ఈ ప్రపంచం మొత్తం ముఖాన్ని మార్చిన నాలుగు ప్రధాన విప్లవాలను చూసింది. మొదటి విప్లవం 1784 లో మొదటి ఆవిరి యంత్రాన్ని ప్రవేశపెట్టింది. 1870 లో, రెండవ విప్లవం, విద్యుత్తు కనుగొనబడింది. మూడవది 1969 లో ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ అనే పదాన్ని ప్రపంచంలో ప్రవేశపెట్టినప్పుడు. మరియు నాల్గవది విప్లవం మేము ప్రస్తుతం అనుభవిస్తున్నాము. AI యొక్క భవిష్యత్తు సాటిలేని భవిష్యత్తుకు మమ్మల్ని దగ్గర చేసే మరిన్ని ఆవిష్కరణలను కలిగి ఉంది.
ఈ వ్యాసంలో, మేము ఈ క్రింది విషయాలను కవర్ చేస్తాము:
AI యొక్క పరిణామం
(AI) యంత్రాలు అనుభవం నుండి నేర్చుకోవడం, కొత్త ఇన్‌పుట్‌లకు సర్దుబాటు చేయడం మరియు మానవ లాంటి పనులను చేయడం సాధ్యపడుతుంది. ఆలోచనా యంత్రాలపై మొట్టమొదటి పరిశోధన 1930 ల చివరలో, 1940 లలో మరియు 1950 ల ప్రారంభంలో ప్రబలంగా ఉన్న ఆలోచనల సంగమం ద్వారా ప్రేరణ పొందింది. కాబట్టి 50 ల ప్రారంభం నుండి ప్రస్తుత తేదీ వరకు ఈ జీవితాన్ని మార్చే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క పరిణామాన్ని చూద్దాం:
- లో 1950 , అలాన్ ట్యూరింగ్ రూపొందించారు ట్యూరింగ్ పరీక్ష . ఒక యంత్రం మానవుడితో సంభాషణ నుండి వేరు చేయలేని సంభాషణను కొనసాగించగలిగితే, యంత్రం ఆలోచిస్తుందని చెప్పడం సహేతుకమైనది.
1956 నుండి 74 వరకు అంటారు స్వర్ణ యుగం AI కోసం. ది వాబోట్ ప్రాజెక్ట్ 1967 లో బాహ్య గ్రాహకాలు, కృత్రిమ కళ్ళు మరియు చెవులను ఉపయోగించి వస్తువులకు దూరాలు మరియు దిశలను కొలవగల రోబోట్‌ను నిర్మించారు. మరియు దాని సంభాషణ వ్యవస్థ జపనీస్ భాషలో ఒక వ్యక్తితో, కృత్రిమ నోటితో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి అనుమతించింది.
లో 1980 లు AI ప్రోగ్రామ్ యొక్క ఒక రూపం నిపుణుల వ్యవస్థలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న సంస్థలచే స్వీకరించబడింది మరియు జ్ఞానం ప్రధాన స్రవంతి AI పరిశోధన యొక్క కేంద్రంగా మారింది.
అనే కొత్త ఉదాహరణ ఇంటెలిజెంట్ ఏజెంట్లు సమయంలో విస్తృతంగా ఆమోదించబడింది 1990 లు . ఇది దాని వాతావరణాన్ని గ్రహించి, దాని విజయ అవకాశాలను పెంచే చర్యలను తీసుకునే వ్యవస్థ.
మొదటి దశాబ్దాలలో 21 వ శతాబ్దం , పెద్ద మొత్తంలో డేటా, వేగవంతమైన కంప్యూటర్లు మరియు అధునాతన యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులకు ప్రాప్యత ఆర్థిక వ్యవస్థ అంతటా అనేక సమస్యలకు విజయవంతంగా వర్తించబడింది.
ద్వారా 2016 , మార్కెట్ AI- సంబంధిత ఉత్పత్తులు , హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ 8 బిలియన్ డాలర్లకు పైగా చేరుకున్నాయి. అలాగే, AI పై ఆసక్తి గందరగోళానికి గురైందని న్యూయార్క్ టైమ్స్ నివేదించింది.
కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలపై ప్రపంచవ్యాప్త వ్యయం చేరుతుందని అంచనా . 35.8 బిలియన్ లో 2019 , పెరుగుదల 2018 కంటే 44% . మరియు రెట్టింపు కంటే ఎక్కువ .2 79.2 బిలియన్ లో 2022
AI యొక్క పెరుగుదల మరియు పరిణామం నిరంతర ప్రక్రియ. ఇప్పుడు, AI యొక్క భవిష్యత్తు గురించి మాట్లాడటానికి ముందు, కృత్రిమ మేధస్సుతో కూడిన గతంలో చేసిన సృజనాత్మక ఆవిష్కరణలను చూద్దాం.
AI విప్లవం ప్రారంభం
నుండి 1950 లు , చాలా మంది శాస్త్రవేత్తలు, ప్రోగ్రామర్లు, లాజిజిస్టులు మరియు సిద్ధాంతకర్తలు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఆధునిక అవగాహనను పటిష్టం చేయడంలో ప్రారంభించారు. ప్రతి కొత్త దశాబ్దంలో, కృత్రిమ మేధస్సు రంగం గురించి ప్రజల ప్రాథమిక జ్ఞానాన్ని మార్చే కొత్త ఆవిష్కరణలు మరియు ఫలితాలు ఉన్నాయి. అలాగే, చారిత్రక పురోగతులు AI ని ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్ తరాలకు స్పష్టమైన వాస్తవికతకు చేరుకోలేని ఫాంటసీ నుండి ఎలా ఆకర్షించాయో చూపించాయి. AI చరిత్రలో కొన్ని ముఖ్యమైన పురోగతులు:
1950 లు
సమాచార సిద్ధాంత పితామహుడు క్లాడ్ షానన్ ప్రచురించాడు “ చెస్ ఆడటానికి కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామింగ్ ”, ఇది చెస్ ఆడే కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్ అభివృద్ధి గురించి చర్చించిన మొదటి వ్యాసం.
ఏకీకృతం , ఒక పారిశ్రామిక రోబోట్ లో జార్జ్ డెవోల్ కనుగొన్నారు 1950 లు , న్యూజెర్సీలో జనరల్ మోటార్స్ అసెంబ్లీ లైన్‌లో పనిచేసిన మొదటి వ్యక్తి అయ్యారు. ఇది అసెంబ్లీ లైన్ నుండి డై కాస్టింగ్లను రవాణా చేయడం మరియు భాగాలను కార్లకు వెల్డింగ్ చేయడంపై దృష్టి పెట్టింది, ఇది మానవులకు ప్రమాదకరమైనదిగా భావించబడుతుంది.
SQL లో ఫంక్షన్ ఏమిటి
1960 లు
లో 1965 , జోసెఫ్ వీజెన్‌బామ్, కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త మరియు ప్రొఫెసర్ అభివృద్ధి చేశారు ఎలిజా , ఇంటరాక్టివ్ కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్, ఇది ఒక వ్యక్తితో ఆంగ్లంలో క్రియాత్మకంగా సంభాషించగలదు. ఇది ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన స్క్రిప్ట్‌లను ఉపయోగించి కొన్ని కీలకపదాల కోసం తయారుగా ఉన్న పంక్తులను అస్పష్టం చేస్తుంది.
1970 లు
ఈ దశ పురోగతికి సాక్ష్యమిచ్చింది, ముఖ్యంగా రోబోట్లు మరియు ఆటోమాటన్లపై దృష్టి సారించింది. WABOT-1, మొట్టమొదటి ఆంత్రోపోమోర్ఫిక్ రోబోట్, జపాన్లో వాసేడా విశ్వవిద్యాలయంలో నిర్మించబడింది. దీని లక్షణాలలో కదిలే అవయవాలు, చూడగల సామర్థ్యం మరియు సంభాషించే సామర్థ్యం ఉన్నాయి.
1980 లు
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క వేగవంతమైన వృద్ధి 1980 లలో కొనసాగింది. WABOT-2 వాసెడా విశ్వవిద్యాలయంలో నిర్మించబడింది. WABOT యొక్క ఈ ఆరంభం హ్యూమనాయిడ్ ప్రజలతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు సంగీత స్కోర్‌లను చదవడానికి మరియు ఎలక్ట్రానిక్ అవయవంలో సంగీతాన్ని ఆడటానికి అనుమతించింది.
1990 లు
లో పంతొమ్మిది తొంభై ఐదు , కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త రిచర్డ్ వాలెస్ అభివృద్ధి చేశారు A.L.I.C.E (ఆర్టిఫిషియల్ లింగ్విస్టిక్ ఇంటర్నెట్ కంప్యూటర్ ఎంటిటీ), వీజెన్‌బామ్ యొక్క ఎలిజా ప్రేరణతో. A.L.I.C.E. ఎలిజా నుండి సహజ భాషా నమూనా డేటా సేకరణ అదనంగా ఉంది.
ముదురు నీలం , చెస్ ఆడే కంప్యూటర్ అభివృద్ధి చేసింది ఐబిఎం లో 1997 , చెస్ ఆట గెలిచిన మరియు ప్రపంచ ఛాంపియన్‌తో మ్యాచ్ చేసిన మొదటి వ్యవస్థగా నిలిచింది.
2000 లు
లో 2000 , ప్రొఫెసర్ సింథియా బ్రీజీల్ అభివృద్ధి చేశారు కిస్మెట్ , దాని ముఖంతో భావోద్వేగాలను గుర్తించగల మరియు అనుకరించగల రోబోట్. ఇది కళ్ళు, పెదవులు, కనురెప్పలు మరియు కనుబొమ్మలతో మానవ ముఖం వలె నిర్మించబడింది.
లో 2009 , గూగుల్ రహస్యంగా అభివృద్ధి చేసింది a డ్రైవర్ లేని కారు . 2014 నాటికి, ఇది నెవాడా యొక్క సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించింది.
ఇవి గతంలో AI యొక్క కొన్ని పురోగతులు మరియు విజయాలు. AI ఆవిష్కరణకు ప్రస్తుత దశాబ్దం ఎంతో ముఖ్యమైనది. కాబట్టి ప్రస్తుత దశాబ్దంలో AI మన జీవితాలను ఎలా మారుస్తుందో చూద్దాం.
ఇటీవలి AI ఆవిష్కరణలు
AI ఆవిష్కరణకు ప్రస్తుత దశాబ్దం ఎంతో ముఖ్యమైనది. ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, కృత్రిమ మేధస్సు మన రోజువారీ ఉనికిలో పొందుపరచబడింది. మేము వాయిస్ అసిస్టెంట్లు మరియు ఇంటెలిజెన్స్ విధులు కలిగిన కంప్యూటర్లను కలిగి ఉన్న స్మార్ట్‌ఫోన్‌లను ఉపయోగిస్తాము. AI ఇకపై పైప్ కల కాదు మరియు ఈ దశాబ్దంలో సాధించిన కొన్ని విజయాలు:
2010
ఇమేజ్‌నెట్ ప్రారంభించింది ఇమేజ్‌నెట్ పెద్ద స్కేల్ విజువల్ రికగ్నిషన్ ఛాలెంజ్ (ILSVRC), వారి వార్షిక AI ఆబ్జెక్ట్ గుర్తింపు పోటీ.
మైక్రోసాఫ్ట్ ప్రారంభించింది Kinect కోసం Xbox 360 , 3 డి కెమెరా మరియు ఇన్ఫ్రారెడ్ డిటెక్షన్ ఉపయోగించి మానవ శరీర కదలికలను ట్రాక్ చేసిన మొదటి గేమింగ్ పరికరం.
2011
ఆపిల్ విడుదల సిరి , వర్చువల్ అసిస్టెంట్ ఆన్ ఆపిల్ iOS ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్స్. సిరి దాని మానవ వినియోగదారుకు విషయాలను er హించడానికి, గమనించడానికి, సమాధానం ఇవ్వడానికి మరియు సిఫార్సు చేయడానికి సహజ భాషా వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇది వాయిస్ ఆదేశాలను అనుసరిస్తుంది మరియు వినియోగదారులకు వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.
2012
ఇద్దరు గూగుల్ పరిశోధకులు పెద్దవారికి శిక్షణ ఇచ్చారు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ యూట్యూబ్ వీడియోల నుండి లేబుల్ చేయని 10 మిలియన్ చిత్రాలను చూపించడం ద్వారా పిల్లుల చిత్రాలను గుర్తించడానికి 16,000 ప్రాసెసర్లలో.
2014
మైక్రోసాఫ్ట్ విడుదల చేసింది కోర్టనా , iOS లో సిరి మాదిరిగానే వర్చువల్ అసిస్టెంట్ యొక్క వారి వెర్షన్. అలాగే, అమెజాన్ సృష్టించింది అమెజాన్ అలెక్సా , వ్యక్తిగత సహాయకులుగా పనిచేసే స్మార్ట్ స్పీకర్లుగా అభివృద్ధి చెందిన హోమ్ అసిస్టెంట్.
2015-2017
Google డీప్‌మైండ్ ఆల్ఫాగో , బోర్డు గేమ్ గో ఆడే కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్, వివిధ (మానవ) ఛాంపియన్‌లను ఓడించింది.
2016 లో ఎ హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ అనే సోఫియా హాన్సన్ రోబోటిక్స్ చేత సృష్టించబడింది. ఆమె మొదటిది రోబోట్ పౌరుడు . ఆమె చూడటానికి (ఇమేజ్ రికగ్నిషన్), ముఖ కవళికలను మరియు AI ద్వారా కమ్యూనికేట్ చేయగల సామర్థ్యంతో, ఇతర హ్యూమనాయిడ్లతో పోల్చినప్పుడు సోఫియాకు మానవ లాంటి లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది.
2018
గూగుల్ అభివృద్ధి చేసింది బెర్ట్, బదిలీ అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించి వివిధ రకాల సహజ భాషా పనులపై ఉపయోగించగల మొదటి ద్వి దిశాత్మక, పర్యవేక్షించబడని భాషా ప్రాతినిధ్యం.
శామ్‌సంగ్ ప్రవేశపెట్టింది బిక్స్బీ , కు వర్చువల్ అసిస్టెంట్ . దీని విధుల్లో వాయిస్ ఉన్నాయి, ఇక్కడ వినియోగదారు మాట్లాడగలరు మరియు ప్రశ్నలు, సిఫార్సులు మరియు సలహాలను అడగవచ్చు.
కృత్రిమ మేధస్సు పురోగతి అపూర్వమైన రేటుతో జరుగుతోంది. ఈ విధంగా, గత దశాబ్దంలోని పోకడలు రాబోయే సంవత్సరాల్లో పైకి దూసుకుపోతాయని మేము ఆశించవచ్చు. ఇప్పుడు, AI యొక్క భవిష్యత్తుకు వెళ్దాం మరియు ఇది సాంకేతిక ఆవిష్కర్తగా ఎలా కొనసాగుతుందో తెలుసుకుందాం.
AI యొక్క భవిష్యత్తు
'AI మానవజాతి చరిత్రలో అన్నింటికన్నా ప్రపంచాన్ని మార్చబోతోంది. విద్యుత్ కంటే ఎక్కువ. ”- AI ఒరాకిల్ మరియు వెంచర్ క్యాపిటలిస్ట్ డాక్టర్ కై-ఫు లీ”గత పదేళ్ళలో, కృత్రిమ మేధస్సు ప్రపంచాన్ని సూక్ష్మమైన కానీ గొప్ప మార్గాల్లో మార్చింది. ప్రతి స్మార్ట్‌ఫోన్‌లో వాయిస్ గుర్తింపు అనేది భావనకు సాధారణ రుజువు. రాబోయే 10 సంవత్సరాల్లో, కృత్రిమ మేధస్సు దాని ముందు ఉన్న యాభై కన్నా ఎక్కువ పురోగతి సాధిస్తుంది. వ్యాపారం, ప్రభుత్వం మరియు వ్యక్తిగత జీవితానికి లెక్కలేనన్ని త్వరగా రాబోయే అనువర్తనాలతో, దాని ప్రభావం త్వరలో మన జీవితంలోని ప్రతి అంశాన్ని తాకుతుంది.
వైద్య నిర్ధారణ
AI యొక్క ఖచ్చితత్వంతో మరియు పరిపూర్ణతతో వైద్యుడి మానవ అంతర్ దృష్టిని పూర్తి చేయడం ఆరోగ్య సంరక్షణలో గొప్ప విప్లవాలలో ఒకటి. సాధారణ వాస్తవం ఏమిటంటే, మానవ మెదడు మానవ ఆరోగ్యం గురించి అధిక అవగాహనను కలిగి ఉంది. అందువల్ల, AI ఉత్తమ మానవ వైద్యులను కూడా ప్రదర్శించడం ప్రారంభిస్తుంది.
ఆర్థిక సేవలు
బ్యాంకర్లు నిరుద్యోగంలోకి ఆటోమేట్ అవ్వడాన్ని చూడటం చాలా సరదాగా ఉంటుంది, కాని AI బాధ్యతలు స్వీకరించినప్పుడు నిజమైన విజయం. ప్రస్తుతం, ధనికులు ఎందుకు ధనవంతులవుతారు అనే దానితో ఆర్థిక సేవల రంగానికి చాలా సంబంధం ఉంది. వారు తమ వద్ద ఉన్న డబ్బును నిర్వహించడానికి మరింత మెరుగైన ఆర్థిక సహాయాన్ని పొందగలుగుతారు. AI తో, ముఖ్యంగా ఓపెన్ సోర్స్ ఫిన్‌టెక్ పరిష్కారాలు, వ్యక్తిగత ఫైనాన్స్‌ను మరింత ఎక్కువ మైదానంలో ఉంచడానికి మార్చడం సాధ్యమవుతుంది.
అనువాదం మరియు భాషాశాస్త్రం
కొంతవరకు, స్కైప్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ వంటి ప్రధాన టెక్ కంపెనీల నుండి రియల్ టైమ్ మెషిన్ ట్రాన్స్లేషన్ ఇప్పటికే ఉంది. కానీ గూగుల్ మరియు దార్పా వంటి ఇతర పరిశోధనా సంస్థలు కూడా ఈ ఆలోచనను ముందుకు తీసుకెళ్లాలని చూస్తున్నాయి. ప్రస్తుతం, యంత్రాలు ప్రపంచంలోని 100 గురించి 7000 కంటే ఎక్కువ భాషలను అనువదించడానికి మాత్రమే ప్రయత్నించగలవు. ఇది సైనిక లేదా అంతర్జాతీయ సంస్థలు లేదా సాధారణ పాత విద్యాసంస్థలు అయినా, ఎవరైనా నిజ-సమయ అనువాదాన్ని ముందుకు నెట్టడానికి AI ని ఉపయోగించబోతున్నారు, తద్వారా మనం మంచిగా కమ్యూనికేట్ చేయవచ్చు.
క్రీడా శిక్షణ
AI ఖచ్చితమైన ప్రమాదకర నిర్మాణాన్ని రూపొందించవచ్చు, కాని ఆ ప్రణాళికను అమలు చేసే మానవ ఆటగాళ్ళు అవసరమైన నైపుణ్యాలను కలిగి ఉండాలి. ఇక్కడ, ఆధునిక యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలు సహాయపడతాయి. పాక్షికంగా, ఇది స్మార్ట్ గోల్ఫ్ క్లబ్‌లు మరియు బాస్కెట్‌బాల్‌లు మరియు బేస్ బాల్ బాట్‌ల ద్వారా విస్తృత మరియు విస్తృత సందర్భాలలో డేటాను సేకరించే విషయం. అలాగే, దిద్దుబాట్లను అందించడానికి మీ ing పును చూడటం ద్వారా AI మరింత చురుకైన అభిప్రాయాన్ని అందించగలదు.
థింగ్స్ ఫర్ థింగ్స్
ఈ సాంకేతికత నమ్మశక్యం కాని సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది. అధునాతన AI ఫేస్ రికగ్నిషన్ అల్గోరిథంలు త్వరలో రోజుకు మిలియన్ల లావాదేవీలకు మద్దతు ఇచ్చేంత త్వరగా మరియు చౌకగా ఉంటాయి, కాని యంత్ర అభ్యాసం ముఖాల కంటే ఎక్కువ గుర్తించడానికి కంప్యూటర్‌ను నేర్పుతుంది. ఉదాహరణకు, వెల్స్ ఫార్గో మరియు ఇతరులు యూజర్ యొక్క వాయిస్ యొక్క సమానమైన ఆధునిక బయోమెట్రిక్ విశ్లేషణతో కొన్ని ఆర్థిక లావాదేవీలను భద్రపరచాలని యోచిస్తున్నారు.
షాపింగ్
ఆన్‌లైన్ కంటే భౌతిక షాపింగ్‌ను తక్కువ ఇబ్బంది పెట్టడానికి అమెజాన్ కృషి చేస్తోంది. ఆర్టిఫిషియల్ టెక్నాలజీ సహాయంతో మాత్రమే ఇది సాధ్యమవుతుంది. ఆన్‌లైన్ షాపింగ్ ఈ రోజుల్లో డజను డజను, కానీ Pinterest నుండి ఒక మనోహరమైన ప్రాజెక్ట్ ఈ ఆలోచనను భౌతిక ప్రపంచానికి విస్తరించగలదు. దుకాణదారులకు ఖచ్చితమైన ఉత్పత్తిని సూచించడానికి మరియు ఉత్పత్తి గిడ్డంగి వద్ద తిరిగి నిల్వ చేయబడిందని నిర్ధారించుకోవడానికి కంపెనీలు AI ని ఉపయోగిస్తున్నందున ఈ అంచనా గతంలో కంటే పెద్ద పాత్ర పోషిస్తుంది.
కొనుగోళ్లు అయ్యే ఛాయాచిత్రాలు
మీరు ఎప్పుడైనా ఒక ఉత్పత్తి యొక్క చిత్రాన్ని క్లిక్ చేశారా, తద్వారా మీరు స్టోర్స్‌లో ఇలాంటి వాటి కోసం చూడవచ్చు. దిగ్గజం ఇ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫామ్ అయిన అమెజాన్ ఇప్పటికే తన మొబైల్ అప్లికేషన్‌లో విజువల్ సెర్చ్ ఆప్షన్‌ను పొందుపరిచింది. మీకు కావలసిన వస్తువు యొక్క ఫోటో తీయండి మరియు ఇది మీకు చాలా సారూప్యమైన లేదా సారూప్యమైనదాన్ని చూపుతుంది. మీరు కేవలం ఛాయాచిత్రంతో వెంటనే కొనుగోలు చేయవచ్చు.
వ్యాపారం నడుపుతోంది
రాబోయే దశాబ్దాల్లో, ప్రపంచంలోని ఉత్తమ CEO లు కేవలం రోబోట్లు కావచ్చు. నిర్వహణ అనేది ప్రతిభను గుర్తించి, సరిగ్గా కేటాయించే ప్రక్రియ అయితే, ఒక AI బాగా చేయగలదు. నిర్వాహకులు తక్కువ ప్రాముఖ్యత సంతరించుకుంటారని మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానంతో ఒకరు తమ వ్యాపారాన్ని నడపగలరని AI ప్రజలను సొంతంగా నిర్వహించే సామర్థ్యాన్ని కలిగిస్తుందని మరొక సిద్ధాంతం ఉంది.
రాజకీయ విశ్లేషణ
AI యొక్క ప్రయోజనం రాజకీయ విజయాలు మరియు నష్టాలకు మించి భవిష్యత్తును అంచనా వేయగల సామర్థ్యంలో ఉంది, AI యొక్క పెద్ద చిక్కులు నిర్ణయం మరియు విధాన రూపకల్పనలో ఉంటాయి. AI స్టార్టప్‌ల పెరుగుదల మరియు విధాన రూపకల్పన చుట్టూ సంభాషణలు పెరగడంతో, AI రాజకీయ నాయకుల రాక పెద్ద ఆశ్చర్యం కలిగించదు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా రాజ్యాంగాలు మరియు చట్టాలు, మనుషులు కానివారు ఎన్నికలలో పోటీ చేయకుండా నిషేధించినప్పటికీ, రాజకీయ మరియు బహిరంగ ప్రదేశంలో AI వాడకం యొక్క నైతిక మరియు నైతిక చిక్కులను నిర్వచించే చట్టాల యొక్క తీవ్రమైన కొరత ఉంది.
క్రీడలు వ్యూహరచన
మైదానం మరియు రింక్‌లోని మానవ ప్రవర్తన మరియు చాతుర్యం యొక్క దాదాపు అనంతమైన వైవిధ్యతను పరిశీలిస్తే, కృత్రిమ మేధస్సు ప్రపంచంలోనే ఉత్తమంగా అధ్యయనం చేయబడిన క్రీడలకు కూడా సరికొత్త వ్యూహాలను రూపొందించగలదని తెలుస్తోంది. అందమైన ఆట విజయవంతంగా విభజించబడింది మరియు అర్థం చేయబడింది, దాని ప్రాథమిక సూత్రాలలో, యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథం ద్వారా, మరియు ఆ అల్గోరిథం యొక్క ఆవిష్కర్త ప్రకారం, ఇది బాస్కెట్‌బాల్ మరియు హాకీ వంటి ఇతర క్రీడలకు బాగా వర్తిస్తుంది.
రాబోయే సంవత్సరాల్లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ చేత తీసుకోబడే అనేక రంగాలలో ఇవి కొన్ని మాత్రమే. దీనితో, మేము ఈ ఫ్యూచర్ ఆఫ్ AI వ్యాసం చివరికి వచ్చాము. సంవత్సరాలుగా AI యొక్క సహకారాన్ని మరియు ప్రతి రంగాన్ని ఎలా పాలించబోతున్నారో మీరు అర్థం చేసుకున్నారని నేను నమ్ముతున్నాను.
లోతైన జ్ఞానం పొందడానికి, మా ఇంటరాక్టివ్, లైవ్-ఆన్‌లైన్ చూడండి ఎడురేకా ఇక్కడ, మీ అభ్యాస వ్యవధిలో మీకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి 24 * 7 మద్దతుతో వస్తుంది.
మాకు ప్రశ్న ఉందా? దయచేసి ఈ “ఫ్యూచర్ ఆఫ్ AI” వ్యాసం యొక్క వ్యాఖ్యల విభాగంలో పేర్కొనండి మరియు మేము వీలైనంత త్వరగా మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తాము.