AI యొక్క లాభాలు మరియు నష్టాలు:
ఆలోచించగలిగే యంత్రాలను సంభావితంగా మరియు నిర్మించడానికి నేరుగా అనువదిస్తుంది మరియు అందువల్ల స్వతంత్రంగా పనులు చేయగల సామర్థ్యం కలిగి ఉంటుంది, తద్వారా మేధస్సును ప్రదర్శిస్తుంది. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఈ పురోగతి మానవులకు ఒక వరం లేదా నిషేధంగా ఉంటే మరియు మన పరిసరాలు ఎప్పటికీ అంతం కాని చర్చ. ఈ బ్లాగులో, AI యొక్క లాభాలు మరియు నష్టాలు మరియు ఇది మన భవిష్యత్తును ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో మీరు అర్థం చేసుకుంటారు.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ & మెషిన్ లెర్నింగ్ గురించి లోతైన జ్ఞానం పొందడానికి, మీరు ప్రత్యక్షంగా నమోదు చేసుకోవచ్చు 24/7 మద్దతు మరియు జీవితకాల ప్రాప్యతతో ఎడురేకా చేత.
ఇక్కడ అంశాల జాబితా ఉంది ఈ బ్లాగులో కవర్ చేయబడుతుంది:
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే ఏమిటి?
AI అనేది మానవ ప్రవర్తనను అనుకరించటానికి యంత్రాలను అనుమతించే ఒక సాంకేతికత. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది కంప్యూటర్ సిస్టమ్స్ యొక్క సిద్ధాంతం మరియు అభివృద్ధి, సాధారణంగా దృశ్యమాన అవగాహన, ప్రసంగ గుర్తింపు, నిర్ణయాలు తీసుకోవడం మరియు భాషల మధ్య అనువాదం వంటి మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే పనులను చేయగలదు.
మీరు నన్ను అడిగితే, AI అనేది మనచే ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన యంత్రాలచే చేయబడిన మానవ మేధస్సు యొక్క అనుకరణ. యంత్రాలు ఎలా అవసరమో నేర్చుకోవాలి మరియు మార్గం వెంట అవసరమైన విధంగా కొంత స్వీయ-దిద్దుబాటు చేయాలి.
AI గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, మీరు దీని ద్వారా వెళ్ళవచ్చు బ్లాగ్.
ఇప్పుడు AI యొక్క విభిన్న అనువర్తనాలను అర్థం చేసుకుందాం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క అనువర్తనాలు:
గేమింగ్: చదరంగం వంటి అల్గోరిథమిక్ మరియు వ్యూహాత్మక ఆటలలో ఇది ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది, దీనిలో యంత్రం వివిధ సంభావ్య సందర్భాలను మరియు దశలను ప్రాసెస్ చేయగలదు మరియు పార్శ్వ ఆలోచన సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
భాషా ప్రాసెసింగ్: ఇది వ్యవస్థలతో సమర్థవంతంగా సంభాషించడానికి సహాయపడుతుంది, ప్రధానంగా మానవులు మాట్లాడే భాషను ప్రాసెస్ చేయగల మరియు అర్థం చేసుకోగల కంప్యూటర్లు.
విజన్ సిస్టమ్స్: కంప్యూటర్‌లోని ఇన్‌పుట్‌ను దృశ్యమానం చేయడం ద్వారా వారు డేటాను గ్రహించగలరు మరియు అర్థం చేసుకోవచ్చు.
మాటలు గుర్తుపట్టుట: కొన్ని వ్యవస్థలు మానవులు మాట్లాడే భాషను అర్థం చేసుకోగలవు మరియు ఉచ్చారణ, వ్యాకరణం మొదలైనవాటిని గ్రహించడం ద్వారా అదే విధంగా పరస్పరం వ్యవహరించగలవు.
చేతివ్రాత గుర్తింపు: AI యొక్క ఈ ప్రత్యేకమైన ఫంక్షన్ నిర్దిష్ట చేతివ్రాతను చదవడానికి మరియు దానిని సవరించగలిగే వచనంగా మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది.
రోబోట్లు: రోబోట్లు మానవుల యొక్క అత్యంత విలువైన ఆవిష్కరణలలో ఒకటి. వారు తమ పనులలో చాలా సమర్థవంతంగా పనిచేస్తారు, ఎందుకంటే వారు బాగా మల్టీ టాస్క్ చేయగలరు మరియు అలా చేయడంలో సమయాన్ని ఆదా చేయవచ్చు. వారు విస్తారమైన జ్ఞాపకశక్తిని కలిగి ఉంటారు మరియు వారి వాతావరణానికి సులభంగా సర్దుబాటు చేయవచ్చు. అందువల్ల తయారీ దాని యొక్క అనేక ప్రయోజనాలను పొందగలదు.
గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి AI యొక్క అనువర్తనాలు, మీరు దీని ద్వారా వెళ్ళవచ్చు బ్లాగ్.
ఇప్పుడు AI యొక్క లాభాలు మరియు నష్టాలను అర్థం చేసుకుందాం.
AI యొక్క ప్రయోజనాలు:
సులువు లభ్యత - యంత్రాల యొక్క అతి పెద్ద ప్రయోజనం ఏమిటంటే, వారికి మనుషుల మాదిరిగా స్థిరమైన రిఫ్రెష్మెంట్ అవసరం లేదు మరియు గంటలు సాగవచ్చు. అవుట్పుట్ యొక్క నాణ్యతపై రాజీ పడకుండా పనులు మరియు నిరంతరం పని చేసే సామర్థ్యం వారికి ఉంది.
జావాలో అంకెలు మొత్తం
డే టు డే అప్లికేషన్ - మన దైనందిన జీవితంలో ఎక్కువగా ఉపయోగించే యంత్రం స్మార్ట్‌ఫోన్, దీనివల్ల మనకు తెలియకుండా లేదా తెలిసి AI యొక్క ప్రయోజనాలను ఉపయోగిస్తుంది. మన దైనందిన జీవితంలో నియంత్రణ మరియు శక్తి AI వ్యాయామాలను ప్రదర్శించే కొన్ని ఉదాహరణలు ఆపిల్ పరికరాల కోసం సిరిని ఉపయోగించడం, నావిగేషన్ కోసం ఉపయోగించే GPS మరియు అమెజాన్‌లో ఉత్పత్తి సిఫార్సులు.
లోపం తగ్గింపు - కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు ఖచ్చితత్వం విజయవంతంగా చేరుతుంది. అందువలన, ఇది లోపాలను గుర్తించడంలో మరియు సరిదిద్దడంలో సహాయపడుతుంది.
పునరావృతమయ్యే పనులతో వ్యవహరించడం - మార్పులేని పనులు సమయం తీసుకుంటాయి. ఈ పనులను పరిష్కరించడానికి AI అల్గోరిథంలను ఉపయోగించవచ్చు. యంత్రాలు మల్టీ టాస్కింగ్ సామర్థ్యం కలిగి ఉంటాయి మరియు మనుషుల కంటే వేగంగా పనిచేస్తాయి.
వైద్య అనువర్తనాలు - వైద్య రంగంలో AI విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది. సంభావ్య క్యాన్సర్ ప్రమాదాలు మరియు నాడీ వ్యాధులను గుర్తించడంలో ఇది ప్రసిద్ది చెందింది.
డిజిటల్ అసిస్టెంట్లు - డిజిటల్ అసిస్టెంట్లు లేదా క్లోన్స్ / డూప్లికేట్లను వివిధ వినియోగదారులతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు, దీని ఫలితంగా మానవశక్తి తక్కువగా ఉపయోగించబడుతుంది. రోబోట్లు మరియు పరికరాలు కాబట్టి ఎటువంటి భావోద్వేగ మేధస్సు లేదు, అవి తర్కాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా వర్తింపజేస్తాయి మరియు తద్వారా సరైన నిర్ణయాలకు వస్తాయి.
AI యొక్క ప్రయోజనాల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, మీరు దీని ద్వారా వెళ్ళవచ్చు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క టాప్ 10 ప్రయోజనాలు బ్లాగ్.
AI యొక్క ప్రతికూలతలు:
అధిక ధర - ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సమర్థవంతమైన ఫలితాలను అందించే ఉత్పాదకతను పెంచుతుంది, కాని యంత్రాలు వారి శిక్షణలో చాలా క్లిష్టంగా మరియు క్లిష్టంగా ఉన్నందున భారీ ఖర్చులు ఉంటాయి. అందువల్ల, వాటి నిర్వహణ వల్ల ఇంకా పెద్ద ఖర్చులు వస్తాయి.
మానవులను ప్రతిబింబించలేకపోవడం - మానవ మేధస్సును నకిలీ చేయలేమని చాలామంది నమ్ముతారు. యంత్రాలు సమయంతో తెలివిగా మరియు మానవులకన్నా సమర్థవంతంగా పనిచేస్తాయని నిరూపించగలిగినప్పటికీ, అవి మానవుల సహజ లక్షణాలైన భావోద్వేగాలను మరియు నైతిక భావనలను కలిగి ఉండవు.
అనుభవం విలువ లేదు - మానవులు వారి పనితీరును మరింతగా మరియు నిర్ణయించడానికి అనుభవంపై ఆధారపడతారు మరియు మరోవైపు, యంత్రాలకు ఈ లక్షణం పూర్తిగా లేదు. యంత్రాలు పర్యావరణాలకు రియాక్టివ్‌గా ఉండే నాణ్యతను కలిగి ఉండవు మరియు ఇక్కడే యంత్రాలు మరియు మానవుల మధ్య వ్యత్యాసం ఉంటుంది.
నిరుద్యోగం - ఇది ప్రపంచంలోని ఏ ప్రాంతంలోనైనా పెరుగుతున్న ఆందోళన మరియు నిరుద్యోగాన్ని ఎదుర్కోవటానికి అనుసరించిన మరియు రూపొందించిన చాలా పరిష్కారాలు ఇప్పటికీ సమస్యను పూర్తిగా నిర్మూలించలేకపోయాయి. AI యొక్క ప్రయోజనాలను దుర్వినియోగం చేయడం మరియు దానిని అతిగా ఉపయోగించడం వల్ల మానవత్వం యంత్రాలపై ఎక్కువగా ఆధారపడుతుంది. ఇది సృజనాత్మకత మరియు ఆలోచనల ఫలితంగా ఆలోచనా సామర్థ్యాన్ని కోల్పోయేలా చేస్తుంది.
తీర్మానించడానికి, ఈ ప్రపంచంలోని ప్రతి జీవి మరియు ప్రతిదీ మేధస్సు యొక్క ఉత్పత్తి, ఫలితంగా నిరంతర చక్రం వస్తుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మానవ మేధస్సును పెంచుతుంది మరియు భర్తీ చేస్తుంది. వ్యక్తిగతంగా మరియు కలిసి రెండింటినీ సరిగ్గా ఉపయోగించడం వల్ల మార్గం విచ్ఛిన్నం చేసే ఆవిష్కరణలు మరియు ఆవిష్కరణలు సృష్టించబడతాయి.
కాబట్టి దీనితో, AI యొక్క లాభాలు మరియు నష్టాలపై మేము ఈ బ్లాగ్ ముగింపుకు వచ్చాము. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ గురించి మీకు ఇంకా ఆసక్తి ఉంటే, మీకు ఆసక్తి కలిగించే కొన్ని బ్లాగులు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
మీరు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌పై పూర్తి కోర్సు కోసం నమోదు చేయాలనుకుంటే, ఎడురేకాకు ప్రత్యేకంగా క్యూరేటెడ్ ఉంది పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం, పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ వంటి సాంకేతికతలలో ఇది మిమ్మల్ని నైపుణ్యం చేస్తుంది. డీప్ లెర్నింగ్, గ్రాఫికల్ మోడల్స్ మరియు రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ వంటి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ & మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో తాజా పురోగతులు మరియు సాంకేతిక విధానాలపై శిక్షణ ఇందులో ఉంది.