ఫుట్‌బాల్ ప్రపంచంలో అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన క్రీడ. ఫిఫా.కామ్ ప్రకారం, 2014 ఫుట్‌బాల్ ప్రపంచ కప్‌ను చూడటానికి మొత్తం 3.2 బిలియన్ల ప్రజలు ట్యూన్ చేశారు. కానీ, ఈ రోజు ఫుట్‌బాల్‌ను తయారు చేయడంలో టెక్నాలజీ కీలక పాత్ర పోషిస్తోందని మీకు తెలుసా? వాస్తవానికి, ఆధునిక ఫుట్‌బాల్‌ను స్వయంప్రతిపత్తి గల ఐటి రంగంగా పరిగణించవచ్చు ఎందుకంటే క్రీడలో కొత్త మరియు వారసత్వ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క విస్తారమైన అనువర్తనాలు.
ప్రపంచ కప్‌లో ఉపయోగించబడుతున్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలలో ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ మరియు పాటర్న్ అనాలిసిస్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ వంటి కొత్త-యుగ విధానాలు ఉన్నాయి. వాస్తవానికి, అవసరమైన నైపుణ్యాలు ఉన్న మరియు ఆట పట్ల మక్కువ ఉన్న ఎవరికైనా, ఫుట్‌బాల్ రంగంలో టెక్ ఉద్యోగం ఒక కల నిజమవుతుంది.
ఈ బ్లాగులో, మనకు తెలిసినట్లుగా ఫుట్‌బాల్‌ను ఆస్వాదించే విధానాన్ని నిర్వచించే ఐదు ప్రధాన సాంకేతికతలను మేము చర్చిస్తాము.
సేవ ఇప్పుడు టికెటింగ్ టూల్ ట్యుటోరియల్
పెద్ద డేటా మరియు విశ్లేషణలు
క్రీడా రంగంలో, ముఖ్యంగా ఫిఫా వంటి గ్లోబల్ టోర్నమెంట్‌లో చాలా డేటా ఉంది. ఉదాహరణకు, అంచనా అల్గోరిథంలను సమగ్రంగా విశ్లేషించడానికి మరియు రూపొందించడానికి, మాకు మంచి 185 ఫీల్డ్ డేటా అవసరం - ఇది ప్రతి ఆటగాడికి కనీస కనీసమే.
ఈ రోజు ఉత్పత్తి చేయబడిన మరియు విశ్లేషణల కోసం ఉపయోగించిన డేటా అంతా నిర్మాణాత్మకంగా లేదు. ఈ రోజు డేటా వీడియోలు, చిత్రాలు, సోషల్ మీడియా పోస్ట్లు మరియు మరెన్నో వంటి నిర్మాణాత్మక భాగాలను కలిగి ఉంటుంది. దీన్ని పెద్ద డేటా అంటారు. స్పష్టంగా, వచన మరియు సంఖ్యా డేటాను ఉపయోగించి సరళమైన విశ్లేషణలను సాధించవచ్చు, అయితే జట్టు పనితీరు విశ్లేషణలు, ప్లేయర్ హెల్త్ స్టాటిస్టిక్స్ అంచనాలు మొదలైన సంక్లిష్ట అల్గారిథమ్‌ల విషయానికి వస్తే, సాధారణ గణిత మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ వంటి సాంప్రదాయ సాధనాలు తగినంతగా లేవు. ఆధునిక ఫుట్‌బాల్‌లో చాలా విశ్లేషణలు డేటా స్వభావం కారణంగా అపాచీ హడూప్, అపాచీ స్పార్క్ మరియు అపాచీ కాఫ్కా వంటి సాధనాలను కలిగి ఉంటాయి.
