కాగ్నిటివ్ కంప్యూటర్ లేదా సిస్టమ్ స్కేల్ వద్ద నేర్చుకుంటుంది, ఉద్దేశ్యంతో కారణాలు మరియు మానవులతో సహజంగా సంకర్షణ చెందుతాయి. స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయబడటానికి బదులుగా, ఈ వ్యవస్థలు మానవులతో వారి పరస్పర చర్యల నుండి మరియు వారి పర్యావరణంతో వారి అనుభవాల నుండి నేర్చుకుంటాయి మరియు కారణం. కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ అతివ్యాప్తి చెందుతుంది మరియు శక్తి అభిజ్ఞాత్మక అనువర్తనాలకు సారూప్య సాంకేతికతలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ వ్యాసంలో, మేము ఈ క్రింది క్రమంలో కాగ్నిటివ్ AI గురించి మరింత నేర్చుకుంటాము:
- కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి?
- కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది?
- కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ vs AI
- కాగ్నిటివ్ AI: కేస్ ఉపయోగించండి
- కాగ్నిటివ్ AI యొక్క అనువర్తనాలు
కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి?
కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ సులభతరం చేయడానికి నిర్దిష్ట పనులను చేసే వ్యక్తిగత సాంకేతికతలను సూచిస్తుంది మానవ మేధస్సు . సాధారణంగా, ఇవి ఇంటర్నెట్ బూమ్ ప్రారంభం నుండి మేము పనిచేస్తున్న స్మార్ట్ డెసిషన్ సపోర్ట్ సిస్టమ్స్. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఇటీవలి పురోగతితో, ఈ మద్దతు వ్యవస్థలు మెరుగైన డేటాను ఉపయోగిస్తాయి, మంచిది భారీ మొత్తంలో సమాచారం యొక్క మంచి విశ్లేషణ పొందడానికి.
అలాగే, మీరు కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్‌ను ఇలా సూచించవచ్చు:
తార్కికతను అర్థం చేసుకోవడం మరియు అనుకరించడం
<> SQL లో ఆపరేటర్
మానవ ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం మరియు అనుకరించడం
అభిజ్ఞా కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థలను ఉపయోగించడం పనిలో మంచి మానవ నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది. కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క కొన్ని అనువర్తనాలు ఉన్నాయి మాటలు గుర్తుపట్టుట , సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ , , ప్రమాద అంచనా మరియు మోసం గుర్తింపు.
కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటో ఇప్పుడు మీకు తెలుసు, మనం ముందుకు సాగి, అభిజ్ఞా AI ఎలా పనిచేస్తుందో చూద్దాం.
కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది?
కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్స్ వివిధ సమాచార వనరుల నుండి డేటాను సంశ్లేషణ చేస్తాయి, తగిన సందర్భాలను మరియు విరుద్ధమైన సాక్ష్యాలను తగిన సమాధానాలను సూచించడానికి. దీనిని సాధించడానికి, అభిజ్ఞా వ్యవస్థలలో డేటా మైనింగ్ ఉపయోగించి స్వీయ-అభ్యాస సాంకేతికతలు ఉన్నాయి, నమూనా గుర్తింపు , మరియు మానవ మెదడు పనిచేసే విధానాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP).
మానవులు చేయాల్సిన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి కంప్యూటర్ సిస్టమ్స్‌ను ఉపయోగించడం కోసం భారీ నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక డేటా అవసరం. కాలంతో పాటు, అభిజ్ఞా వ్యవస్థలు వారు నమూనాలను గుర్తించే విధానాన్ని మరియు డేటాను ప్రాసెస్ చేసే విధానాన్ని కొత్త సమస్యలను and హించే సామర్థ్యాన్ని మరియు సాధ్యమైన పరిష్కారాలను మోడల్ చేయడానికి నేర్చుకుంటాయి.
ఈ సామర్థ్యాలను సాధించడానికి, కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్స్‌లో కొన్ని ముఖ్య లక్షణాలు ఉండాలి.
ముఖ్య లక్షణాలు
అనుకూల: సమాచారంలో మార్పులను అర్థం చేసుకోవడానికి కాగ్నిటివ్ సిస్టమ్స్ అనువైనదిగా ఉండాలి. అలాగే, వ్యవస్థలు డైనమిక్ డేటాను నిజ సమయంలో జీర్ణించుకోగలగాలి మరియు డేటా మరియు పర్యావరణం మారినప్పుడు సర్దుబాట్లు చేయాలి.
పరస్పర: అభిజ్ఞా వ్యవస్థలలో మానవ-కంప్యూటర్ సంకర్షణ (HCI) ఒక క్లిష్టమైన భాగం. వినియోగదారులు అభిజ్ఞా యంత్రాలతో సంకర్షణ చెందగలగాలి మరియు ఆ అవసరాలు మారినప్పుడు వారి అవసరాలను నిర్వచించాలి. సాంకేతికతలు ఇతర ప్రాసెసర్లు, పరికరాలు మరియు క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో కూడా సంభాషించగలగాలి.
పునరావృత మరియు స్థితి: అలాగే, ఈ వ్యవస్థలు సమస్యలను అసంపూర్తిగా ఉంటే ప్రశ్నలు అడగడం ద్వారా లేదా అదనపు డేటాను లాగడం ద్వారా సమస్యలను గుర్తించగలగాలి. గతంలో సంభవించిన ఇలాంటి పరిస్థితుల గురించి సమాచారాన్ని నిర్వహించడం ద్వారా వ్యవస్థలు దీన్ని చేస్తాయి.
సందర్భోచిత: అభిజ్ఞా వ్యవస్థలు వాక్యనిర్మాణం, సమయం, స్థానం, డొమైన్, అవసరాలు, నిర్దిష్ట వినియోగదారు ప్రొఫైల్, పనులు లేదా లక్ష్యాలు వంటి సందర్భోచిత డేటాను అర్థం చేసుకోవాలి, గుర్తించాలి మరియు గని చేయాలి. నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక డేటా మరియు దృశ్య, శ్రవణ లేదా సెన్సార్ డేటాతో సహా వారు బహుళ సమాచార వనరులను గీయవచ్చు.
హ్యాకర్ మరియు నైతిక హ్యాకర్ మధ్య ప్రధాన వ్యత్యాసం:
కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క ఉపసమితి. రెండింటి మధ్య వివిధ సారూప్యతలు మరియు తేడాలు ఉన్నాయి. కాబట్టి మన కాగ్నిటివ్ AI కథనంతో ముందుకు సాగండి మరియు రెండింటి మధ్య వ్యత్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోండి.
కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ vs AI
కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ వెనుక ఉన్న సాంకేతికతలు AI వెనుక ఉన్న టెక్నాలజీల మాదిరిగానే ఉంటాయి. వీటిలో యంత్ర అభ్యాసం, లోతైన అభ్యాసం, ఎన్‌ఎల్‌పి, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మొదలైనవి ఉన్నాయి. అయితే వాటికి వివిధ తేడాలు కూడా ఉన్నాయి.
| కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ | కృత్రిమ మేధస్సు |
| కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ పై దృష్టి పెడుతుంది మానవ ప్రవర్తనను అనుకరిస్తుంది మరియు సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి తార్కికం. | AI మానవ ఆలోచనను పెంచుతుంది సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి. ఇది ఖచ్చితమైన ఫలితాలను అందించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. |
| ఇది అనుకరిస్తుంది సంక్లిష్ట సమస్యలకు పరిష్కారాలను కనుగొనడానికి మానవ ఆలోచన ప్రక్రియలు. | AI నమూనాలను కనుగొంటుంది దాచిన సమాచారాన్ని తెలుసుకోవడానికి లేదా బహిర్గతం చేయడానికి మరియు పరిష్కారాలను కనుగొనడానికి. |
| వారు కేవలం అనుబంధ సమాచారం మానవులు నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి. | AI బాధ్యత నిర్ణయాలు తీసుకోవడం మానవుల పాత్రను తగ్గించడం. |
| ఇది ఎక్కువగా వంటి రంగాలలో ఉపయోగించబడుతుంది కస్టమర్ సేవ, ఆరోగ్య సంరక్షణ, పరిశ్రమలు , మొదలైనవి. | ఇది ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతుంది ఫైనాన్స్, సెక్యూరిటీ, హెల్త్‌కేర్, రిటైల్, తయారీ , మొదలైనవి. |
కాబట్టి ఈ రెండింటి మధ్య కొన్ని తేడాలు ఉన్నాయి. ఇప్పుడు మనం ముందుకు సాగి, కాగ్నిటివ్ AI యొక్క భావనను ఉదాహరణతో అర్థం చేసుకుందాం.
కాగ్నిటివ్ AI: కేస్ ఉపయోగించండి
కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ మరియు AI అనేది నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటాపై ఆధారపడే సాంకేతికతలు. కానీ రెండు పదాల మధ్య సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు ఉన్నాయి, అవి వాటి ప్రయోజనాలు మరియు అనువర్తనాలలో చూడవచ్చు.
ఒక వ్యక్తి నిర్ణయించే దృష్టాంతాన్ని మనం imagine హించుకుందాం కెరీర్ మార్పు . ఒక AI అసిస్టెంట్ ఉద్యోగ అన్వేషకుడిని స్వయంచాలకంగా అంచనా వేస్తుంది నైపుణ్యాలు , కనుగొనండి a సంబంధిత ఉద్యోగం అతని నైపుణ్యాలు స్థానానికి సరిపోతాయి, చర్చల వేతనం మరియు ప్రయోజనాలు. మరియు ముగింపు దశలో, అతని తరపున ఒక నిర్ణయం తీసుకున్నట్లు అది వ్యక్తికి తెలియజేస్తుంది.
జాబితాను క్రమబద్ధీకరించండి c ++
కాగా, ఒక అభిజ్ఞా సహాయకుడు సూచిస్తాడు సంభావ్య కెరీర్ మార్గాలు అదనపు ఉద్యోగి వంటి ముఖ్యమైన వివరాలతో వ్యక్తిని సమకూర్చడంతో పాటు, ఉద్యోగార్ధుడికి విద్య అవసరాలు, జీతం పోలిక డేటా , మరియు ఉద్యోగ స్థానాలను తెరవండి. ఏదేమైనా, ఈ సందర్భంలో, తుది నిర్ణయం ఇప్పటికీ ఉద్యోగార్ధుడు తీసుకోవాలి.
అందువల్ల, మన స్వంత పరపతి యంత్రాలపై తెలివిగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ మాకు సహాయపడుతుంది. కాగా, యంత్రాలు మన తరపున మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చనే ఆలోచనతో AI పాతుకుపోయింది.
కాగ్నిటివ్ AI యొక్క అనువర్తనాలు
స్మార్ట్ IoT: పరికరాలు, డేటా మరియు IoT లను కనెక్ట్ చేయడం మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడం ఇందులో ఉంది. కానీ మనకు ఎక్కువ సెన్సార్లు మరియు పరికరాలు లభిస్తాయని uming హిస్తే, వాటిని కనెక్ట్ చేయబోయేది అసలు కీ.
AI- ప్రారంభించబడిన సైబర్ సెక్యూరిటీ: డేటా భద్రతా గుప్తీకరణ మరియు AI చేత శక్తినిచ్చే మెరుగైన పరిస్థితుల అవగాహనతో మేము సైబర్ దాడులతో పోరాడవచ్చు. ఇది AI కీ ద్వారా భద్రపరచబడిన స్మార్ట్ పంపిణీ డేటాను ఉపయోగించి పత్రం, డేటా మరియు నెట్‌వర్క్ లాకింగ్‌ను అందిస్తుంది.
AI కంటెంట్: అభిజ్ఞా మేధస్సుతో నడిచే ఒక పరిష్కారం నిరంతరం నేర్చుకుంటుంది మరియు కారణాలు మరియు ఒకేసారి స్థానం, రోజు సమయం, వినియోగదారు అలవాట్లు, అర్థ తీవ్రత, ఉద్దేశం, సెంటిమెంట్, సోషల్ మీడియా, సందర్భోచిత అవగాహన మరియు ఇతర వ్యక్తిగత లక్షణాలను ఏకీకృతం చేస్తుంది.
ఆరోగ్య సంరక్షణలో కాగ్నిటివ్ అనలిటిక్స్: లైఫ్ సైన్సెస్ అనువర్తనాల కోసం తగ్గింపు, ప్రేరక మరియు అపహరణ విశ్లేషణలను చేసే మానవ-లాంటి తార్కిక సాఫ్ట్‌వేర్ విధులను ఈ సాంకేతికత అమలు చేస్తుంది.
ఉద్దేశం ఆధారిత NLP: కాగ్నిటివ్ ఇంటెలిజెన్స్ ఒక వ్యాపారం నిర్వహణ మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో వారి విధానంలో మరింత విశ్లేషణాత్మకంగా మారడానికి సహాయపడుతుంది. ఇది యంత్ర అభ్యాసం నుండి తదుపరి దశగా పని చేస్తుంది మరియు AI యొక్క భవిష్యత్తు అనువర్తనాలు తార్కిక తార్కికం మరియు విశ్లేషణలను నిర్వహించడానికి దీనిని ఉపయోగించుకుంటాయి.
ఇవి కాగ్నిటివ్ AI యొక్క కొన్ని అనువర్తనాలు మరియు ఇది సాంకేతిక ప్రపంచాన్ని ఎలా మార్చబోతోంది. దీనితో, మేము ఈ కాగ్నిటివ్ AI వ్యాసం చివరికి వచ్చాము. కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క ఉపసమితి ఎలా ఉంటుందో మీరు అర్థం చేసుకున్నారని నేను ఆశిస్తున్నాను.
లోతైన జ్ఞానం పొందడానికి, మా ఇంటరాక్టివ్, లైవ్-ఆన్‌లైన్ చూడండి ఎడురేకా ఇక్కడ, మీ అభ్యాస వ్యవధిలో మీకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి 24 * 7 మద్దతుతో వస్తుంది.
మాకు ప్రశ్న ఉందా? దయచేసి ఈ “కాగ్నిటివ్ AI” వ్యాసం యొక్క వ్యాఖ్యల విభాగంలో పేర్కొనండి మరియు మేము వీలైనంత త్వరగా మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తాము.