గూగుల్ డేటా సైన్స్ ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నలు: దాన్ని ఛేదించడానికి మీరు తెలుసుకోవలసినది



ఈ వ్యాసం మీకు గూగుల్ డేటా సైన్స్ ఇంటర్వ్యూ క్వెస్టియోస్న్, ఇంటర్వ్యూ ప్రాసెస్ మరియు గూగుల్ వద్ద ఉద్యోగం కోసం దరఖాస్తు చేయడానికి అవసరమైన అవసరాలను అందిస్తుంది.

గూగుల్ వంటి గ్లోబల్ ప్రఖ్యాత కంపెనీలో అద్దెకు తీసుకోవడం చాలా మందికి డ్రీమ్ జాబ్. వారు చాలా ప్రతిభావంతులైన AI రీసెర్చ్ సైంటిస్టులను కలిగి ఉన్నారు, మరియు ఈ ప్రపంచంలో. Google కోసం చాలా వనరులు లేవు ఆన్‌లైన్‌లో ప్రశ్నలను ఇంటర్వ్యూ చేయండి మరియు అక్కడ ఉద్యోగం పొందడం అంత సులభం కాదు. కాబట్టి, నేను ఈ వ్యాసంలో ఈ క్రింది అంశాలను కవర్ చేస్తాను:

ఉద్యోగ వివరణ మరియు అవసరాలు

యొక్క సగటు జీతంతో $ 169,067 , బోనస్‌తో సహా. గూగుల్ డేటా సైంటిస్ట్ జీతం నుండి $ 120,000 - $ 280,000 . ఈ అధిక జీతంతో, మీరు దరఖాస్తు చేస్తున్న ఉద్యోగానికి సరైన అవసరాలు తెలుసుకోవాలి. అవసరాలు స్థానం నుండి స్థానానికి మారుతూ ఉన్నప్పటికీ, క్రింద కొన్ని సాధారణమైనవి:

కనీస అవసరం:





తరగతి వస్తువుల శ్రేణి జావా

google

  • క్వాంటిటేటివ్ డిసిప్లిన్‌లో మాస్టర్ డిగ్రీ (స్టాటిస్టిక్స్, ఆపరేషన్స్ రీసెర్చ్, కంప్యూటర్ సైన్స్)
  • డేటా అనాలిసిస్ సంబంధిత రంగంలో 2 సంవత్సరాల పని అనుభవం
  • గణాంక సాఫ్ట్‌వేర్‌తో అనుభవం (ఉదా., ఆర్ , , మాట్లాబ్, పాండాలు) మరియు
  • డేటాబేస్ భాషలతో అనుభవం (ఉదా., SQL )

బాధ్యతలు:



జావాలో డేటా రకం కాస్టింగ్
  • పెద్ద, సంక్లిష్టమైన డేటా సెట్‌లతో పని చేయండి. అవసరమైన, అధునాతన విశ్లేషణాత్మక పద్ధతులను వర్తింపజేయడం, కష్టతరమైన, సాధారణం కాని విశ్లేషణ సమస్యలను పరిష్కరించండి
  • డేటా సేకరణ మరియు అవసరాల వివరణ, ప్రాసెసింగ్, విశ్లేషణ, కొనసాగుతున్న బట్వాడా మరియు ప్రదర్శనలను కలిగి ఉన్న విశ్లేషణను నిర్వహించండి
  • స్కేల్ వద్ద అంతర్దృష్టులను అందించడానికి పునరావృత విశ్లేషణ పైప్‌లైన్‌లను రూపొందించండి
  • గూగుల్ డేటా స్ట్రక్చర్స్ మరియు మెట్రిక్స్ గురించి సమగ్ర జ్ఞానాన్ని పెంపొందించుకోండి, ఉత్పత్తి అభివృద్ధికి అవసరమైన చోట మార్పులను సూచించండి
  • వ్యాపార సిఫారసులను చేస్తూ (ఉదా., ఖర్చు-ప్రయోజనం, అంచనా, ప్రయోగ విశ్లేషణ)
  • Google యొక్క వినియోగదారు ఎదుర్కొంటున్న ఉత్పత్తుల నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి విశ్లేషణ, అంచనా మరియు ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతులను పరిశోధించండి మరియు అభివృద్ధి చేయండి

గూగుల్ డేటా సైన్స్ ఇంటర్వ్యూ ప్రాసెస్

షార్ట్‌లిస్ట్‌ను క్లియర్ చేయడం చాలా కష్టమైన పని, ఇది పూర్తిగా మీపై ఆధారపడి ఉంటుంది సివి, కవర్ లెటర్ ఇంకా అనుభవం . గూగుల్ డేటా సైన్స్ ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నలు బ్రెయిన్ టీజర్స్ మరియు టెక్నికల్ ప్రశ్నల మిశ్రమం. సాధారణంగా, మొదటి ప్రక్రియ టెలిఫోనిక్ ఇంటర్వ్యూ.

టెలిఫోనిక్ ఇంటర్వ్యూ:

ఇది ఎక్కువగా ఆధారపడిన ప్రశ్నలను కలిగి ఉంటుంది (కాంక్రీట్ మరియు సైద్ధాంతిక) మరియు ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది . మీరు పనిచేసిన ప్రాజెక్టుల ఆధారంగా ప్రశ్నలు కూడా మారుతూ ఉంటాయి.
  • కేసు 1: ఫీచర్ ఎక్స్‌ట్రాక్షన్ టెక్నిక్స్, పిసిఎ (ప్రాజెక్ట్స్‌లో వాడతారు), సహసంబంధ విశ్లేషణ, ఉపయోగించిన కొన్ని వర్గీకరణ పద్ధతులు (ఎస్‌విఎం, జిబిఎం, న్యూరల్ నెట్) గురించి ఇంటర్వ్యూలు అడిగారు. లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ ఎందుకు కాదు, ఎందుకు GBM? - ప్రాథమికంగా ప్రశ్నలు తరగతి విభజన చుట్టూ తిరుగుతాయి.
  • కేసు 2: ఫీచర్ ఎంపికను ఎందుకు ఉపయోగించాలి? ఇద్దరు ict హాజనిత పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటే, లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్‌లోని గుణకాలపై ప్రభావం ఏమిటి? గుణకాల విశ్వాస అంతరాలు ఏమిటి?
  • కేసు 3: ఒక డిస్క్ కుదురుపై తిరుగుతోంది మరియు డిస్క్ ఏ విధంగా తిరుగుతుందో మీకు తెలియదు. మీకు పిన్‌ల సమితి అందించబడుతుంది. డిస్క్ ఏ విధంగా తిరుగుతుందో వివరించడానికి మీరు పిన్‌లను ఎలా ఉపయోగిస్తారు?
టెలిఫోనిక్ ఇంటర్వ్యూల తరువాత, ఇది ఫేస్ టు ఫేస్ మరియు కోడింగ్ రౌండ్స్. కాబట్టి, చాలా సాధారణమైన గూగుల్ డేటా సైన్స్ ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నలను చర్చిద్దాం. ఈ ప్రశ్నలు క్రింద ఇచ్చిన విధంగా ఖచ్చితంగా అడగకపోయినా, నేను చాలా వాటిని కవర్ చేయడానికి ప్రయత్నించాను.

గూగుల్ డేటా సైన్స్ ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నలు

ఈ ప్రశ్నలు పజ్లర్లు కావు, బదులుగా గూగుల్ ఆ ప్రశ్నలను అడగడం మానేసినందున, వారు పిలిచే ఇలాంటి ప్రశ్నలు ఉన్నాయి సమస్య పరిష్కార ప్రశ్నలు . చాలా మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రశ్నలు, జెనెరిక్ నుండి ప్రాక్టికల్ ప్రశ్నల వరకు అడుగుతారు. గూగుల్ ప్రాథమికంగా లోతు కాకుండా అంశాల వెడల్పును వర్తిస్తుంది. Q1. మీరు క్యాసినోలో ఉన్నారు మరియు ఆడటానికి రెండు పాచికలు ఉన్నాయి. మీరు 5 ను రోల్ చేసిన ప్రతిసారీ మీరు $ 10 గెలుచుకుంటారు. మీరు గెలిచినంత వరకు ఆడి, ఆపై ఆగిపోతే, pay హించిన చెల్లింపు ఎంత? Q2. మీరు లండన్‌కు విమానంలో వెళ్ళబోతున్నారు, మీరు గొడుగు తీసుకురావాలా వద్దా అని తెలుసుకోవాలి. మీరు మీ ముగ్గురు యాదృచ్ఛిక స్నేహితులను పిలుస్తారు మరియు వర్షం పడుతుంటే వారిలో ప్రతి ఒక్కరినీ పిలుస్తారు. మీ స్నేహితుడు నిజం చెప్పే సంభావ్యత 2/3 మరియు అబద్ధం చెప్పడం ద్వారా వారు మీపై చిలిపి ఆడుతున్న సంభావ్యత 1/3. వారిలో 3 మంది వర్షం పడుతోందని చెబితే, వాస్తవానికి లండన్‌లో వర్షం పడుతుందనే సంభావ్యత ఏమిటి. Q3. క్రొత్తదాన్ని ఎలా జోడిస్తుంది ఫేస్బుక్ సభ్యుల డేటాబేస్కు సభ్యులు, మరియు వారి సంబంధాలను డేటాబేస్లో ఇతరులకు కోడ్ చేయాలా? Q4. వినియోగదారుడు ఇప్పుడు ఎక్కువ మంది స్నేహితులను కలిగి ఉన్న 6 నెలల తర్వాత చురుకుగా ఉండటానికి వినియోగదారుకు సంభావ్యత ఉందని మీరు ఎలా పరీక్షిస్తారు? Q5. మీకు నాలుగు వేర్వేరు రంగులతో 40 కార్డులు ఇవ్వబడ్డాయి- 10 గ్రీన్ కార్డులు, 10 రెడ్ కార్డులు, 10 బ్లూ కార్డులు మరియు 10 పసుపు కార్డులు. ప్రతి రంగు యొక్క కార్డులు ఒకటి నుండి పది వరకు లెక్కించబడతాయి. యాదృచ్ఛికంగా రెండు కార్డులు ఎంపిక చేయబడతాయి. ఎంచుకున్న కార్డులు ఒకే సంఖ్య మరియు ఒకే రంగులో లేని సంభావ్యతను కనుగొనండి. Q6. వివిధ ట్వీట్లతో టెక్స్ట్ ఫైల్ చదవడానికి మీకు నచ్చిన భాషలో ప్రోగ్రామ్‌ను సృష్టించండి. అవుట్పుట్ 2 టెక్స్ట్ ఫైల్స్-ఒకటి ఉండాలి, ఇది అన్ని ట్వీట్లలోని అన్ని ప్రత్యేకమైన పదాల జాబితాను పదేపదే పదాల గణనతో పాటు రెండవ ఫైల్ అన్ని ట్వీట్లకు మీడియం సంఖ్య ప్రత్యేకమైన పదాలను కలిగి ఉండాలి. Q7. డేటాసెట్ నుండి తప్పిపోయిన విలువలను తీసివేస్తే మీరు ఏమి చేస్తారు? Q8. ఒక డిస్క్ కుదురుపై తిరుగుతోంది మరియు డిస్క్ ఏ విధంగా తిరుగుతుందో మీకు తెలియదు. మీకు పిన్‌ల సమితి అందించబడుతుంది. డిస్క్ ఏ విధంగా తిరుగుతుందో వివరించడానికి మీరు పిన్‌లను ఎలా ఉపయోగిస్తారు? Q9. ఉద్యోగాల కోసం మీరు సిఫార్సు ఇంజిన్‌ను ఎలా డిజైన్ చేస్తారు? Q10. మీరు Google లో ఎలాంటి ఉత్పత్తిని నిర్మించాలనుకుంటున్నారు? Q11. కార్లు స్పీడ్ ట్రాకర్‌తో అమర్చబడి ఉంటాయి, తద్వారా భీమా సంస్థలు మా డ్రైవింగ్ స్థితి గురించి తెలుసుకోగలవు. ఈ కొత్త పథకం ఆధారంగా ఎలాంటి వ్యాపార ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వవచ్చు? Q12. ఒక అల్గోరిథం మరొకదాని కంటే ఉత్తమం అని మీరు ఎలా నిర్ణయిస్తారు? Q13. ఒక పెట్టెలో 12 రెడ్ కార్డులు మరియు 12 బ్లాక్ కార్డులు ఉన్నాయి. మరో పెట్టెలో 24 రెడ్ కార్డులు, 24 బ్లాక్ కార్డులు ఉన్నాయి. మీరు రెండు పెట్టెల్లో ఒకటి నుండి రెండు కార్డులను యాదృచ్ఛికంగా గీయాలనుకుంటున్నారు, ఒకే పెట్టెలో ఒకే రంగు యొక్క కార్డులను పొందే అధిక సంభావ్యత ఉంది మరియు ఎందుకు? Q14. బ్యాగ్ చేసిన మోడల్ మరియు పెంచిన మోడల్ మధ్య తేడా ఏమిటి? Q15. మీరు ప్రతి నెలా యూజర్ కంటెంట్ అప్‌లోడ్‌ల కోసం ఒక నివేదికను సృష్టిస్తున్నారు మరియు జనవరి నెలలో అప్‌లోడ్ సంఖ్య అకస్మాత్తుగా పెరుగుతుందని గమనించండి. అప్‌లోడ్‌ల పెరుగుదల ముఖ్యంగా ఇమేజ్ అప్‌లోడ్‌లలో ఉంటుంది. దీనికి కారణం ఏమిటని మీరు అనుకుంటున్నారు మరియు ఈ ఆకస్మిక స్పైక్‌ను మీరు ఎలా పరీక్షిస్తారు? Q16. మీరు బట్టల సంస్థను కలిగి ఉన్నారు మరియు మార్కెట్లో మీ స్థానాన్ని మెరుగుపరచాలనుకుంటున్నారు. మీరు భూస్థాయి నుండి ఎలా చేస్తారు? Q17. ఏ ఏవియేషన్ కంపెనీకి అయినా సర్జ్ ప్రైసింగ్ అల్గోరిథంల యొక్క రెండు వెర్షన్లు మెరుగ్గా పనిచేస్తాయని మీరు ఎలా నిర్ణయిస్తారు? Q18. లాసోకు స్వేచ్ఛ యొక్క డిగ్రీ ఎంత? Q19. పైథాన్‌లో ఇరేటర్, జెనరేటర్ మరియు జాబితా కాంప్రహెన్షన్ మధ్య తేడా ఏమిటి? Q20. వెబ్‌సైట్‌లో వెబ్‌పేజీలు మరియు మార్పుల సమితి ఇచ్చినట్లయితే, మార్పు సానుకూలంగా పనిచేస్తుందో లేదో తెలుసుకోవడానికి మీరు కొత్త వెబ్‌సైట్ లక్షణాన్ని ఎలా పరీక్షిస్తారు? Q21. వర్ణమాల కలిగి ఉన్న ప్రతి కణంతో ఒక MxN డైమెన్షన్ మ్యాట్రిక్స్ ఇచ్చినట్లయితే, దానిలో స్ట్రింగ్ ఉందా లేదా అని కనుగొనండి. Q22. హ్యాష్‌మ్యాప్ వంటి అధునాతన డేటా నిర్మాణాన్ని ఉపయోగించి మీరు కాషింగ్ వ్యవస్థను ఎలా నిర్మిస్తారు? Q23. సేకరణ పద్ధతులు లేదా వనరులతో సంబంధం లేకుండా ఆసక్తి ఉన్న ఏదైనా అంశంపై మీరు డేటాసెట్‌ను పొందగలిగితే, డేటాసెట్ ఎలా ఉంటుంది మరియు దానితో మీరు ఏమి చేస్తారు? Q24. క్రమరాహిత్యాన్ని గుర్తించే పద్ధతులు ఏమిటి? Q25. కాషింగ్ ఎలా పని చేస్తుంది మరియు మీరు దానిని డేటా సైన్స్లో ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారు? కాబట్టి అబ్బాయిలు, దీనితో మేము ఈ వ్యాసాన్ని ముగించాము. గూగుల్ డేటా సైన్స్ ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నలు ఎక్కువగా ఉన్నాయి దృష్టాంతం ఆధారంగా మరియు మీకు అవసరం సమస్య పరిష్కార సామర్థ్యాలు అంతేకాకుండా ఈ పరిస్థితులకు డేటా సైన్స్ ఎలా ఉపయోగించాలో మీరు తెలుసుకోవాలి. భవిష్యత్తులో ఏదైనా డేటా సైన్స్ ఇంటర్వ్యూ కోసం సిద్ధంగా ఉండటానికి ఇది మీకు ఒక దృక్పథాన్ని ఇస్తుందని నేను ఆశిస్తున్నాను. ఇది గూగుల్, మైక్రోసాఫ్ట్, ఆపిల్ లేదా ఉబెర్ కావచ్చు. డేటా సైన్స్ విషయానికి వస్తే అన్ని టెక్ జెయింట్స్ ఒకే రకమైన ప్రశ్నలను అడుగుతారు, ఎందుకంటే ఇది చాలా విస్తృతమైనది మరియు అదే సమయంలో కొత్త ఫీల్డ్. డేటా సైన్స్ ప్రొఫెషనల్స్ ఉపయోగించే సాధనాలు మరియు వ్యవస్థలలో మిమ్మల్ని నైపుణ్యం కలిగిస్తుంది. ఇందులో స్టాటిస్టిక్స్, డేటా సైన్స్, పైథాన్, అపాచీ స్పార్క్ & స్కాలా, టెన్సార్ఫ్లో మరియు టేబులో శిక్షణ ఉంటుంది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా 5000+ ఉద్యోగ వివరణలపై విస్తృతమైన పరిశోధనల ద్వారా పాఠ్యాంశాలు నిర్ణయించబడ్డాయి. మీకు ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే, దిగువ వ్యాఖ్య విభాగంలో సంకోచించకండి.