పరీక్షా విధానం ఏదైనా సాఫ్ట్‌వేర్ డొమైన్ యొక్క ముఖ్యమైన అంశం. టెస్టింగ్ ఇంజనీర్ పాత్ర సంస్థ మెరుగైన టెక్నాలజీకి అనుగుణంగా ఎంచుకున్నప్పుడు వివిధ డొమైన్‌లకు విస్తరిస్తుంది. ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో, సాఫ్ట్‌వేర్ టెస్టింగ్ ఇంజనీర్ బిగ్ డేటా మరియు హడూప్ ఎకోసిస్టమ్ టెక్నాలజీలను ఎందుకు నేర్చుకోవాలో చర్చించుకుందాం.
మీరు బిగ్ డేటా / హడూప్ ప్రపంచానికి కొత్తగా ఉంటే, మా పోస్ట్‌లలో కొన్నింటిని చూడండి , మరియు
ఈ విషయం యొక్క ఇబ్బందికరమైన వివరాలకు నేరుగా వెళ్దాం
సాఫ్ట్‌వేర్ టెస్టింగ్ ఇంజనీర్ బిగ్ డేటా మరియు హడూప్ ఎందుకు నేర్చుకోవాలి?
కెరీర్ వృద్ధి:
పై చార్ట్ స్వీయ వివరణాత్మకమైనది. సాఫ్ట్‌వేర్ పరీక్ష ఉద్యోగాల కంటే హడూప్ సంబంధిత ఉద్యోగ వృద్ధి రేటు చాలా ఎక్కువగా ఉందని ఇది స్పష్టంగా చూపిస్తుంది. సాఫ్ట్‌వేర్ పరీక్ష సంబంధిత ఉద్యోగాల గరిష్ట వృద్ధి రేటు సుమారు 1.6% వద్ద ఉంది, అయితే హడూప్ ఆధారిత పరీక్ష ఉద్యోగాల వృద్ధి రేటు 5% (సుమారుగా)
హడూప్ నేర్చుకునే 80% మంది అభివృద్ధి చెందని నేపథ్యం నుండి వచ్చారు. మీరు కూడా వారిలో ఒకరు కావచ్చు.
బిగ్ డేటా సమస్యలను పరిష్కరించడానికి అనువర్తనాలను పరీక్షించేటప్పుడు ప్రస్తుత పరీక్షా పద్ధతుల పరిమితులు:
జావా యూట్ లాగింగ్ లాగర్ ఉదాహరణ
- సాఫ్ట్‌వేర్ పరీక్షా విధానాలు పరీక్షా దృశ్యాలు కాకుండా డేటా (డేటాలోని వక్రత, డేటా సెట్ సైజు అసమతుల్యత మొదలైనవి) ద్వారా నడపబడతాయి.
- ప్రామాణిక డేటా సరిపోలిక సాధనాలు (విన్ డిఫ్ మొదలైనవి వంటివి) పెద్ద డేటా డేటాతో పనిచేయవు. ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ టెస్టింగ్ ఇంజనీర్ యొక్క నైపుణ్య సెట్‌లకు పరిమితి అవుతుంది.
మధ్య-పరిమాణ డేటా కోసం, డేటాను HBase పట్టికలుగా బహిర్గతం చేయవచ్చు మరియు చిన్న ఇన్పుట్ సెట్లో వ్యాపార తర్కాన్ని వర్తింపజేయడం ద్వారా ఇన్పుట్ డేటా సెట్ నుండి ధృవీకరించవచ్చు.
డబుల్ నుండి పూర్ణాంక జావాకు మార్చండి
పెద్ద ఎత్తున డేటా కోసం, పెద్ద డేటా పద్ధతులు ఇంజనీర్లకు పెద్ద మరియు సంక్లిష్టమైన డేటా సెట్లను పరీక్షించడానికి ఉపయోగించే ప్రత్యేకమైన నైపుణ్య సమితులను అందిస్తాయి మరియు వాతావరణ శాస్త్రం, జన్యుశాస్త్రం, కనెక్టోమిక్స్, సంక్లిష్ట భౌతిక అనుకరణలు మరియు జీవ మరియు పర్యావరణ పరిశోధన రంగంలో అనేక అవకాశాలను కనుగొంటాయి.
పరీక్షా క్షేత్రం - నిపుణుల అభిప్రాయాలు:
స్కాట్ బార్బర్, ప్రఖ్యాత టెస్టర్, స్పీకర్ మరియు సిస్టమ్ పెర్ఫార్మెన్స్ టెస్టింగ్ విభాగంలో ప్రత్యేకమైన టెస్టింగ్ సంబంధిత అంశంపై రచయిత టెస్టింగ్ ఫీల్డ్‌లో ప్రస్తుత పరిస్థితుల గురించి నిజంగా శక్తివంతమైన మరియు ప్రభావవంతమైన కొన్ని పదాలను ఉటంకించింది.
టెస్టింగ్ 'మరణిస్తున్న వృత్తి' గా మారే అవకాశం గురించి వివిధ సామాజిక మాధ్యమాలపై అనేక చర్చలు జరిగాయి మరియు ఒక వృత్తిగా పరీక్షించడం నాటకీయ పరివర్తన మధ్యలో ఉందని స్కాట్ అంగీకరిస్తాడు.
