యొక్క యుగం ఇక్కడ ఉంది మరియు ఇది సాంకేతిక రంగంలో చాలా పురోగతి సాధిస్తోంది మరియు గార్ట్‌నర్ నివేదిక ప్రకారం, యంత్ర అభ్యాసం మరియు AI సృష్టించబోతున్నాయి 2.3 మిలియన్లు 2020 నాటికి ఉద్యోగాలు మరియు ఈ భారీ పెరుగుదల వివిధ యంత్ర అభ్యాస చట్రాల పరిణామానికి దారితీసింది. ఈ వ్యాసంలో, మేము ఈ క్రింది విషయాలను కవర్ చేస్తాము:
మెషిన్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి?
యంత్ర అభ్యాసం ఒక రకం ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ అనువర్తనాలను డేటా నుండి నేర్చుకోవడానికి మరియు మానవ జోక్యం లేకుండా ఫలితాలను అంచనా వేయడంలో మరింత ఖచ్చితమైనదిగా అనుమతిస్తుంది.
ఇది యంత్రం ఉదాహరణలు మరియు అనుభవం నుండి నేర్చుకోవడానికి అనుమతించే ఒక భావన, మరియు అది కూడా స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండా. ఇది జరగడానికి ఈ రోజు మనకు చాలా మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు అందుబాటులో ఉన్నాయి. సాధారణ అల్గోరిథంల పరిణామం. మీరు అందించే డేటా నుండి స్వయంచాలకంగా నేర్చుకోవడానికి అనుమతించడం ద్వారా అవి మీ ప్రోగ్రామ్‌లను తెలివిగా చేస్తాయి.
టాప్ 10 మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ అనేది ఇంటర్‌ఫేస్, లైబ్రరీ లేదా సాధనం, ఇది డెవలపర్‌లను నిర్మించడానికి అనుమతిస్తుంది యంత్ర అభ్యాస నమూనాలు సులభంగా, అంతర్లీన అల్గోరిథంల లోతులోకి రాకుండా. టాప్ 10 మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను వివరంగా చర్చిద్దాం:
జావాలో వ్యాఖ్య రకాలు
టెన్సర్ ఫ్లో
Google టెన్సార్ఫ్లో ఈ రోజు అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన చట్రాలలో ఒకటి. డేటా ఫ్లో గ్రాఫ్‌లను ఉపయోగించి సంఖ్యా గణన కోసం ఇది ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ లైబ్రరీ. టెన్సార్ఫ్లో డేటా ఫ్లో గ్రాఫ్‌లను అమలు చేస్తుంది, ఇక్కడ డేటా లేదా టెన్సర్‌ల బ్యాచ్‌లు గ్రాఫ్ వివరించిన అల్గోరిథంల ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడతాయి.
థియానో
థియానో అద్భుతంగా ముడుచుకుంది , అసాధారణమైన స్టేట్ న్యూరల్ సిస్టమ్స్ లైబ్రరీ, ఇది థియోనో లైబ్రరీకి సమాంతరంగా నడుస్తుంది. కేరాస్ యొక్క ప్రాథమిక అనుకూలమైన స్థానం ఏమిటంటే అది మితమైనది పైథాన్ లైబ్రరీ లోతైన అన్వేషణ కోసం అది నడుస్తూనే ఉంటుంది థియానో లేదా టెన్సార్ ఫ్లో.
లోతైన అభ్యాస నమూనాలను వినూత్నమైన పని కోసం సాధ్యమైనంత త్వరగా మరియు సరళంగా వాస్తవికంగా చేయడానికి ఇది సృష్టించబడింది. తట్టుకోగల MIT అనుమతి క్రింద డిశ్చార్జ్ చేయబడి, ఇది పైథాన్ 2.7 లేదా 3.5 పై నడుస్తూ ఉంటుంది మరియు ప్రాథమిక నిర్మాణాలు ఇచ్చిన GPU లు మరియు CPU లపై స్థిరంగా అమలు చేయగలదు.
సైన్స్-కిట్ లెర్న్
స్కికిట్-నేర్చుకోండి అత్యంత ప్రసిద్ధమైన వాటిలో ఒకటి ML లైబ్రరీలు . నిర్వహించబడే మరియు పర్యవేక్షించబడని అభ్యాస గణనలకు ఇది మంచిది. పూర్వీకులు ప్రత్యక్ష మరియు లెక్కించిన పున ps స్థితులు, ఎంపిక చెట్లు, బంచ్, కె-ఇంప్లైస్ మొదలైనవాటిని అమలు చేస్తారు.
ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో సాధారణ AI మరియు డేటా మైనింగ్ పనుల కోసం చాలా లెక్కలు ఉంటాయి, వీటిలో బంచింగ్, పున rela స్థితి మరియు క్రమం ఉన్నాయి.
కాఫీ
కేఫ్ అనేది మరొక ప్రసిద్ధ అభ్యాస నిర్మాణం, ఉచ్చారణ, వేగం మరియు కొలిచిన నాణ్యతతో అత్యంత ప్రాధాన్యత. దీనిని బర్కిలీ విజన్ అండ్ లెర్నింగ్ సెంటర్ (బివిఎల్‌సి) మరియు నెట్‌వర్క్ దాతలు సృష్టించారు.
గూగుల్ యొక్క డీప్‌డ్రీమ్ కేఫ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఈ నిర్మాణం పైథాన్ ఇంటర్‌ఫేస్‌తో BSD- అధీకృత C ++ లైబ్రరీ.
హెచ్ 20
హెచ్ 20 ఓపెన్ సోర్స్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్. ఇది ఇది వ్యాపార-ఆధారితమైనది మరియు డేటా ఆధారంగా నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది మరియు అంతర్దృష్టులను గీయడానికి వినియోగదారుని అనుమతిస్తుంది. ఇది ఎక్కువగా ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్, రిస్క్ అండ్ మోసం విశ్లేషణ, ఇన్సూరెన్స్ అనలిటిక్స్, అడ్వర్టైజింగ్ టెక్నాలజీ, హెల్త్‌కేర్ మరియు కస్టమర్ ఇంటెలిజెన్స్ కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.
అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్
అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ విజువలైజేషన్ సాధనాలను అందిస్తుంది, ఇది సంక్లిష్టంగా నేర్చుకోకుండా మెషిన్ లెర్నింగ్ (ఎంఎల్) మోడళ్లను సృష్టించే ప్రక్రియ ద్వారా వెళ్ళడానికి మీకు సహాయపడుతుంది మరియు సాంకేతికత.
ఇది అన్ని నైపుణ్య స్థాయిల డెవలపర్‌లకు యంత్ర అభ్యాస సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడం సులభతరం చేసే సేవ. ఇది అమెజాన్ ఎస్ 3, రెడ్‌షిఫ్ట్ లేదా ఆర్‌డిఎస్‌లో నిల్వ చేసిన డేటాకు అనుసంధానిస్తుంది మరియు మోడల్‌ను రూపొందించడానికి బైనరీ వర్గీకరణ, మల్టీక్లాస్ వర్గీకరణ లేదా డేటాపై రిగ్రెషన్‌ను అమలు చేయగలదు.
టార్చ్
ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ మొదట GPU లకు యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలకు విస్తృత మద్దతును అందిస్తుంది. సులభమైన మరియు వేగవంతమైన స్క్రిప్టింగ్ భాష కారణంగా ఇది ఉపయోగించడం సులభం మరియు సమర్థవంతంగా ఉంటుంది, లుయాజిట్ , మరియు అంతర్లీనంగా ఉంటుంది సి / కుడా అమలు.
టార్చ్ యొక్క లక్ష్యం చాలా సరళమైన ప్రక్రియతో పాటు మీ శాస్త్రీయ అల్గోరిథంలను నిర్మించడంలో గరిష్ట సౌలభ్యం మరియు వేగం కలిగి ఉండటం.
గూగుల్ క్లౌడ్ ML ఇంజిన్
క్లౌడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజిన్ అనేది నిర్వహించే సేవ, ఇది ఉత్పత్తిలో ఉన్నతమైన యంత్ర అభ్యాస నమూనాలను రూపొందించడంలో మరియు అమలు చేయడంలో డెవలపర్లు మరియు డేటా శాస్త్రవేత్తలకు సహాయపడుతుంది.
ఇది కలిసి లేదా వ్యక్తిగతంగా ఉపయోగించగల శిక్షణ మరియు అంచనా సేవలను అందిస్తుంది. ఆహార భద్రత, ఉపగ్రహ చిత్రాలలో మేఘాలు, కస్టమర్ ఇమెయిల్‌లకు నాలుగు రెట్లు వేగంగా స్పందించడం వంటి సమస్యలను పరిష్కరించడానికి దీనిని సంస్థలు ఉపయోగిస్తాయి.
అజూర్ ML స్టూడియో
ఈ ముసాయిదా అనుమతిస్తుంది మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మోడళ్లను సృష్టించడానికి మరియు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వినియోగదారులు, ఆపై వాటిని ఇతర సేవలు వినియోగించగల API లుగా మార్చండి. అలాగే, మీరు మీ స్వంత అజూర్ నిల్వను పెద్ద మోడళ్ల కోసం సేవకు కనెక్ట్ చేయవచ్చు.
అజూర్ ML స్టూడియోని ఉపయోగించడానికి, సేవను ప్రయత్నించడానికి మీకు ఖాతా కూడా అవసరం లేదు. మీరు అనామకంగా లాగిన్ అయి ఎనిమిది గంటల వరకు అజూర్ ఎంఎల్ స్టూడియోని ఉపయోగించవచ్చు.
స్పార్క్ ML లిబ్
ఇది యంత్ర అభ్యాస గ్రంథాలయం. ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క లక్ష్యం ఆచరణాత్మక యంత్ర అభ్యాసాన్ని స్కేలబుల్ మరియు సులభం చేయడం.
ఇది వర్గీకరణ, రిగ్రెషన్, క్లస్టరింగ్, సహకార వడపోత, డైమెన్షియాలిటీ తగ్గింపు, అలాగే దిగువ-స్థాయి ఆప్టిమైజేషన్ ఆదిమ మరియు ఉన్నత-స్థాయి పైప్‌లైన్ API లతో సహా సాధారణ అభ్యాస అల్గోరిథంలు మరియు యుటిలిటీలను కలిగి ఉంటుంది.
దీనితో, మేము మా టాప్ 10 మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్స్ జాబితా చివరికి వచ్చాము.
మీరు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌పై పూర్తి కోర్సు కోసం నమోదు చేయాలనుకుంటే, ఎడురేకాకు ప్రత్యేకంగా క్యూరేటెడ్ ఉంది పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం, పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ వంటి సాంకేతికతలలో ఇది మిమ్మల్ని నైపుణ్యం చేస్తుంది. డీప్ లెర్నింగ్, గ్రాఫికల్ మోడల్స్ మరియు రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ వంటి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ & మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో తాజా పురోగతులు మరియు సాంకేతిక విధానాలపై శిక్షణ ఇందులో ఉంది.