మీరు ఫుట్‌బాల్ అభిమాని అయితే, జర్మనీ దాని పోటీని నాశనం చేయడం ద్వారా 2014 ఫిఫా ప్రపంచ కప్‌ను గెలుచుకుందని మీకు తెలుసు. కానీ, ఈ జాతీయ బృందం సంక్లిష్టమైన పెద్ద డేటా అనలిటిక్స్ వ్యవస్థను ఉపయోగించడం ద్వారా దాని అంతర్దృష్టులను పొందినట్లు మీకు తెలుసా? క్రిస్టెన్డ్ మ్యాచ్ అంతర్దృష్టులు, ఈ సాధనం 2012 లో ప్రారంభించబడింది మరియు జర్మన్ జాతీయ జట్టు జనరల్ మేనేజర్ ఆలివర్ బీర్హాఫ్‌తో కలిసి అభివృద్ధి చేయబడింది. డ్యూయిష్ స్పోర్టోచ్సులే కోయెల్న్‌లో సుమారు 50 మంది విద్యార్థుల బృందం, రాబోయే టోర్నమెంట్‌లో పాల్గొనే ఆటగాళ్లందరి గణాంకాలతో సమగ్ర డేటాబేస్ను రూపొందించడం ప్రారంభించినప్పుడు ఈ విస్తృతమైన ప్రాజెక్ట్ ఆకృతిని ప్రారంభించింది. మరియు, expected హించినట్లుగా, ఈ డేటా యొక్క గణనీయమైన సేకరణ పిచ్ చుట్టూ ఉన్న ఎనిమిది వేర్వేరు ఆన్-ఫీల్డ్ కెమెరాల నుండి వీడియో. సాధనాల సృష్టికర్తల ప్రకారం పిచ్, డేటాబేస్ ద్వారా గ్రిడ్ వలె చూడబడుతుంది. ప్రతి దృష్టాంతంలో, ప్రతి క్రీడాకారుడికి ప్రత్యేకమైన ఐడెంటిఫైయర్ కేటాయించబడుతుంది. ఇది వారి కదలికలను మరియు చర్యలను డిజిటల్‌గా ట్రాక్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ఇది తాకిన సంఖ్య, కదలిక వేగం మరియు సగటు స్వాధీన సమయంతో సహా కీలక పనితీరు సూచికలను కొలవడానికి ఎవరినైనా అనుమతిస్తుంది.
ఈ డేటాను ఉపయోగించి, విద్యార్థులు ఒక అల్గోరిథంను రూపొందించారు, ఇది తుది నమూనాను రూపొందించింది. ఈ మోడల్ వారి ప్రత్యర్థులందరికీ వ్యతిరేకంగా జర్మన్ జట్టు యొక్క ఫూల్ ప్రూఫ్ వ్యూహాలకు ఆధారం అయ్యింది.
డేటా అనలిటిక్స్ గురించి మరిన్ని వాస్తవాలు తెలుసుకోవడానికి మీకు ఆసక్తి ఉంటే, ఇది మంచి ప్రదేశం ప్రారంభించడానికి.
బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (బిఐ) మరియు డేటా విజువలైజేషన్
ఇది సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఒక రంగం, ఇది వీక్షకుల ముందంజలో ఉన్నందున దాదాపు అన్ని క్రీడలలో స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. ఉత్పన్నమైన పట్టికలు, పటాలు, గ్రాఫ్‌లు మరియు వేడి-పటాలు, డేటా విజువలైజేషన్ మరియు వ్యాపార మేధస్సు 21 ప్రారంభం నుండి ఆధునిక క్రీడలను నిర్వచించే రంగాలు.స్టంప్శతాబ్దం. ప్లేయర్ స్కోర్‌లు, జట్టు పంపిణీని చూపించే పైస్ మరియు ర్యాంకింగ్ పట్టికలతో బార్ చార్ట్‌లు అందరికీ తెలుసు. ఇవన్నీ డేటా ఇంటెలిజెన్స్ ఉపయోగించి సమగ్ర వర్ణన తప్ప మరొకటి కాదు.
డేటా విజువలైజేషన్ పట్టికలోకి తీసుకువచ్చే వ్యత్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి, ప్రస్తుతం ఫిఫాలో ప్రతి జట్టుకు ప్రతి జట్టుకు నమోదు చేసుకున్న ఆటగాళ్ల సంఖ్యకు ఒక సాధారణ ఉదాహరణ తీసుకుందాం. ఇక్కడ డేటా, మొదట పట్టిక రూపంలో మరియు తరువాత ప్రపంచ పటం వేడి-పటం రూపంలో ఉంటుంది.
ఇప్పుడు కేవలం రెండు ప్రశ్నలు:
- ఏది ఎక్కువ దృశ్యమానంగా ఉంటుంది?
- ఈ రెండింటిలో ఏది ఎక్కువ అంతర్దృష్టిని రేకెత్తిస్తుంది?
ఇప్పటివరకు, రెండు ప్రశ్నలకు సమాధానం పటాలు. డేటా యొక్క విజువలైజేషన్ చూడటం ఆకర్షణీయంగా ఉండటమే కాకుండా, అంతర్దృష్టులను అర్థం చేసుకోవడం మరియు పొందడం సులభం చేస్తుంది. ఫిఫాలో డేటా విజువలైజేషన్ విషయానికి వస్తే, ఐబిఎం కాగ్నోస్, టేబులో, మరియు క్లిక్ వ్యూ వంటి సాధనాలు ఎక్కువగా ఉపయోగించబడతాయి.
ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT)
మునుపటి రెండు విభాగాలలో, మేము డేటా యొక్క విశ్లేషణ మరియు రిపోర్టింగ్ గురించి చర్చించాము. ఈ డేటాను ఎలా సేకరించవచ్చో ఇప్పుడు చూద్దాం.
ప్రస్తుత డేటా సేకరణలో ఎక్కువ భాగం ప్లేయర్ మరియు బాల్ లొకేషన్ కోసం మైదానంలో XY విమానం లేదా గ్రిడ్ విశ్లేషణ, కదలిక మరియు వేగాన్ని గుర్తించడానికి బాహ్య ట్రాకింగ్ పరికరాలు వంటి సాంప్రదాయ పద్ధతులను ఉపయోగించి జరుగుతుంది. అయితే, స్మార్ట్ ధరించగలిగినవి మరియు IoT ప్రపంచాన్ని తుఫానుతో తీసుకువెళుతుంటాయి, క్రీడలలో ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క అనువర్తనాలపై చాలా పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి జరిగింది.
దీన్ని బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, మేము ఇంతకుముందు చర్చించిన జర్మన్ ఫుట్‌బాల్ జట్టు మ్యాచ్ ఇన్‌సైట్స్ సాధనం యొక్క ఉదాహరణను తీసుకుందాం. తుది మోడల్ కోసం సేకరించిన మొత్తం డేటా బాహ్యంగా తీసుకోబడింది. వాస్తవానికి, చర్చించినట్లుగా, ఆటగాడి స్థానం మరియు కదలికలను విశ్లేషించడం జట్టుకు సంక్లిష్ట సంకేతాల సమితిపై పని చేయాల్సిన అవసరం ఉంది. ఈ ప్రోగ్రామ్ ఎనిమిది వేర్వేరు కెమెరాల నుండి వీడియో ఫీడ్‌లను విశ్లేషించి, ఆపై ఫలితాన్నిచ్చింది. అన్ని నిజాయితీలతో, ఇది చాలా తీవ్రమైన మరియు సమయం తీసుకునే పని.
దీన్ని సరళీకృతం చేయడం ప్రతి క్రీడాకారుల చేతిలో స్మార్ట్ ట్రాకర్‌పై చెంపదెబ్బ కొట్టడం వంటి అప్రయత్నంగా ఉంటుంది. వాస్తవానికి, ఈ స్మార్ట్ ట్రాకర్లు ప్లేయర్ స్థానాన్ని పొందటానికి మాత్రమే ఉపయోగించబడవు, దూరం ప్రయాణించడం, కదలిక వేగం, హృదయ స్పందన రేటు మరియు మరెన్నో వంటి ఇతర గణాంకాలను రికార్డ్ చేయడానికి కూడా వీటిని ఉపయోగించవచ్చు. ఇదే ఆలోచనతో నిర్మించడం, బాల్ ట్రాకింగ్, లైన్ ట్రాకింగ్ మరియు ఫుట్‌బాల్‌లో ఇతర నూతన-యుగం ఆవిష్కరణలు ప్రవేశపెట్టబడ్డాయి.
చిత్ర మూలం: IBM
పైథాన్లో స్కిపీ అంటే ఏమిటి
IoT అటువంటి విస్తారమైన క్షేత్రం, IBM అభిజ్ఞాత్మక IoT ని ఉపయోగించి విస్తృతమైన ప్రాజెక్ట్‌లో పనిచేసే ప్రత్యేక బృందాన్ని కలిగి ఉంది, వారు దీనిని పిలుస్తారు. ఈ బృందం IBM యొక్క ప్రసిద్ధ కృత్రిమ మేధస్సు, IBM వాట్సన్ పై నిర్మించిన అనేక హార్డ్వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ పరిష్కారాలను రూపొందించింది.
క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్
- డేటా సేకరణ - తనిఖీ చేయండి
- డేటా విశ్లేషణ - తనిఖీ చేయండి
- డేటా రిపోర్టింగ్ - తనిఖీ చేయండి
డేటా-సంబంధిత మూడు ప్రధాన కార్యకలాపాలను మేము కవర్ చేసాము, కాని మరొక కీలకమైన స్తంభం లేదు - డేటా నిల్వ.
ఇది 2003 అయితే, దీనికి కొన్ని ఎంపికలు మాత్రమే ఉన్నాయి - స్థానిక యంత్రాలు లేదా రిమోట్ ఉదంతాలు. మనకు ఇప్పటికే తెలిసినట్లుగా, ఈ రోజు ఏ ఒక్క ఆటకైనా సేకరించిన డేటా పరిమాణం ఒక చిన్న కంప్యూటర్ నిర్వహించడానికి చాలా ఎక్కువ. అంతేకాక, ఇది సాధారణ నిర్మాణాత్మక డేటా కాదు. ఈ రకమైన డేటాను క్లౌడ్‌లో నిల్వ చేయడానికి ఉత్తమ పరిష్కారం. క్లౌడ్‌ను సెటప్ చేయడం సులభం కాదు, నిర్మాణాత్మకమైన డేటా యొక్క భారీ భాగాల నిల్వ విషయానికి వస్తే ఇది కూడా ఆర్థికంగా ఉంటుంది.
క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ డేటా యొక్క రిమోట్ నిల్వను అనుమతిస్తుంది. అదనంగా, నేటి క్లౌడ్ సొల్యూషన్స్ చాలావరకు విశ్లేషణ మరియు రిపోర్టింగ్‌కు సహాయపడే ఇంటిగ్రేటెడ్ సాధనాలను అందిస్తాయి. స్థానిక యంత్రానికి బదులుగా క్లౌడ్ వ్యవస్థను ఉపయోగించడం యొక్క మరొక పెద్ద ప్రయోజనం ఏమిటంటే క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ చిరునామాల భద్రత మరియు గోప్యతా సమస్యలు. చాలా క్లౌడ్ ఉదంతాలు ప్రైవేట్ కీలతో గుప్తీకరించబడతాయి, వీటిని హ్యాక్ చేయడం లేదా అనవసరమైన ప్రాప్యతను పొందడం కష్టం. మరియు, నిల్వ సాగేదిగా ఉన్నందున, క్రొత్త వాటికి చోటు కల్పించడానికి పాత డేటాను తొలగించాల్సిన అవసరం ఎప్పుడూ ఉండదు. ఇది చారిత్రక విశ్లేషణలలో అధిక నాణ్యత మరియు ఎక్కువ విలువను నిర్ధారిస్తుంది. చివరగా, క్లౌడ్‌లో నిల్వ చేసిన డేటాను ఏ పరికరం మరియు ఏ ప్రదేశం నుండి అయినా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. ఈ వశ్యత క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌ను స్పోర్ట్స్ డేటా నిల్వకు అనువైన ఎంపికగా చేస్తుంది.
ఈ రోజు ఉపయోగించే ప్రముఖ క్లౌడ్ పరిష్కారాలలో అమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్, మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్, ఐబిఎం బ్లూమిక్స్ మరియు గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫాం ఉన్నాయి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML)
ట్రెండింగ్ టెక్నాలజీల విషయానికి వస్తే, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ వారి డబ్బు కోసం పరుగులు తీయగలవి చాలా తక్కువ. ఉత్పత్తి చేయబడిన డేటా మొత్తంతో, భవిష్యత్తును అక్షరాలా can హించగల యంత్ర మేధస్సును రూపొందించడం అంత కష్టం కాదు. కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం, ప్రతి మ్యాచ్ విజేతలను could హించగల పాల్ ఆక్టోపస్ చుట్టూ ఫిఫా హైప్ ఉంది. ఖచ్చితంగా, సేంద్రీయ జీవి విజయవంతమైన రేటు 85 శాతానికి పైగా ఉంది, కాని మేము ఇప్పుడు డిజిటల్ ప్రపంచంలోకి వెళ్తున్నాము మరియు భవిష్యవాణి నిజంగా దానిలో భాగం కాదు.