సరే, ఆ ప్రకటన తగినంత నాటకీయంగా ఉంది, వాస్తవాలను పరిశీలిద్దాం మరియు పరీక్షా రంగంలో ఏమి జరుగుతుందో మనమే చూద్దాం.
హడూప్ / బిగ్ డేటా టెస్టర్ జాబ్ ప్రొఫైల్‌ను పరిశీలించండి:
హడూప్ టెస్టర్ అవసరం కోసం ఒక నిర్దిష్ట సంస్థ ఉంచిన అవసరం క్రింద ఉంది:
పై అవసరాన్ని చూసినప్పుడు, పరీక్షా నైపుణ్యాలు ఎక్కువగా అవసరమని మనం చూడవచ్చు మరియు ఈ ఉద్యోగ ప్రొఫైల్‌కు పునాది వేస్తుంది. ఇప్పుడు, సాఫ్ట్‌వేర్ టెస్టింగ్ ఇంజనీర్‌కు బిగ్ డేటా లేదా హడూప్ టెస్టర్ కావడానికి కావలసిందల్లా బిగ్ డేటా / హడూప్ నైపుణ్యాలతో తనను తాను అప్‌డేట్ చేసుకోవడం.
హడూప్ / బిగ్ డేటాకు మారడం ఎంత సులభం:
- జావాకు లేదా జావాకు కాదు - ఎంచుకోవడానికి వశ్యత:
జావాలో నిపుణులైన వారికి, పరివర్తనం ఒక కేక్ నడక, ఇది ఓపెన్ సోర్స్, జావా-ఆధారిత ప్రోగ్రామింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్. ఇక్కడ ఉపయోగించిన మ్యాప్‌రెడ్యూస్ స్క్రిప్ట్‌లు జావాలో వ్రాయబడ్డాయి. ఇప్పుడు, హడూప్‌లో పనిచేయడానికి, జావాలో జ్ఞానం తప్పనిసరి అని స్పష్టంగా తెలుస్తుంది.
పైన చెప్పడం ద్వారా, జావాయేతర నిపుణులు ముందుకు కఠినమైన ప్రయాణాన్ని కలిగి ఉన్నారని దీని అర్థం కాదు. హడూప్ యొక్క అందం ఏమిటంటే, ఇది సాధనాల శ్రేణిని కలిగి ఉంది 'నాన్-జావా' నిపుణుడు ఉపయోగించవచ్చు. హైవ్, పిగ్ మరియు స్కూప్ వంటి కొన్ని హడూప్ సాధనాలు SQL పై ఎక్కువగా ఆధారపడటం వలన జావా జ్ఞానం అవసరం లేదు.
- టెస్టింగ్ ప్రొఫెషనల్ మరియు హడూప్ ప్రొఫెషనల్ మధ్య షేర్డ్ స్కిల్స్ మరియు అప్లికేషన్ ప్లాట్‌ఫాంలు:
అవుట్ కంఫర్ట్ జోన్ నుండి బిగ్ డేటా / హడూప్ వంటి క్రొత్త డొమైన్‌కు వెళ్లాలనే ఆలోచన మొదట కొంచెం ఎక్కువగా ఉంటుంది. కానీ టెస్టింగ్ మరియు హడూప్ పరస్పరం కాదని గ్రహించాలి. ఇక్కడ నైపుణ్యాల జాబితా మరియు వాటి మధ్య ఉపయోగించబడే ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల ప్రకారం ఉపయోగించవచ్చు http://www.itjobswatch.co.uk . ఈ నైపుణ్యాలలో ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ, బిగ్ డేటా మరియు హడూప్ నైపుణ్యాలతో అమరికలో కూడా ఉపయోగించవచ్చు. అందువల్ల, సున్నితమైన పరివర్తన చేయడం సులభం.
ఆరోహణ క్రమం c ++
మంచి టెస్టింగ్ ఇంజనీర్ పదునైన విశ్లేషణాత్మక నైపుణ్యాలు, బలమైన సాంకేతిక నైపుణ్యం, గొప్ప వైఖరి, వివరాలు ఆధారిత మరియు నేర్చుకోవటానికి ఇష్టపడతారు. ఎవరైనా హడూప్‌కు మారడానికి అవసరమైన ఖచ్చితమైన లక్షణాలు ఇవి. టెస్టింగ్ పరివర్తన చెందుతోందనేది కాదనలేనిది కాని అది అంతం కాదు. మారుతున్న కాలంతో, దాని యొక్క అన్ని లక్షణాలను మరియు వశ్యతను పరిగణనలోకి తీసుకుని, హడూప్ - అధిక తరంగాన్ని ప్రయాణించడం వివేకం.
మీరు హడూప్ నేర్చుకోవచ్చని ఇంకా నమ్మకం లేదా? ఎవరినీ నమ్మవద్దు. మీరే తీర్పు చెప్పండి. ఎడురేకా నిర్వహించిన బిగ్ డేటా మరియు హడూప్ క్లాస్ యొక్క నమూనా తరగతి రికార్డింగ్ చూడటానికి క్రింద క్లిక్ చేయండి.
మాకు ప్రశ్న ఉందా? వ్యాఖ్యల విభాగంలో వాటిని ప్రస్తావించండి మరియు మేము మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తాము.
సంబంధిత పోస్ట్లు: