మీ సంస్థ మెయిన్ఫ్రేమ్ ఉపయోగించి డేటాను నిర్వహిస్తుందా మరియు మీరు మెయిన్ఫ్రేమ్ ప్రొఫెషనల్? అవును అయితే, మీరు గదిలో ఏనుగు కోసం సిద్ధంగా ఉండాలని అనుకోవచ్చు! మీ సంస్థ, చాలా మంది ఇతరుల మాదిరిగానే త్వరలో మెయిన్ఫ్రేమ్ బ్యాచ్ను ఆఫ్లోడ్ చేస్తుంది . అదే జరిగితే, మీరు, మెయిన్ఫ్రేమ్ ప్రొఫెషనల్గా హడూప్-సిద్ధంగా ఉండాలి.
మెయిన్ఫ్రేమ్ ప్రొఫెషనల్ ఈ చర్యకు ఎందుకు సిద్ధంగా ఉండాలో తెలివిగా ఎందుకు అర్థం చేసుకుందాం.
ప్రో-యాక్టివిటీ షిఫ్ట్ తర్వాత ఎక్కువ ఉద్యోగ బాధ్యతను పొందడానికి మీకు సహాయపడుతుంది
కంప్యూటింగ్లో ఇటీవలి పురోగతి కారణంగా, బ్యాచ్ ఓరియెంటెడ్, మెయిన్ఫ్రేమ్లపై నడుస్తున్న అనేక ప్రధాన వ్యాపారాలు ఆధునిక ప్లాట్ఫామ్లకు తరలిపోతున్నాయి. మెయిన్ఫ్రేమ్ పరివర్తన యొక్క ఆలోచన వ్యాపార అవసరాలలో మార్పులకు అనుగుణంగా స్వీకరించడం. ఇంతకుముందు, మేము సంగ్రహించిన డేటా నిర్మాణాత్మకంగా మరియు నిశ్శబ్దంగా ఉంది, ఉదాహరణకు: అమ్మకాల డేటా, కొనుగోలు ఆర్డర్లు మరియు ఇతర ప్రామాణిక సంస్థ డేటా. కానీ ఇప్పుడు, టెక్స్ట్, డాక్యుమెంట్స్, ఇమేజెస్ వంటి మరింత నిర్మాణాత్మక సమాచారంతో పెద్ద డేటా ప్రవేశం మా సంస్థ వ్యవస్థకు సవాలుగా ఉంది. మెయిన్ఫ్రేమ్ నిర్మాణాత్మక డేటా ప్రపంచంలో నివసిస్తుంది, ఇక్కడ అధిక పరిమాణంలో నిర్మాణాత్మక డేటాను నిర్వహించడం సమయం తీసుకుంటుంది మరియు ఖరీదైనది. అదృష్టవశాత్తూ, హడూప్, ఓపెన్ సోర్స్ ప్లాట్ఫాం మెయిన్ఫ్రేమ్కు ఆచరణీయమైన ప్రత్యామ్నాయంగా ఉంది, ఇది వ్యాపారం ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన అధిక వాల్యూమ్ మరియు వివిధ రకాల డేటాను నిర్వహిస్తుంది. ఓపెన్ సోర్స్ కావడం హడూప్ ఖర్చును సమర్థవంతంగా మరియు ఉపయోగించడానికి సులభతరం చేస్తుంది. అందువల్ల, 150 కి పైగా సంస్థలు ఇప్పటికే ఈ ఓపెన్ సోర్స్ పెద్ద డేటా మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్ను ఉపయోగిస్తున్నాయి, మరియు మిగిలినవి చేరడానికి హడావిడిలో ఉన్నాయి. కాబట్టి, మీ సంస్థ చేసే ముందు హడూప్ గురించి మీకు తెలిస్తే, మీరు కొత్త పాత్రను పోషించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు, మరియు మరింత బాధ్యత.
జావాలో సాధారణ హాష్ మ్యాప్ అమలు
మీ సంస్థ ఇటీవలే దాని డేటా మేనేజ్మెంట్ను హడూప్కు తరలించిందని imagine హించుకుందాం. ఈ పరివర్తన తరువాత, వారికి హడూప్ జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలతో శ్రామిక శక్తి అవసరం. మీరు పెద్ద డేటా మరియు హడూప్ గురించి పని పరిజ్ఞానాన్ని ముందే సంపాదించినట్లయితే, సంస్థకు మీ విలువ చాలా రెట్లు పెరుగుతుంది.
ఇతర కీలకమైన కారణాలు, మెయిన్ఫ్రేమ్ ప్రొఫెషనల్గా, హడూప్కు వెళ్లడం ఒక ప్రయోజనం ఎందుకు,
- మేము చూసినట్లుగా, అనేక సంస్థలు హడూప్కు మారడానికి ప్రధాన కారణం సంస్థ పనిభారాన్ని నిర్వహించడానికి మెయిన్ఫ్రేమ్ యొక్క అసమర్థత. ఏదేమైనా, హడూప్ సంస్థ పని భారాన్ని నిర్వహిస్తుంది, ఒత్తిడిని తగ్గిస్తుంది మరియు ప్రధానంగా ఖర్చును తగ్గిస్తుంది.
- హడూప్ సంక్లిష్ట వ్యాపార లాజిక్లను నిర్వహించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. మీకు ఇప్పటికే మెయిన్ఫ్రేమ్తో పని చేసే జ్ఞానం ఉన్నందున ఇది మిమ్మల్ని మరింత సమర్థవంతంగా చేస్తుంది.
- ఒక విధంగా, మెయిన్ఫ్రేమ్లతో పనిచేయడం సేవా స్థాయి ఒప్పందాలను పాటించకుండా మిమ్మల్ని నిరోధించవచ్చు. దీనికి కారణం డేటా పెరుగుతున్న పరిమాణం. హడూప్ మరియు దాని ఇతర లక్షణాలైన పిఐజి, హైవ్, స్క్వూప్, హెబేస్ మొదలైనవి మీకు తెలిస్తే, మీరు వివిధ పరిస్థితులలో డేటా యొక్క ఏదైనా వాల్యూమ్ మరియు వేగాన్ని నిర్వహించగలుగుతారు.
- సాధారణంగా, బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్తో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మెయిన్ఫ్రేమ్లు ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటాయి. ఇది నివేదికల ఆలస్యం మరియు వాటి విశ్లేషణకు దారితీస్తుంది. హడూప్ స్థానంలో, బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్ సరళంగా ఉంటుంది.
- మీరు మెయిన్ఫ్రేమ్ను ప్రావీణ్యం పొందినప్పుడు, హడూప్ నేర్చుకోవడం మీకు చాలా సులభం, ఎందుకంటే దీనికి సాధారణ మరియు చిన్న సంకేతాలు ఉన్నాయి.
డేటా నిర్వహణ వ్యవస్థ యొక్క భవిష్యత్తు హడూప్ అవుతుందని చాలా మంది ఐటి నిపుణులు have హించారు. ఇది ఐటి కంపెనీలే కాదు, రిటైల్, ఫుడ్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్, కన్సల్టింగ్ కంపెనీలు, ఇ-లెర్నింగ్ బిజినెస్, ఫైనాన్షియల్ సంస్థలు ఆన్లైన్ ట్రావెల్, ఇన్సూరెన్స్ కంపెనీలు వంటి ఇతర పరిశ్రమలు తమ డేటా మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్ను మెయిన్ఫ్రేమ్ నుండి మెయిన్ఫ్రేమ్కు తరలిస్తున్నాయి . అందువల్ల, హడూప్ అభివృద్ధి చెందుతున్న నైపుణ్యంగా మారింది, ఇది చాలా డిమాండ్ ఉంది.
పనిముట్లు మరియు విస్తరణల మధ్య వ్యత్యాసం
బిగ్ డేటా ప్రొఫెషనల్స్ కోసం భారీ డిమాండ్
హడూప్ మరియు దాని సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలపై పెరుగుతున్న సంస్థ ఆసక్తి పెద్ద డేటా నైపుణ్యాలు కలిగిన నిపుణులకు భారీ డిమాండ్ను పెంచుతోంది. మేము చెప్పగలను, పెద్ద డేటా పెద్ద కెరీర్ అవకాశాలను సృష్టిస్తోంది మెయిన్ఫ్రేమ్ నిపుణులు . హడూప్కు వలస వెళ్లే సంస్థలు హడూప్ యొక్క జ్ఞానం మరియు అనుభవం ఉన్న వ్యక్తుల కోసం వెతుకుతున్నాయి మరియు మ్యాప్రెడ్యూస్ మరియు ఆర్ వంటి దాని విధానాలు. అందువల్ల, హడూప్ నైపుణ్యం సెట్తో పాటు పెద్ద డేటా స్థలానికి మారే మెయిన్ఫ్రేమ్ నిపుణులు గొప్ప వృత్తిని కలిగి ఉంటారు.
డైస్.కామ్ మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ అలిస్ హిల్ ప్రకారం, 'హడూప్ ఉద్యోగాల పోస్టింగ్స్ ఒక సంవత్సరం క్రితం నుండి 64 శాతం పెరిగాయి, మరియు జాబ్ పోస్టింగ్స్ కోసం పెద్ద డేటా విభాగంలో హడూప్ ముందున్నాడు.'
హడూప్ నేర్చుకోవడం లేదా ఉపయోగించడం విశ్లేషణాత్మక నైపుణ్యం అవసరం. మెయిన్ఫ్రేమ్ పరిజ్ఞానాన్ని బేస్ గా, హడూప్ నేర్చుకోవటానికి మీరు చేసిన ప్రయత్నం విభిన్న మరియు మారుతున్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలతో వ్యవహరించడానికి మిమ్మల్ని మరింత సమర్థవంతంగా మరియు ధ్వనిస్తుంది. టెక్కీగా, మీరు క్రొత్త విషయాలను ఉపయోగించుకోవటానికి మరియు నిర్మించడానికి సిద్ధంగా ఉంటారని నేను ఖచ్చితంగా అనుకుంటున్నాను, ప్రస్తుతం, బిగ్ డేటా మరియు డేటా అనలిటిక్స్ చాలా moment పందుకుంటున్నాయి మరియు పెద్ద భవిష్యత్తు కానున్నాయి. కాబట్టి, మీకు హడూప్ పరిజ్ఞానం ఉంటే, అది మీ కెరీర్కు ఎంతో మేలు చేస్తుంది.
కాబట్టి, ఐటి నిపుణులు మెయిన్ఫ్రేమ్ నుండి బిగ్ డేటా హడూప్కు ఎందుకు వెళ్లకూడదు, వారు పెద్దగా మరియు ప్రయోజనకరంగా ఉన్నప్పుడు!
మాకు ప్రశ్న ఉందా? దయచేసి వాటిని వ్యాఖ్యల విభాగంలో పేర్కొనండి మరియు మేము మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తాము.
c c # మరియు c ++ మధ్య వ్యత్యాసం
సంబంధిత పోస్ట్లు: