్తుంది
ముందుకు వెళుతున్నప్పుడు, జావాలో మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం ఉపయోగించే అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన లైబ్రరీలను చూద్దాం.
జావాలో యంత్ర అభ్యాసాన్ని అమలు చేయడానికి గ్రంథాలయాలు
యంత్ర అభ్యాసాన్ని అమలు చేయడానికి, జావాలో వివిధ ఓపెన్-సోర్స్ థర్డ్-పార్టీ లైబ్రరీలు అందుబాటులో ఉన్నాయి. అత్యంత సాధారణమైనవి క్రింద ఇవ్వబడ్డాయి:
ఒకటి. ఆడమ్స్: ఇది అడ్వాన్స్‌డ్ డేటా మైనింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్స్. ఇది సౌకర్యవంతమైన వర్క్‌ఫ్లో ఇంజిన్, ఇది డేటాను త్వరగా నడిపించడం మరియు నిర్వహించడం, తిరిగి పొందడం, ప్రాసెసింగ్, మైనింగ్ మరియు డేటా యొక్క విజువలైజేషన్ చేయడం. ADAMS చెట్టులాంటి నిర్మాణాన్ని ఉపయోగిస్తుంది మరియు తక్కువ ఫిలాసీని అనుసరిస్తుంది “ఎక్కువ”. ఇది వంటి కొన్ని లక్షణాలను అందిస్తుంది:
- మెషిన్ లెర్నింగ్ / డేటా మైనింగ్
- డేటా ప్రాసెసింగ్
- స్ట్రీమింగ్
- డేటాబేస్లు
- విజువలైజేషన్,
- స్క్రిప్టింగ్
- డాక్యుమెంటేషన్, మొదలైనవి
2. JavaML: ఇది యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంల సమాహారం, ఇక్కడ ప్రతి రకం అల్గోరిథంకు సాధారణ ఇంటర్‌ఫేస్ ఉంటుంది. ఇది స్పష్టమైన ఇంటర్‌ఫేస్‌లతో మంచి డాక్యుమెంటేషన్‌ను కలిగి ఉంది. సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్లు లేదా ప్రోగ్రామర్‌ల కోసం ఉద్దేశించిన సంకేతాలు మరియు ట్యుటోరియల్‌లను కూడా మీరు పుష్కలంగా సేకరించవచ్చు. దాని లక్షణాలు కొన్ని:
- డేటా మానిప్యులేషన్
- క్లస్టరింగ్
- వర్గీకరణ
- డేటాబేస్లు
- ఫీచర్ ఎంపిక
- డాక్యుమెంటేషన్, మొదలైనవి
3. మహాత్: అపాచీ మహాత్ అపాచీ హడూప్ ప్లాట్‌ఫామ్ కోసం యంత్ర అల్గారిథమ్‌ల అమలును అందించే పంపిణీ ఫ్రేమ్‌వర్క్. ఇది సులభమైన ఉపయోగం కోసం వివిధ భాగాలను కలిగి ఉంటుంది మరియు గణిత శాస్త్రవేత్తలు, గణాంకవేత్తలు, డేటా విశ్లేషకులు, డేటా శాస్త్రవేత్త లేదా విశ్లేషణాత్మక నిపుణుల నుండి ఎవరినైనా లక్ష్యంగా చేసుకుంటుంది. ఇది ప్రధానంగా దృష్టి సారించింది:
- క్లస్టరింగ్
- వర్గీకరణ
- సిఫార్సు వ్యవస్థలు
- స్కేలబుల్ పనితీరు యంత్ర అభ్యాస అనువర్తనాలు
నాలుగు. డీప్లెర్నింగ్ 4 జె : Deeplearning4j, పేరు జావాలో వ్రాసినట్లు సూచించినట్లు మరియు దీనికి అనుకూలంగా ఉంటుంది జావా వర్చువల్ మెషిన్ వంటి భాష కోట్లిన్ , మొదలైనవి. ఇది ఓపెన్ సోర్స్ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ డీప్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీ, ఇది తాజా పంపిణీ కంప్యూటింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల యొక్క ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉంది మరియు . దాని లక్షణాలు కొన్ని:
- కమర్షియల్-గ్రేడ్ మరియు ఓపెన్ సోర్స్
- వ్యాపార వాతావరణాలకు AI ని తీసుకువస్తుంది
- వివరణాత్మక API పత్రం
- బహుళ భాషలలో నమూనా ప్రాజెక్టులు
- హడూప్ మరియు అపాచీ స్పార్క్ లతో అనుసంధానించబడింది
5. వీకా: వెకా అనేది ఉచిత, సులభమైన మరియు ఓపెన్-సోర్స్ మెషిన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీ . దీని పేరు న్యూజిలాండ్ ద్వీపాలలో కనిపించే ఫ్లైట్ లెస్ పక్షి ద్వారా ప్రేరణ పొందింది. వెకా అనేది ML అల్గోరిథంల సమాహారం మరియు ఇది కూడా మద్దతు ఇస్తుంది లోతైన అభ్యాసం . ఇది ప్రధానంగా దృష్టి సారించింది:
- డేటా మైనింగ్
- డేటా తయారీకి సాధనాలు
- వర్గీకరణ
- రిగ్రెషన్
- క్లస్టరింగ్
- విజువలైజేషన్, మొదలైనవి
ఇది జావాలో మెషిన్ లెర్నింగ్ గురించి మరియు దానిని ఎలా అమలు చేయాలో చర్చించిన ఈ వ్యాసం చివరకి తీసుకువస్తుంది. ఈ ట్యుటోరియల్‌లో మీతో పంచుకున్న అన్ని విషయాలతో మీరు స్పష్టంగా ఉన్నారని ఆశిస్తున్నాము.
“జావాలో మెషిన్ లెర్నింగ్” పై మీరు ఈ కథనాన్ని కనుగొంటే ”సంబంధిత, చూడండి ప్రపంచవ్యాప్తంగా 250,000 కంటే ఎక్కువ సంతృప్తికరమైన అభ్యాసకుల నెట్‌వర్క్‌తో విశ్వసనీయ ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ సంస్థ ఎడురేకా చేత. మీ ప్రయాణంలో అడుగడుగునా మీకు సహాయం చేయడానికి మేము ఇక్కడ ఉన్నాము, ఈ జావా ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నలతో పాటుగా, మేము జావా డెవలపర్‌గా ఉండాలనుకునే విద్యార్థులు మరియు నిపుణుల కోసం రూపొందించిన ఒక పాఠ్యాంశంతో ముందుకు వచ్చాము. ఈ కోర్సు మీకు జావా ప్రోగ్రామింగ్‌లోకి రావడానికి మరియు కోర్ మరియు రెండింటికి శిక్షణ ఇవ్వడానికి రూపొందించబడింది హైబర్నేట్ & స్ప్రింగ్ వంటి వివిధ జావా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో పాటు.
మాకు ప్రశ్న ఉందా? దయచేసి దీనిని వ్యాఖ్యల విభాగంలో పేర్కొనండి “ జావాలో యంత్ర అభ్యాసం ”వ్యాసం మరియు మేము వీలైనంత త్వరగా మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తాము.
జావాలో ఇటరేటర్ ఏమి చేస్తుంది