యొక్క యుగం ఇక్కడ ఉంది మరియు ఇది సాంకేతిక రంగంలో చాలా పురోగతి సాధిస్తోంది మరియు గార్ట్నర్ నివేదిక ప్రకారం, యంత్ర అభ్యాసం మరియు AI సృష్టించబోతున్నాయి 2.3 మిలియన్లు 2020 నాటికి ఉద్యోగాలు మరియు ఈ భారీ పెరుగుదల వివిధ యంత్ర అభ్యాస సాధనాల పరిణామానికి దారితీసింది, ఈ వ్యాసంలో మనం చర్చిస్తాము.
మెషిన్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి?
యంత్ర అభ్యాసం ఒక రకం ఇది సాఫ్ట్వేర్ అనువర్తనాలను డేటా నుండి నేర్చుకోవడానికి మరియు మానవ జోక్యం లేకుండా ఫలితాలను అంచనా వేయడంలో మరింత ఖచ్చితమైనదిగా అనుమతిస్తుంది.
మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది ఒక భావన, ఇది యంత్రాలను ఉదాహరణలు మరియు అనుభవం నుండి నేర్చుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, మరియు అది కూడా స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండా. ఇది జరగడానికి ఈ రోజు మనకు చాలా మెషిన్ లెర్నింగ్ టూల్స్ అందుబాటులో ఉన్నాయి. కొన్ని ముఖ్యమైన మరియు జనాదరణ పొందిన వాటిని చూద్దాం.
టాప్ మెషిన్ లెర్నింగ్ టూల్స్
- స్కికిట్-లెర్న్
ఇది పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్ భాష కోసం ఉచిత సాఫ్ట్వేర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీ. డేటా మైనింగ్ మరియు డేటా విశ్లేషణ కోసం ఇది సరళమైన మరియు సమర్థవంతమైన సాధనం. నిర్మించబడింది , సైపి, మరియు .
ఇది పైథాన్లో వర్గీకరణ, రిగ్రెషన్, క్లస్టరింగ్, డైమెన్షనల్ రిడక్షన్ వంటి పర్యవేక్షించబడిన మరియు పర్యవేక్షించబడని అభ్యాస అల్గారిథమ్లను అందిస్తుంది.
- KNIME
KNIME (కాన్స్టాన్జ్ ఇన్ఫర్మేషన్ మైనర్), ఇది ఒక ఉచిత మరియు ఓపెన్-సోర్స్ డేటా అనలిటిక్స్, రిపోర్టింగ్ మరియు ఇంటిగ్రేషన్ ప్లాట్ఫాం, ఇది శక్తివంతమైన విశ్లేషణల కోసం నిర్మించబడింది GUI ఆధారిత వర్క్ఫ్లో. KNIME ని ఉపయోగించి పని చేయగలిగేలా కోడ్ ఎలా చేయాలో మీకు తెలియదు మరియు అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు.
సెలీనియంలో డేటా నడిచే పరీక్ష
మీరు అన్ని విధాలుగా పని చేయవచ్చు డేటాను సేకరించి, విస్తరణ మరియు ఉత్పత్తికి మోడళ్లను సృష్టించడం . ఇది మొత్తం ప్రక్రియ యొక్క అన్ని విధులను ఒకే వర్క్ఫ్లో ఏకీకృతం చేస్తుంది.
- టెన్సర్ ఫ్లో
Google బ్రెయిన్ బృందం సృష్టించింది, టెన్సర్ ఫ్లో సంఖ్యా గణన మరియు పెద్ద ఎత్తున యంత్ర అభ్యాసం కోసం ఓపెన్ సోర్స్ లైబ్రరీ. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఫ్రేమ్వర్క్స్ షోడౌన్ విషయానికి వస్తే, మీరు టెన్సార్ఫ్లో ఉద్భవిస్తుంది స్పష్టమైన విజేత ఎక్కువ సమయం.
టెన్సార్ ఫ్లో ఈ ప్రోగ్రామింగ్ వనరులను ఉపయోగించడానికి సులభతరం చేయడానికి మరియు ఉండటానికి అవసరమైన ప్రాప్యత మరియు చదవగలిగే వాక్యనిర్మాణాన్ని అందిస్తుంది కింది స్థాయి లైబ్రరీ మరింత సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది మరియు క్రొత్త v2.0 తో, ఇది ఏదైనా మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం అగ్రస్థానంలో ఉంటుంది లేదా లోతైన అభ్యాసం ప్రయోజనం. ఇది అందుబాటులో ఉన్న ఉత్తమ యంత్ర అభ్యాస సాధనాల్లో ఒకటి.
- వీకా
WEKA (జ్ఞాన విశ్లేషణ కోసం వైకాటో ఎన్విరాన్మెంట్) ఒక ఓపెన్ సోర్స్ జావా సాఫ్ట్వేర్ డేటా మైనింగ్ మరియు డేటా అన్వేషణ పనుల కోసం యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంల సేకరణ ఉంది. మీ స్థానిక యంత్రంలో యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు విజువలైజ్ చేయడానికి ఇది అత్యంత శక్తివంతమైన యంత్ర అభ్యాస సాధనాల్లో ఒకటి.
దీనికి రెండూ ఉన్నాయి గ్రాఫికల్ ఇంటర్ఫేస్ మరియు కమాండ్ లైన్ ఇంటర్ఫేస్. ఒకె ఒక్క ఇబ్బంది దీనికి ఉంది చాలా డాక్యుమెంటేషన్ లేదు మరియు ఆన్లైన్ మద్దతు అందుబాటులో ఉంది.
- టార్చ్ / పైటోర్చ్
ఒక పైథాన్ ఆధారిత లైబ్రరీ లోతైన అభ్యాస అభివృద్ధి వేదికగా వశ్యతను అందించడానికి నిర్మించబడింది. పైథోర్చ్ యొక్క వర్క్ఫ్లో మీరు పైథాన్ యొక్క శాస్త్రీయ కంప్యూటింగ్ లైబ్రరీకి వెళ్ళేంత దగ్గరగా ఉంది - NumPy. ఇది చురుకుగా ఉపయోగించబడుతుంది ఫేస్బుక్ దాని మెషిన్ లెర్నింగ్ లేదా డీప్ లెర్నింగ్ పని కోసం.
డైనమిక్ కంప్యూటేషన్ గ్రాఫ్స్ పైటోర్చ్ యొక్క ప్రధాన హైలైట్. దీనికి మద్దతు అద్భుతాలు కోడ్ GPU లో నడుస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది, తద్వారా కోడ్ను అమలు చేయడానికి అవసరమైన సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు సిస్టమ్ యొక్క మొత్తం పనితీరును పెంచుతుంది.
- రాపిడ్మినర్
రాపిడ్మినర్ ఏకం చేసే జట్ల కోసం డేటా సైన్స్ ప్లాట్ఫాం డేటా ప్రిపరేషన్, మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ డిప్లోయ్మెంట్ . ఇది శక్తివంతమైన మరియు దృ graph మైన గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్ఫేస్ను కలిగి ఉంది, ఇది users హాజనిత విశ్లేషణలను సృష్టించడానికి, బట్వాడా చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.
జావాలో సంఖ్య యొక్క రివర్స్
రాపిడ్మినర్తో, అస్తవ్యస్తంగా, అస్తవ్యస్తంగా మరియు పనికిరాని డేటా అవుతుంది చాలా విలువైనది ఇది డేటా ప్రాప్యతను సులభతరం చేస్తుంది మరియు మీకు మరియు మీ బృందానికి సులభంగా అర్థం చేసుకోగలిగే విధంగా వాటిని రూపొందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
- Google క్లౌడ్ ఆటోఎంఎల్
Google మేఘం మీకు మెషీన్ లెర్నింగ్ గురించి పరిమిత జ్ఞానం ఉన్నప్పటికీ ఆటో మెషీన్ మెషీన్ లెర్నింగ్ శక్తిని మీకు అందుబాటులో ఉంచుతుంది. Google మానవ లేబులింగ్ సేవ మీ మోడళ్లు అధిక-నాణ్యత డేటాపై శిక్షణ పొందుతున్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి మీ లేబుల్లను ఉల్లేఖించడం లేదా శుభ్రపరచడం కోసం పని చేసే వ్యక్తుల బృందాన్ని ఉంచవచ్చు. అది ఎంత బాగుంది!
వారు వేర్వేరు ప్రయోజనాల కోసం వివిధ ఉత్పత్తులను కలిగి ఉన్నారు, ఇది చాలా మంచి యంత్ర అభ్యాస సాధనంగా చేస్తుంది. వాటిలో కొన్ని:
- ఆటోఎమ్ఎల్ విజన్ : చిత్రాలు
- ఆటోఎంఎల్ వీడియో ఇంటెలిజెన్స్ : వీడియో
- ఆటోఎమ్ఎల్ సహజ భాష : టెక్స్ట్ యొక్క నిర్మాణం మరియు అర్థం
- ఆటోఎంఎల్ అనువాదం : భాషల మధ్య డైనమిక్గా గుర్తించి అనువదించండి
- ఆటోఎంఎల్ టేబుల్స్ : స్ట్రక్చర్డ్ డేటాపై మోడల్ను నిర్మిస్తుంది
- అజూర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ స్టూడియో
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ స్టూడియో ఒక సహకార, లాగివదులు మెషిన్ లెర్నింగ్ టూల్ మీరు మీ డేటాపై analy హాజనిత విశ్లేషణల పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి, పరీక్షించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
మీరు ఇంటరాక్టివ్ కాన్వాస్పైకి డేటాసెట్లు మరియు విశ్లేషణ మాడ్యూళ్ళను లాగండి మరియు వాటిని ఒకదానితో ఒకటి కలుపుతుంది ప్రయోగం , మీరు మెషిన్ లెర్నింగ్ స్టూడియోలో నడుస్తారు. ఉంది ప్రోగ్రామింగ్ అవసరం లేదు , మీ అంచనా విశ్లేషణ నమూనాను రూపొందించడానికి డేటాసెట్లు మరియు మాడ్యూళ్ళను దృశ్యపరంగా కనెక్ట్ చేస్తుంది.
- అకార్డ్.నెట్
అకార్డ్.నెట్ అనేది .NET మెషీన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్తో కలిపి ఆడియో మరియు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ లైబ్రరీలు పూర్తిగా C # లో వ్రాయబడింది. ట్యాగ్లైన్ “ మెషిన్ లెర్నింగ్ మేడ్ ఇన్ ఎ మినిట్ '.
ఉత్పత్తి-స్థాయి కంప్యూటర్ దృష్టి, కంప్యూటర్ ఆడిషన్, సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ మరియు గణాంక అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి ఇది పూర్తి ఫ్రేమ్వర్క్. లైబ్రరీలను సోర్స్ కోడ్ నుండి మరియు ఎక్జిక్యూటబుల్ ఇన్స్టాలర్ & నుగెట్ ప్యాకేజీ మేనేజర్. ఒకె ఒక్క లోపం ఇది మద్దతు ఇస్తుంది. నెట్ మద్దతు ఉన్న భాషలు మాత్రమే.
- కోలాబ్
కోలాబ్ (సహకార) ఉచితం జూపిటర్ నోట్బుక్ సెటప్ అవసరం లేని వాతావరణం మరియు పూర్తిగా క్లౌడ్లో నడుస్తుంది. ఇది యంత్ర అభ్యాస విద్య మరియు పరిశోధనలను వ్యాప్తి చేయడంలో సహాయపడటానికి సృష్టించబడిన గూగుల్ పరిశోధన ప్రాజెక్ట్.
డేటా శాస్త్రవేత్తలకు ఇది చాలావరకు మెషిన్ లెర్నింగ్ సాధనాల్లో ఒకటి మీరు మాన్యువల్గా ఇన్స్టాల్ చేయవలసిన అవసరం లేదు అన్ని ప్యాకేజీలు మరియు గ్రంథాలయాలు, వాటిని కాల్ చేయడం ద్వారా నేరుగా దిగుమతి చేసుకోండి. మీరు మీ ప్రాజెక్ట్ను గూగుల్ డ్రైవ్, గిట్హబ్ లేదా ఏదైనా ప్రదేశంలో మరియు వివిధ ఫార్మాట్లలో నేరుగా సేవ్ చేయవచ్చు.
జావాలో సింగిల్టన్ తరగతిని ఎలా సృష్టించాలి
మరియు దీనితో, మేము ఈ వ్యాసం ముగింపుకు వస్తాము. మీ మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామ్ను నిర్మించడం ప్రారంభించడానికి మరియు దానిపై పనిచేయడానికి మీకు తగినంత ఎంపికలు ఉన్నాయని నేను ఆశిస్తున్నాను. ఎడురేకా పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం, పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ వంటి పద్ధతుల్లో మిమ్మల్ని ప్రావీణ్యం కలిగిస్తుంది. డీప్ లెర్నింగ్, గ్రాఫికల్ మోడల్స్ మరియు రీఇన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ వంటి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ & మెషిన్ లెర్నింగ్లో తాజా పురోగతులు మరియు సాంకేతిక విధానాలపై శిక్షణ ఇందులో ఉంది.