ఏదైనా BI సాధనం యొక్క లక్ష్యం ఇవ్వడం డేటా విశ్లేషణ మంచి ప్రవాహం. ఒక ప్రొఫెషనల్‌గా, సమస్యను పరిష్కరించేటప్పుడు సాధనాన్ని ఉపయోగించడంలో ఇబ్బందిని ఎదుర్కొంటే, ప్రవాహం స్థితి విచ్ఛిన్నమవుతుంది. ఈ సమస్యకు ఒక సాధారణ కారణం, విభిన్నంగా ఉన్న డేటాతో పనిచేయడం టేబులో వివరాల స్థాయి (LOD) .
గార్టనర్ మ్యాజిక్ క్వాడ్రంట్లో 6 వ సారి పైల్ పైభాగంలో ఉంచడం, మార్కెట్లో దాని డిమాండ్ గురించి ఖచ్చితంగా ఏదో చెబుతుంది. ఇది బహుశా ఉత్తమ సమయం .
LOD వ్యక్తీకరణలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఈ క్రింది అంశాలను చర్చించడానికి ఈ బ్లాగ్ మీకు సహాయం చేస్తుంది:
- పట్టికలో మీకు స్థాయి వివరాలు ఎందుకు అవసరం?
- పట్టికలో వివరాల స్థాయి ఏమిటి?
- వరుస స్థాయి & వీక్షణ స్థాయి వ్యక్తీకరణలు
- LOD వ్యక్తీకరణల రకాలు
- సంకలనం మరియు LOD వ్యక్తీకరణలు
- ఫిల్టర్లు మరియు LOD వ్యక్తీకరణలు
- LOD వ్యక్తీకరణలను సృష్టిస్తోంది
- పట్టికలో వివరాల స్థాయికి మద్దతు ఇచ్చే డేటా సోర్సెస్
- టేబుల్ లెక్కలు vs టేబులో వివరాల స్థాయి
- పట్టికలో వివరాల స్థాయి పరిమితులు
టేబుల్ LOD: మీకు LOD ఎందుకు అవసరం?
డేటాను విశ్లేషించేటప్పుడు తరచుగా ప్రశ్నలు వస్తాయి. ఈ ప్రశ్నలు తరచుగా అడగడం చాలా సులభం, కానీ సమాధానం ఇవ్వడం కష్టం. వారు తరచూ ఇలా ఉంటారు:
ఈ రకమైన ప్రశ్నలను పరిష్కరించడానికి, కొత్త వాక్యనిర్మాణం ప్రవేశపెట్టబడింది వివరాల స్థాయి పట్టిక 9.0 లో. ఈ కొత్త సింటాక్స్ ఈ ప్రశ్నలను నేరుగా పరిష్కరించడం ద్వారా సరళీకృత మరియు విస్తరించిన టేబులో లెక్కింపు భాష.
టేబుల్ LOD: LOD అంటే ఏమిటి?
ఒకే విజువలైజేషన్‌లో బహుళ స్థాయి గ్రాన్యులారిటీతో కూడిన ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి LOD వ్యక్తీకరణలు ఒక సొగసైన మరియు శక్తివంతమైన మార్గాన్ని సూచిస్తాయి.
పట్టిక లేదా LOD వ్యక్తీకరణలలో వివరాల స్థాయి డేటా సోర్స్ స్థాయిలో మరియు విజువలైజేషన్ స్థాయిలో విలువలను లెక్కించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. అయినప్పటికీ, మీరు లెక్కించాలనుకునే గ్రాన్యులారిటీ స్థాయిపై LOD వ్యక్తీకరణలు మీకు మరింత నియంత్రణను ఇస్తాయి. వాటిని a వద్ద ప్రదర్శించవచ్చు మరింత కణిక స్థాయి (గణనను చేర్చండి), a తక్కువ కణిక స్థాయి (గణనను మినహాయించండి), లేదా ఒక పూర్తిగా స్వతంత్ర తేలికపాటి l (స్థిరమైన గణన).
టేబుల్ LOD: వరుస స్థాయి & వీక్షణ స్థాయి వ్యక్తీకరణలు
వరుస స్థాయి
పట్టికలో, వ్యక్తీకరణలు ప్రస్తావించడం సమీకరించబడని అంతర్లీన పట్టికలోని ప్రతి అడ్డు వరుసకు డేటా సోర్స్ నిలువు వరుసలు లెక్కించబడతాయి. ఈ సందర్భంలో, వ్యక్తీకరణ యొక్క పరిమాణం వరుస స్థాయి . వరుస-స్థాయి వ్యక్తీకరణకు ఉదాహరణ:
[అమ్మకాలు] / [లాభం]
డేటాబేస్ యొక్క ప్రతి వరుసలో ఈ గణన అంచనా వేయబడుతుంది. ప్రతి అడ్డు వరుసలోని అమ్మకపు విలువ ఆ వరుసలోని లాభ విలువతో విభజించబడుతుంది, గుణకారం (లాభ నిష్పత్తి) ఫలితంతో కొత్త కాలమ్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
మీరు ఈ నిర్వచనంతో ఒక గణనను సృష్టిస్తే, దాన్ని పేరుతో సేవ్ చేయండి [లాభం నిష్పత్తి], ఆపై దాన్ని లాగండి డేటా పేన్ ఒక షెల్ఫ్‌కు, టేబుల్ సాధారణంగా వీక్షణ కోసం లెక్కించిన ఫీల్డ్‌ను కలుపుతుంది:
SUM [లాభం నిష్పత్తి]
స్థాయిని చూడండి
దీనికి విరుద్ధంగా, వ్యక్తీకరణలు ప్రస్తావించడం సమగ్ర డేటా సోర్స్ కాలమ్‌లు వీక్షణలోని కొలతలు నిర్వచించిన డైమెన్షియాలిటీ వద్ద లెక్కించబడతాయి. ఈ సందర్భంలో, వ్యక్తీకరణ యొక్క పరిమాణం వీక్షణ స్థాయి. వీక్షణ-స్థాయి వ్యక్తీకరణకు ఉదాహరణ:
పట్టికలో డేటా విజువలైజేషన్ అంటే ఏమిటి
SUM (అమ్మకాలు) / SUM (లాభం)
మీరు ఈ గణనను షెల్ఫ్‌కు లాగితే (లేదా దానిని నేరుగా షెల్ఫ్‌లో తాత్కాలిక గణనగా టైప్ చేయండి), టేబులో దానిని ఒక AGG ఫంక్షన్ :
AGG (SUM (సేల్స్) / SUM (లాభం))
దీనినే అంటారు మొత్తం గణన .
టేబుల్ LOD: సంకలనం మరియు LOD వ్యక్తీకరణలు
LOD వ్యక్తీకరణ వివరాల స్థాయి కంటే ముతక
వ్యక్తీకరణను సూచించేటప్పుడు వీక్షణ కంటే ముతక స్థాయి వివరాలు ఉంటాయి కొలతలు యొక్క ఉపసమితి వీక్షణలో.
ఉదాహరణకు, కొలతలు కలిగిన వీక్షణ కోసం [వర్గం] మరియు [విభాగం], మీరు ఈ కొలతలలో ఒకదాన్ని మాత్రమే ఉపయోగించే టేబులో వివరాల స్థాయిని సృష్టించవచ్చు:
{స్థిరమైన [విభాగం]: SUM ([అమ్మకాలు])}
ఈ సందర్భంలో, వ్యక్తీకరణ వీక్షణ కంటే ముతక స్థాయి వివరాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇది దాని విలువలను ఒక కోణంలో ఆధారపడి ఉంటుంది ([విభాగం]), అయితే వీక్షణ దాని కోణాన్ని రెండు కోణాలపై ఆధారపరుస్తుంది ([విభాగం] మరియు [వర్గం]).
ఫలితం ఏమిటంటే, వీక్షణలో వివరాల వ్యక్తీకరణ స్థాయిని ఉపయోగించడం వలన కొన్ని విలువలు ప్రతిరూపం అవుతాయి-అంటే అనేకసార్లు కనిపిస్తుంది .
LOD వ్యక్తీకరణ వివరాల స్థాయి కంటే మెరుగైనది
వ్యక్తీకరణను సూచించేటప్పుడు దాని కంటే మెరుగైన స్థాయి వివరాలు ఉంటాయి కొలతలు యొక్క సూపర్సెట్ వీక్షణలో.
మీరు వీక్షణలో అటువంటి వ్యక్తీకరణను ఉపయోగించినప్పుడు, టేబులో ఫలితాలను వీక్షణ స్థాయి వరకు కలుపుతుంది. ఉదాహరణకు, టేబులో ఈ క్రింది స్థాయి వివరాలు రెండు కొలతలు సూచిస్తాయి:
{స్థిరమైన [విభాగం], [వర్గం]: SUM ([అమ్మకాలు])}
ఈ వ్యక్తీకరణ దాని వివరాల స్థాయి, విలువలు [సెగ్మెంట్] మాత్రమే ఉన్న వీక్షణలో ఉపయోగించినప్పుడు సమగ్రంగా ఉండాలి . మీరు ఆ వ్యక్తీకరణను షెల్ఫ్‌కు లాగితే మీరు చూసేది ఇక్కడ ఉంది:
AVG ([{స్థిరమైన [విభాగం]], [వర్గం]]: SUM ([అమ్మకాలు]])}])
ఒక సమూహనం (ఈ సందర్భంలో, సగటు) టేబులో స్వయంచాలకంగా కేటాయించబడుతుంది. మీరు అగ్రిగేషన్‌ను అవసరమైన విధంగా మార్చవచ్చు.
వీక్షణకు LOD వ్యక్తీకరణను కలుపుతోంది
పట్టిక వ్యక్తీకరణలో ఒక స్థాయి వివరాలు సమగ్రంగా ఉన్నాయా లేదా వీక్షణలో ప్రతిరూపం అవుతాయా అనేది నిర్ణయించబడుతుంది వ్యక్తీకరణ రకం మరియు గ్రాన్యులారిటీ .
- వ్యక్తీకరణలను వీక్షణకు సమానమైన వివరాలు లేదా వీక్షణ కంటే చక్కటి స్థాయి వివరాలు కలిగి ఉంటాయి. అందువల్ల, విలువలు ఎప్పటికీ ప్రతిరూపం కావు.
- స్థిరమైన వ్యక్తీకరణలు వీక్షణ కంటే చక్కటి స్థాయి వివరాలను కలిగి ఉంటాయి, వివరాల యొక్క ముతక స్థాయి లేదా అదే స్థాయి వివరాలు. స్థిరమైన స్థాయి వివరాల ఫలితాలను సమగ్రపరచవలసిన అవసరం వీక్షణలో ఏ కొలతలు ఉన్నాయో దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
- ఎక్స్‌క్లూడ్ ఎక్స్‌ప్రెషన్స్ ఎల్లప్పుడూ ప్రతిరూప విలువలు వీక్షణలో కనిపిస్తాయి. వివరాల వ్యక్తీకరణల స్థాయిని మినహాయించి లెక్కలు షెల్ఫ్‌లో ఉంచినప్పుడు, టేబుల్ డిఫాల్ట్‌గా ATTR అగ్రిగేషన్ SUM లేదా AVG కి విరుద్ధంగా, వ్యక్తీకరణ వాస్తవానికి సమగ్రపరచబడలేదని మరియు అగ్రిగేషన్‌ను మార్చడం వీక్షణపై ఎటువంటి ప్రభావాన్ని చూపదని సూచిస్తుంది.
వివరాల వ్యక్తీకరణల స్థాయిలు వాటిని కొలతలుగా ఉపయోగించకపోతే తప్ప వాటిని వీక్షణలోని షెల్ఫ్‌కు చేర్చినప్పుడు స్వయంచాలకంగా కప్పబడి ఉంటాయి.
టేబుల్ LOD: ఫిల్టర్లు మరియు LOD వ్యక్తీకరణలు
ఇక్కడ ఉన్న చిత్రం వర్ణిస్తుందిపై నుండి క్రిందికి ఫిల్టర్లను అమలు చేసే క్రమం.ఈ క్రమంలో LOD వ్యక్తీకరణలు ఎక్కడ మూల్యాంకనం చేయబడుతున్నాయో కుడి వైపున ఉన్న వచనం చూపిస్తుంది.
మీరు డేటా మూలం నుండి టేబుల్ ఎక్స్‌ట్రాక్ట్ సృష్టిస్తుంటే మాత్రమే ఎక్స్‌ట్రాక్ట్ ఫిల్టర్లు (నారింజ రంగులో) సంబంధితంగా ఉంటాయి. లెక్కలు అమలు చేసిన తర్వాత టేబుల్ లెక్కల ఫిల్టర్లు (ముదురు నీలం) వర్తించబడతాయి మరియు అందువల్ల లెక్కల్లో ఉపయోగించిన అంతర్లీన డేటాను ఫిల్టర్ చేయకుండా గుర్తులను దాచండి.
డైమెన్షన్ ఫిల్టర్‌లకు ముందు స్థిరమైన లెక్కలు వర్తించబడతాయి, కాబట్టి మీరు సందర్భోచిత ఫిల్టర్‌లతో వీక్షణ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మీ ఫిల్టర్ షెల్ఫ్‌లోని ఫీల్డ్‌లను ప్రోత్సహించకపోతే, అవి విస్మరించబడతాయి.
టేబుల్ LOD: LOD వ్యక్తీకరణల రకాలు
గణనను చేర్చండి
వీక్షణలో ఏ కొలతలు ఉన్నాయో అదనంగా పేర్కొన్న కొలతలు ఉపయోగించి విలువలను లెక్కించండి. వీక్షణలో లేని కోణాన్ని చేర్చినప్పుడు ఈ స్థాయి వివరాల వ్యక్తీకరణ చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
ఉదాహరణకి: {చేర్చండి [కస్టమర్ పేరు]: SUM ([అమ్మకాలు])}
గణనను మినహాయించండి
వ్యక్తీకరణ నుండి కొలతలు స్పష్టంగా తీసివేయండి is అంటే అవి వివరాల వీక్షణ స్థాయి నుండి కొలతలు తీసివేస్తాయి. టేబులో ఈ స్థాయి వివరాలు, వీక్షణలో ఒక కోణాన్ని తొలగించడానికి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి.
ఉదాహరణకి: {మినహాయించండి [ప్రాంతం]: SUM ([అమ్మకాలు])}
స్థిరమైన గణన
స్థిరమైన వీక్షణ స్థాయిని సూచించకుండా పేర్కొన్న కొలతలు ఉపయోగించి విలువలను లెక్కిస్తుంది-అంటే, వీక్షణలోని ఇతర కొలతలు సూచించకుండా. కాంటెక్స్ట్ ఫిల్టర్లు, డేటా సోర్స్ ఫిల్టర్లు మరియు ఎక్స్‌ట్రాక్ట్ ఫిల్టర్లు కాకుండా వీక్షణలోని అన్ని ఫిల్టర్లను ఈ స్థాయి వివరాల వ్యక్తీకరణ విస్మరిస్తుంది.
ఉదాహరణకి: I స్థిరమైన [ప్రాంతం]: SUM ([అమ్మకాలు])}
టేబుల్ LOD: LOD వ్యక్తీకరణలను సృష్టిస్తోంది
LOD వ్యక్తీకరణ యొక్క సింటాక్స్
వివరాల వ్యక్తీకరణ స్థాయి ఈ క్రింది నిర్మాణాన్ని కలిగి ఉంది:
చేర్చండి
దశ 1: విజువలైజేషన్ను సెటప్ చేయండి
- టేబుల్ డెస్క్‌టాప్‌ను తెరిచి కనెక్ట్ చేయండి నమూనా-సూపర్ స్టోర్ డేటా మూలం సేవ్ చేయబడింది.
- క్రొత్త వర్క్‌షీట్‌కు నావిగేట్ చేయండి.
- నుండి సమాచారం పేన్, కొలతలు కింద, లాగండి ప్రాంతం కు నిలువు వరుసలు షెల్ఫ్.
- నుండి సమాచారం పేన్, కొలతల క్రింద, లాగండి అమ్మకాలు కు వరుసలు షెల్ఫ్. ప్రతి ప్రాంతానికి అమ్మకాల మొత్తాన్ని చూపించే బార్ చార్ట్ కనిపిస్తుంది.
దశ 2: LOD వ్యక్తీకరణను సృష్టించండి
ప్రతి ప్రాంతానికి అన్ని అమ్మకాల మొత్తానికి బదులుగా, మీరు ప్రతి ప్రాంతానికి సగటు అమ్మకాలను కూడా చూడాలనుకుంటున్నారు. దీన్ని చేయడానికి మీరు LOD వ్యక్తీకరణను ఉపయోగించవచ్చు.
- ఎంచుకోండి విశ్లేషణ > లెక్కించిన ఫీల్డ్‌ను సృష్టించండి.
- తెరిచే గణన ఎడిటర్‌లో, ఈ క్రింది వాటిని చేయండి:
- కస్టమర్కు అమ్మకాలు, లెక్కకు పేరు పెట్టండి.
- కింది LOD వ్యక్తీకరణను నమోదు చేయండి:
{చేర్చండి [కస్టమర్ పేరు]: SUM ([అమ్మకాలు])}
- పూర్తయినప్పుడు, క్లిక్ చేయండి అలాగే. కొత్తగా సృష్టించిన LOD వ్యక్తీకరణ కొలతల క్రింద డేటా పేన్‌కు జోడించబడుతుంది.
దశ 3: విజువలైజేషన్‌లో LOD వ్యక్తీకరణను ఉపయోగించండి
- నుండి సమాచారం పేన్, కొలతల క్రింద, లాగండి ప్రతి వినియోగదారునికి అమ్మకాలు కు వరుసలు షెల్ఫ్ చేసి SUM (సేల్స్) యొక్క ఎడమ వైపున ఉంచండి.
- వరుసల షెల్ఫ్‌లో, కుడి క్లిక్ చేయండి ప్రతి వినియోగదారునికి అమ్మకాలు మరియు ఎంచుకోండి కొలత (మొత్తం) > సగటు. మీరు ఇప్పుడు అన్ని అమ్మకాల మొత్తం మరియు ప్రతి ప్రాంతానికి సగటు అమ్మకాలు రెండింటినీ చూడవచ్చు. ఉదాహరణకు, సెంట్రల్ ప్రాంతంలో, అమ్మకాలు సుమారుగా ఉన్నాయని మీరు చూడవచ్చు 500,000 USD ప్రతి కస్టమర్ కోసం సగటు అమ్మకం సుమారుగా ఉంటుంది 800 డాలర్లు .
టేబుల్ LOD: LOD వ్యక్తీకరణలకు మద్దతు ఇచ్చే డేటా సోర్సెస్
| సమాచార మూలం | మద్దతు లేదు / మద్దతు లేదు |
| యాక్టియన్ వెక్టర్వైస్ | మద్దతు ఇవ్వ లేదు. |
| అమెజాన్ EMR హడూప్ హైవ్ | మద్దతు ఉన్న అందులో నివశించే తేనెటీగ 0.13 నుండి. |
| అమెజాన్ రెడ్‌షిఫ్ట్ | మద్దతు ఉంది. |
| ఆస్టర్ డేటాబేస్ | మద్దతు వెర్షన్ 4.5 నుండి. |
| క్లౌడెరా హడూప్ | మద్దతు ఉన్న అందులో నివశించే తేనెటీగ 0.13 నుండి. |
| క్లౌడెరా ఇంపాలా | మద్దతు ఇంపాలా 1.2.2 తరువాత. |
| క్యూబ్స్ (మల్టీ డైమెన్షనల్ డేటా సోర్సెస్) | మద్దతు ఇవ్వ లేదు. |
| డేటాస్టాక్స్ ఎంటర్ప్రైజ్ | మద్దతు ఇవ్వ లేదు. |
| EXASOL | మద్దతు ఉంది. |
| ఫైర్‌బర్డ్ | మద్దతు వెర్షన్ 2.0 నుండి. |
| సాధారణ ODBC | పరిమితం. డేటా మూలం మీద ఆధారపడి ఉంటుంది. |
| Google పెద్ద ప్రశ్న | లెగసీకి కాకుండా ప్రామాణిక SQL కి మద్దతు ఉంది. |
| IBM DB2 | మద్దతు వెర్షన్ 8.1 నుండి. |
| మార్క్ లాజిక్ | మద్దతు వెర్షన్ 7.0 నుండి. |
| SAP హనా | మద్దతు ఉంది. |
| SAP సైబేస్ ASE | మద్దతు ఉంది. |
| SAP సైబేస్ IQ | మద్దతు వెర్షన్ 15.1 నుండి. |
| స్పార్క్ SQL | మద్దతు ఉంది. |
| స్ప్లంక్ | మద్దతు ఇవ్వ లేదు. |
| డేటా సారం పట్టిక | మద్దతు ఉంది. |
| టెరాడాటా | మద్దతు ఉంది. |
| వెర్టికా | మద్దతు వెర్షన్ 6.1 నుండి. |
| మైక్రోసాఫ్ట్ యాక్సెస్ | మద్దతు ఇవ్వ లేదు. |
| మైక్రోసాఫ్ట్ జెట్ ఆధారిత కనెక్షన్లు | మద్దతు ఇవ్వ లేదు. |
| హార్టన్వర్క్స్ హడూప్ హైవ్ | మద్దతు ఉన్న అందులో నివశించే తేనెటీగ 0.13 నుండి. HIVE యొక్క వెర్షన్ 1.1 లో, క్రాస్-జాయిన్‌లను ఉత్పత్తి చేసే LOD వ్యక్తీకరణలు నమ్మదగినవి కావు. |
| IBM బిగ్‌ఇన్‌సైట్స్ | మద్దతు ఉంది. |
| Microsoft SQL సర్వర్ | SQL సర్వర్ 2005 నుండి మద్దతు ఉంది. |
| MySQL | మద్దతు ఉంది. |
| IBM PDA (నెట్జెజా) | మద్దతు వెర్షన్ 7.0 నుండి. |
| ఒరాకిల్ | మద్దతు వెర్షన్ 9i తరువాత. |
| యాక్టియన్ మ్యాట్రిక్స్ (పార్అసెల్) | మద్దతు వెర్షన్ 3.1 నుండి. |
| కీలకమైన గ్రీన్‌ప్లమ్ | మద్దతు వెర్షన్ 3.1 నుండి. |
| PostgreSQL | మద్దతు వెర్షన్ 7.0 నుండి. |
| ప్రోగ్రెస్ ఓపెన్ఎడ్జ్ | మద్దతు ఉంది. |
టేబుల్ LOD: పట్టిక లెక్కలు vs LOD
LOD వ్యక్తీకరణలు టేబుల్ లెక్కల యొక్క కొత్త రూపం కాదు. వారు అనేక టేబుల్ లెక్కలను భర్తీ చేయగలిగినప్పటికీ, వారి ప్రధాన లక్ష్యం కొత్త అవకాశాలను తెరవడం.LOD వ్యక్తీకరణలు మరియు టేబుల్ లెక్కలు భిన్నంగా పనిచేస్తాయి.
| పట్టిక లెక్కలు | LOD వ్యక్తీకరణలు |
| దీని ద్వారా పట్టిక లెక్కలు ఉత్పత్తి చేయబడతాయి ప్రశ్న ఫలితాలు . | ప్రశ్నకు భాగంగా LOD వ్యక్తీకరణలు ఉత్పత్తి చేయబడతాయి అంతర్లీన డేటా మూలం . అవి DBMS పనితీరును బట్టి సమూహ ఎంపికగా వ్యక్తీకరించబడతాయి. |
| పట్టిక లెక్కలు చేయవచ్చు కణికకు సమానమైన లేదా తక్కువ ఫలితాలను మాత్రమే ఉత్పత్తి చేస్తుంది చెప్పిన LOD కన్నా. | LOD ఫలితాలను ఇవ్వగలదు చెప్పిన LOD నుండి స్వతంత్రమైనది . |
| పట్టిక యొక్క కార్యకలాపాలను నియంత్రించే కొలతలు గణన వాక్యనిర్మాణం నుండి వేరుగా ఉంటాయి. | LOD వ్యక్తీకరణ యొక్క కార్యకలాపాలను నియంత్రించే కొలతలు వ్యక్తీకరణలో పొందుపరచబడింది స్వయంగా. |
| పట్టిక లెక్కలు ఇలా ఉపయోగించబడతాయి సమగ్ర చర్యలు . | LOD వ్యక్తీకరణలను ఇతర నిర్మాణాలలో ఉపయోగించవచ్చు. |
| పట్టిక లెక్కలపై వడపోతలు a దాచు . | LOD పై ఫిల్టర్లు ఒక వలె పనిచేస్తాయి మినహాయించండి . |
టేబుల్ LOD: LOD యొక్క పరిమితులు
LOD వ్యక్తీకరణలకు వర్తించే అవరోధాలు క్రిందివి.
- ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ కొలతలను సూచించే LOD వ్యక్తీకరణలు వ్యక్తీకరణలోని విలువల పోలిక అవసరమయ్యే వీక్షణలో ఉపయోగించినప్పుడు నమ్మదగని రీతిలో ప్రవర్తిస్తాయి.
- డేటా సోర్స్ పేజీలో LOD చూపబడదు.
- డైమెన్షియాలిటీ డిక్లరేషన్‌లో పరామితిని సూచించేటప్పుడు, ఎల్లప్పుడూ పారామితి పేరును వాడండి, పారామితి విలువ కాదు.
- డేటా బ్లెండింగ్‌తో, మీరు సెకండరీ డేటా సోర్స్ నుండి లెవల్ ఆఫ్ డిటైల్ ఎక్స్‌ప్రెషన్‌ను ఉపయోగించే ముందు ప్రాథమిక డేటా సోర్స్ నుండి లింక్ ఫీల్డ్ తప్పనిసరిగా వీక్షణలో ఉండాలి.
అదనంగా, కొన్ని డేటా వనరులకు సంక్లిష్టత పరిమితులు ఉన్నాయి. టేబుల్ ఈ డేటాబేస్ల కోసం లెక్కలను నిలిపివేయదు, కాని లెక్కలు చాలా క్లిష్టంగా మారితే ప్రశ్న లోపాలు అవకాశం.
ఉబుంటుకు ఉత్తమ జావా ఐడి