ఈ అసాధారణ జీవిని కోల్పోవటానికి, గూగుల్ డేటా విశ్లేషకుల బృందం ఒక యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థపై పనిచేసింది, ఇది ఒక తరం విలువైన ఫుట్‌బాల్ ఆటల నుండి చారిత్రక అంతర్దృష్టులను పొందింది మరియు 2014 ఫిఫా ప్రపంచ కప్‌లో ప్రతి మ్యాచ్ ఫలితాలను అంచనా వేసింది. ఈ వ్యవస్థ విజయవంతంగా ఉపయోగించిన 16 మ్యాచ్‌లలో 14 మ్యాచ్‌లను to హించగలిగింది, ఇది గతంలో ఉపయోగించిన సముద్ర జీవి కంటే దాదాపు మూడు శాతం ఎక్కువ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. అంతేకాక, దాని సృష్టికర్తల ప్రకారం, డేటాలోని లోపాలు మరియు అసమానతల కారణంగా రెండు మిస్‌లు సంభవించాయి.
పూర్తిగా నిజాయితీగా ఉండటానికి, ఒక కృత్రిమ మేధస్సు లేదా యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథం నిజంగా విజేతను అంచనా వేయదు, ఇది కేవలం సహాయాలను క్రమంలో ఉంచుతుంది, ప్రతి జట్టు మ్యాచ్ గెలిచే అవకాశాన్ని ఇస్తుంది.
సరళమైన, ఇంకా సొగసైన యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథం ఉపయోగించి, ఈ సంవత్సరం ఫిఫా ప్రపంచ కప్ కోసం మేము ఈ క్రింది ఫలితాన్ని పొందవచ్చు: * స్పాయిలర్ హెచ్చరిక *
జావాలో స్ట్రింగ్‌ను తేదీకి మారుస్తుంది
అల్గోరిథం మూలం: కాగ్లే
P.S: తక్కువ సంఖ్య, ఆ జట్టుకు అసమానత మంచిది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ ఈ రకమైన విశ్లేషణలకు ఉపయోగపడటమే కాదు, ప్లేయర్ పనితీరును మెరుగుపరచడం, రోజువారీగా నడిచే వ్యాపార మేధస్సు పరిష్కారాలను ఆటోమేట్ చేయడం మరియు మరెన్నో వాటిని కూడా ఉపయోగించవచ్చు.
2018 ఫుట్‌బాల్ ప్రపంచ కప్ ఇక్కడ ఉంది! మనమందరం క్రీడను ఎంతగానో ప్రేమిస్తున్నామో, క్రీడ ఏమిటో దాని వెనుక ఉన్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల గురించి తెలుసుకోవడం మరింత అభినందించడానికి మాకు సహాయపడుతుందని మేము ఆశిస్తున్నాము.
ఫిఫాలోని ఐదు ప్రసిద్ధ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు ఇవి మనకు తెలిసినట్లుగా ఆటను మారుస్తున్నాయి. వాటిలో ప్రతి దాని యొక్క సరసమైన వాటాను క్రీడను మునుపటి కంటే మెరుగ్గా చేస్తుంది - ఆటగాళ్లకు మరియు అభిమానులకు. ఇంకా ఏమిటంటే, మీకు అవసరమైన నైపుణ్యం ఉంటే, మీరు క్రీడా రంగంలో ఐటి సంబంధిత ఉద్యోగంలోకి కూడా రావచ్చు.
ఫిఫాలోని మా సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క కవరేజ్ మీకు నచ్చిందని మేము ఆశిస్తున్నాము, ఫిఫా లేదా క్రీడలలో ట్రెండింగ్ టెక్నాలజీల యొక్క ఏవైనా అనువర్తనాలు మీకు తెలిస్తే, సాధారణంగా, దిగువ వ్యాఖ్యల విభాగంలో మాకు వ్రాయడం ద్వారా మాకు తెలియజేయండి. మరింత ఫిఫా మరియు టెక్నాలజీ సంబంధిత కవరేజ్ కోసం మా బ్లాగుకు సభ్యత్వాన్ని పొందండి.