హడూప్ అనేది విఘాతం కలిగించే జావా-ఆధారిత ప్రోగ్రామింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్, ఇది పంపిణీ చేయబడిన కంప్యూటింగ్ వాతావరణంలో పెద్ద డేటా సెట్ల ప్రాసెసింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది, అయితే R అనేది ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ మరియు స్టాటిస్టికల్ కంప్యూటింగ్ మరియు గ్రాఫిక్స్ కోసం సాఫ్ట్‌వేర్ వాతావరణం. గణాంక సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు డేటా విశ్లేషణ చేయడానికి గణాంకవేత్తలు మరియు డేటా మైనర్లలో R భాష విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది. ఇంటరాక్టివ్ డేటా విశ్లేషణ, సాధారణ ప్రయోజన గణాంకాలు మరియు ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్ రంగాలలో, R దాని వర్గీకరణ, క్లస్టరింగ్ మరియు ర్యాంకింగ్ సామర్ధ్యాల కారణంగా భారీ ప్రజాదరణ పొందింది.
పెద్ద డేటా యొక్క విజువలైజేషన్ మరియు విశ్లేషణల పరంగా హడూప్ మరియు ఆర్ ఒకదానికొకటి బాగా పూరిస్తాయి.
R మరియు హడూప్ ఉపయోగించడం
హడూప్ మరియు ఆర్ కలిసి నాలుగు వేర్వేరు మార్గాలు ఉన్నాయి:
1. ఆర్‌డూప్
RHadoop అనేది మూడు R ప్యాకేజీల సమాహారం: rmr, rhdfs మరియు rhbase. rmr ప్యాకేజీ R లో హడూప్ మ్యాప్ రిడ్యూస్ కార్యాచరణను అందిస్తుంది, rhdfs R లో HDFS ఫైల్ మేనేజ్‌మెంట్‌ను అందిస్తుంది మరియు rhbase R లోపల నుండి HBase డేటాబేస్ నిర్వహణను అందిస్తుంది. ఈ ప్రాధమిక ప్యాకేజీలలో ప్రతి ఒక్కటి హడూప్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ డేటాను బాగా విశ్లేషించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి ఉపయోగపడుతుంది.
2. ORCH
ORCH అంటే హడూప్ కోసం ఒరాకిల్ R కనెక్టర్. ఇది హైవ్ టేబుల్స్, అపాచీ హడూప్ కంప్యూట్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్, లోకల్ ఆర్ ఎన్విరాన్మెంట్ మరియు ఒరాకిల్ డేటాబేస్ టేబుల్స్ తో పనిచేయడానికి సంబంధిత ఇంటర్ఫేస్లను అందించే R ప్యాకేజీల సమాహారం. అదనంగా, ORCH HDFS ఫైళ్ళలోని డేటాకు వర్తించే ic హాజనిత విశ్లేషణాత్మక పద్ధతులను కూడా అందిస్తుంది.
3. RHIPE
RHIPE అనేది R ప్యాకేజీ, ఇది హడూప్‌ను ఉపయోగించడానికి API ని అందిస్తుంది. RHIPE అంటే R మరియు హడూప్ ఇంటిగ్రేటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ ఎన్విరాన్మెంట్, మరియు ఇది తప్పనిసరిగా వేరే API తో RHadoop.
నాలుగు. హడూప్ స్ట్రీమింగ్
హడూప్ స్ట్రీమింగ్ అనేది యుటిలిటీ, ఇది మ్యాపర్ మరియు / లేదా రిడ్యూసర్‌గా ఏదైనా ఎక్జిక్యూటబుల్‌లతో ఉద్యోగాలను సృష్టించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. స్ట్రీమింగ్ వ్యవస్థను ఉపయోగించి, జావా గురించి తగినంత జ్ఞానంతో పనిచేసే హడూప్ ఉద్యోగాలను అభివృద్ధి చేయవచ్చు, ఇవి రెండు షెల్ స్క్రిప్ట్‌లను సమిష్టిగా వ్రాస్తాయి.
R మరియు హడూప్ కలయిక గణాంకాలు మరియు పెద్ద డేటా సెట్‌లతో పనిచేసే వ్యక్తుల కోసం తప్పనిసరిగా కలిగి ఉన్న టూల్‌కిట్‌గా అభివృద్ధి చెందుతోంది. అయినప్పటికీ, కొంతమంది హడూప్ ts త్సాహికులు చాలా పెద్ద బిగ్ డేటా శకలాలు వ్యవహరించేటప్పుడు ఎర్రజెండాను ఎత్తారు. R యొక్క ప్రయోజనం దాని వాక్యనిర్మాణం కాదని, విజువలైజేషన్ మరియు గణాంకాల కోసం ఆదిమవాసుల సమగ్ర గ్రంథాలయం అని వారు పేర్కొన్నారు. ఈ లైబ్రరీలు ప్రాథమికంగా పంపిణీ చేయబడవు, డేటా తిరిగి పొందడం సమయం తీసుకునే వ్యవహారంగా మారుతుంది. ఇది R తో స్వాభావిక లోపం, మరియు మీరు దానిని పట్టించుకోకుండా ఎంచుకుంటే, R మరియు హడూప్ కలిసి అద్భుతాలు చేయవచ్చు.
ఇప్పుడు, ఒక డెమో చూద్దాం:
java అంటే వెక్టర్ అంటే ఏమిటి
మాకు ప్రశ్న ఉందా? దయచేసి వాటిని వ్యాఖ్యల విభాగంలో పేర్కొనండి మరియు మేము మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తాము.
సంబంధిత పోస్ట్లు: